重視人工智能已經(jīng)逐漸成為全國共識。

從2017年國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》截止到2018年底，共有20多個省份發(fā)布了30余項人工智能專項扶持政策，形成了包括技術(shù)攻關(guān)、建設(shè)支撐平臺，推動數(shù)據(jù)和應用場景開放、引進培育人才以及建設(shè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)等支撐體系。

北京市：2017年9月，發(fā)布了《中關(guān)村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)人工智能產(chǎn)業(yè)培育行動計劃（2017—2020年）》；2017年12月，印發(fā)了《北京市加快科技創(chuàng)新培育人工智能產(chǎn)業(yè)的指導意見》，這也是目前北京市最主要的人工智能政策；2019年2月20日，科技部發(fā)布了《關(guān)于支持北京建設(shè)國家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)的函》。

上海市：2017年11月，上海市印發(fā)了《關(guān)于本市推動新一代人工智能發(fā)展的實施意見》；2017年2月制定了《上海市人工智能創(chuàng)新發(fā)展專項支持實施細則》；2018年9月，發(fā)布了《關(guān)于加快推進上海人工智能高質(zhì)量發(fā)展的實施辦法》；

廣東�。�2017年8月，廣東省發(fā)布了《廣東省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展“十三五”規(guī)劃》；2018年8月，廣東省發(fā)布了《廣東省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》；2018年11月深圳市發(fā)布了《深圳市戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金扶持政策》。

在政策的支持與引導下，我國人工智能技術(shù)發(fā)展有望進一步提速。2018年，人工智能迎來落地元年，各領(lǐng)域內(nèi)相關(guān)項目陸續(xù)落地。

目前中國安防產(chǎn)業(yè)已經(jīng)具備了人工智能技術(shù)落地、成長的基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境和一定的市場容量。據(jù)沙利文研究院數(shù)據(jù)，2013年至2017年之間，智慧安防市場規(guī)模由1，100．5億元增長至1，748．2億元，年復合增長率為12．3％。智慧安防行業(yè)未來發(fā)展?jié)摿�巨大�?/p>

AI在交通行業(yè)的落地

隨著城市公共交通建設(shè)的加快以及汽車保有量的持續(xù)增長，交通管理現(xiàn)狀和需求的矛盾進一步加劇，與車輛相關(guān)的刑事和治安案件逐年上升，但受限于傳統(tǒng)系統(tǒng)平臺普遍對車牌號碼信息的檢索能力及各方面因素，在存在著諸多問題。

AI在治安防控上的落地

城市化進程的推進帶來了人口密集、流動人口增加，也引發(fā)了一系列城市管理問題，多樣性、復雜性、犯罪作案手段隱蔽性以及刑事案件高發(fā)對社會治安和重點區(qū)域防范都提出了更高的需求，尤其是近年來對城市反恐的新要求，為公安管理工作特別是預防犯罪和執(zhí)法工作都提出了新的挑戰(zhàn)。

落地應用的三個不足

成本高：人工智能技術(shù)落地應用的成本包括稀缺專業(yè)人才的聘用成本和研發(fā)成本及使用代價。馬云曾在第二屆世界智能大會上表示，中國人工智能發(fā)展不成熟的主要原因是人才短缺。因為專業(yè)性與深度的問題，人工智能領(lǐng)域缺少專業(yè)人才與高素質(zhì)人才，資料顯示我國人工智能人才缺口超500萬，供求比例僅為1：10，技術(shù)的進步也導致行業(yè)的門檻越來越高。除此之外，高昂的研發(fā)成本和長周期的投入需求使得人工智能落地成本隨之增大。數(shù)據(jù)顯示，華為過去10年研發(fā)投入累計超過3000億元；2017年三星就AI研究和開發(fā)投入140億美元；百度每年投入15％營收約15億美元用于AI研發(fā)......各大巨頭在人工智能領(lǐng)域的研發(fā)投入逐年增加，但卻似乎鮮有實質(zhì)性的突破成果。

場景限制多：人工智能技術(shù)落地的應用場景并不是學術(shù)科研演示，用戶目標不盡相同，需要根據(jù)不同行業(yè)、不同場景、不同方式綜合考慮硬件投入的成本、硬件的性能、功耗、用戶的體驗效果等綜合因素，向客戶提供有針對的、適合的產(chǎn)品及解決方案。深晶科技負責人曾表示，AI算法落地難除了沒有場景化，更重要的是沒有對行業(yè)流程進行再造。將管理流程按照AI信息化的理念重新設(shè)計，才能使AI發(fā)揮更大的作用。

過于碎片化：AI安防普遍被認為前景廣闊，但發(fā)展現(xiàn)狀“碎片化”亦是共識。一方面，安防產(chǎn)業(yè)對AI的需求非常旺盛，另一方面，AI落地進程困難而緩慢。目前安防行業(yè)主要在做人臉識別、車牌識別等單點AI應用，但每個場景、每個地方的需求都不盡相同，安防行業(yè)應用場景碎片化與弱人工智能處理的應用需求碎片化相契合。與此同時，AI技術(shù)處在較早期階段，只適用于確定、有約束場景的任務，因此AI應用目前以場景化和碎片化的方式涌現(xiàn)。

碎片化表現(xiàn)為各類應用數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通，例如談及智慧城市建設(shè)，杭州市公安局一信息建設(shè)專家表示，“公安交管部門拿不到高速公路的交通信息，因為高速公路系統(tǒng)屬于交通廳管轄。就連公安系統(tǒng)內(nèi)部，也存在諸如戶政和交管部門之間信息互不聯(lián)通等現(xiàn)象�！�

結(jié)語：總體來看，人工智能為中國安防產(chǎn)業(yè)打開了一扇窗，在通往未來的道路上，還有諸多障礙和困難需要克服。而在建立AI安防生態(tài)圈的同時，如何有效率地實現(xiàn)用戶個性化需求，是安企需要面對的新命題。對于企業(yè)而言，只有堅持以客戶需求為中心，讓產(chǎn)品和服務真正解決用戶需求，保證落地效果并持續(xù)創(chuàng)新發(fā)展，才能不斷發(fā)展。