近期，商湯在上海市區(qū)兩級(jí)相關(guān)部門(mén)指導(dǎo)下，在長(zhǎng)寧區(qū)江蘇路街道率先試點(diǎn) AI ＋ 一網(wǎng)統(tǒng)管，開(kāi)發(fā)了 “智能巡屏” 等功能。它基于商湯 SenseFoundry 方舟城市級(jí)開(kāi)放視覺(jué)平臺(tái)，構(gòu)建多場(chǎng)景、一站式 AI 城市治理解決方案，實(shí)現(xiàn)了 AI 研判處置全閉環(huán)管理，有效解決了暴露垃圾識(shí)別、共享單車(chē)亂堆放等城市痛點(diǎn)問(wèn)題，極大提升城市管理效能。

在江蘇路街道，城市治理已經(jīng)形成自動(dòng)化閉環(huán)，依次為自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、立案、智能派單、處置、自動(dòng)核查、結(jié)案六大環(huán)節(jié)。商湯將人工智能技術(shù)應(yīng)用到城市治理的發(fā)現(xiàn)和核查環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)了城市管理案件從發(fā)現(xiàn)到結(jié)案的 AI 閉環(huán)管理，極大地降本增效。

在傳統(tǒng)的城市網(wǎng)格化管理過(guò)程中，事部件問(wèn)題的發(fā)現(xiàn)主要依賴(lài)網(wǎng)格員的巡查發(fā)現(xiàn)，這種方式需要很大人力支持。

街道依托商湯技術(shù)沉淀，選取了中心城區(qū)最集中的暴露垃圾、單車(chē)停放、人群聚集三個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行試點(diǎn)，通過(guò) AI 場(chǎng)景分割等技術(shù)將區(qū)域內(nèi) 620 個(gè)攝像頭轉(zhuǎn)化成為智能感知神經(jīng)元，解決攝像頭 “看得見(jiàn)” 圖像但 “看不到” 問(wèn)題的弊端，實(shí)現(xiàn)事部件問(wèn)題秒級(jí)發(fā)現(xiàn)，并及時(shí)推送給網(wǎng)格員的政務(wù)微信進(jìn)行下一步立案處理。

如今網(wǎng)格員的日常工作從不斷上街巡查的 “人海戰(zhàn)”，向 “人” 與 “機(jī)” 的交互轉(zhuǎn)變。后續(xù)將逐步拓展到街面違規(guī)經(jīng)營(yíng)、機(jī)動(dòng)車(chē)違規(guī)停放、亂晾曬、道路積水等 10 個(gè)場(chǎng)景，通過(guò)全要素、全方位、全時(shí)空自動(dòng)智能巡屏，實(shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)、全覆蓋、秒發(fā)現(xiàn)。

人工智能技術(shù)不僅能幫助城市管理者發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，還能在案件被處置后自動(dòng)核查。在規(guī)定時(shí)間內(nèi)，攝像頭對(duì)發(fā)生地點(diǎn)的事部件再次檢測(cè)，若無(wú)問(wèn)題即可上報(bào)平臺(tái)完成結(jié)案。取代原有的人工復(fù)核手段，壓縮了結(jié)案流程，減少了人力成本。

以上 AI 助力城市有序、高效、安全運(yùn)行管理的背后，是商湯 SenseFoundry 方舟城市級(jí)開(kāi)放視覺(jué)平臺(tái)的強(qiáng)大支撐，它可擴(kuò)展至十萬(wàn)路級(jí)別視圖源、千億級(jí)別非結(jié)構(gòu)化特征和結(jié)構(gòu)化信息融合處理與分析，支持多樣化場(chǎng)景算法。

總結(jié)來(lái)看，SenseFoundry 具備五大優(yōu)勢(shì)：全城域、全天候、全場(chǎng)智、全開(kāi)放和元安全。

城市場(chǎng)景的復(fù)雜度不同于以往的人臉、人體、車(chē)輛等具有明顯邊界的對(duì)象檢測(cè)，對(duì)技術(shù)提出極高的挑戰(zhàn)。

舉個(gè)例子，共享單車(chē)的亂堆放場(chǎng)景具有不規(guī)則、對(duì)象零亂、邊界模糊、密集堆放等特征，傳統(tǒng)算法很難檢測(cè)。在街道試點(diǎn)應(yīng)用實(shí)踐中，商湯通過(guò)場(chǎng)景分割 Segmentation 等新技術(shù)手段，利用局部與全局信息（Local and Global context）進(jìn)行多尺度融合優(yōu)化學(xué)習(xí)，解決了邊界模糊判定等問(wèn)題，極大提升了對(duì)非機(jī)動(dòng)車(chē)違規(guī)停放事件發(fā)現(xiàn)準(zhǔn)確率。

城市市容中的生活垃圾檢測(cè)也一直是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。相較于常規(guī)識(shí)別的目標(biāo)（人臉、人體、車(chē)輛等），城市中的生活垃圾定義模糊寬泛、尺度大小變化不一、類(lèi)別形態(tài)均不穩(wěn)定。

本次實(shí)踐中，商湯科技通過(guò)構(gòu)建殘差深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)并結(jié)合多層級(jí)特征金字塔進(jìn)行有效融合優(yōu)化學(xué)習(xí)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)通用生活垃圾目標(biāo)的高效識(shí)別。同時(shí)通過(guò)目標(biāo)候選區(qū)動(dòng)態(tài)自適應(yīng)加權(quán)學(xué)習(xí)，提高了垃圾檢測(cè)的精確率，有效減少了因誤報(bào)帶來(lái)的額外工作。