SGAS
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CVPR 2020: SGAS，一種基于貪心思想的CNN/GCN網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索算法
本工作通過貪心（greedy）的搜索方式減輕了NAS中模型排名在搜索和最后評估不一致的問題。是一種更優(yōu)更快的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索算法，并同時支持CNN和GCN的搜索。代碼已開源，想在圖像，點云，生物圖數(shù)據(jù)上做網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)搜索的同學都可以試一試。
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