幾何深度學習專家Physna獲2000萬美元B輪融資,由紅杉資本領投
2021年2月1日,南極熊獲悉,幾何深度學習專家Physna在B輪融資中籌集了2000萬美元(約1.28億人民幣)。本輪融資由紅杉資本領投,A輪融資領投方Drive Capital參與跟投。截止目前,Physna融資總額達到2900萬美元(約1.86億人民幣)。
同時,Physna還宣布對他們的3D模型搜索引擎Thangs進行重大更新,允許用戶使用3D模型進行搜索,而不是依賴文本。軟件現(xiàn)在可以支持來自幾乎任何平臺的裝配文件,有超過100萬個可用模型可供搜索、存儲和協(xié)作。
Physna的首席執(zhí)行官兼創(chuàng)始人Paul Powers說:"Physna通過讓軟件真正理解物理3D數(shù)據(jù),實現(xiàn)了技術的飛躍,通過將物理與數(shù)字合并,我們已經(jīng)在從幾何搜索到3D機器學習和預測的所有領域釋放了大量的機會。"
南極熊嘗試在Thangs的搜索框中搜索“bear”,搜索出很多熊的3D模型,這些模型數(shù)據(jù)來自myminifactory等第三方平臺,點擊之后會跳轉到相應的網(wǎng)站。
△在Thangs平臺上的搜索結果之一
教會計算機在3D中 "思考"
Physna成立于2016年,是一個3D模型搜索引擎,目標是提高CAD設計和3D打印的效率。采用幾何深度學習技術和數(shù)學分析,將3D模型編纂成可以被軟件理解的數(shù)據(jù),用戶可以通過使用預定義的3D對象、部分模型或幾何測量數(shù)據(jù)進行搜索,找到新的3D模型。
這個引擎的專有算法可以評估、比較和分析3D模型之間的相似性和差異性,據(jù)說可以在幾秒鐘內(nèi)篩選出數(shù)百萬個模型。搜索引擎還可以用來查看3D文件在打印前是否符合標準或定制合規(guī)。
Physna在2019年完成了A輪融資,籌集了690萬美元,并將這些資金投入到進一步開發(fā)搜索引擎和增加技術的應用。此前已與西門子、NASA太空營、PTC、甲骨文以及普渡大學等一流大學合作,部署了他們的3D模型搜索引擎軟件。
△3D模型可以在線預覽、旋轉、縮放
隨著最新一輪融資的進行,Physna現(xiàn)在正在尋求進一步開發(fā)搜索引擎,以滿足日益增長的需求,并將擴大團隊。
紅杉合伙人Shaun Maguire將加入Physna的董事會,Maguire說:"Paul和Physna團隊開發(fā)了一個突破性的平臺,首次實現(xiàn)了3D模型的直觀搜索,隨著世界上的3D數(shù)據(jù)量即將爆發(fā),Physna將成為組織和訪問這些數(shù)據(jù)的方式--最終成為3D模型領域的GitHub。"
△演示Physna如何識別數(shù)據(jù)庫中3D模型之間的相似性,圖片來自Physna
3D模型界的Google x GitHub
Thangs作為Physna的第一個開放產(chǎn)品于2020年8月推出,被譽為3D世界最強大的幾何搜索引擎。Thangs使用Physna企業(yè)級產(chǎn)品核心的深度學習算法,根據(jù)多邊形對3D模型進行索引。通過平臺,用戶可以根據(jù)物體的物理屬性、測量值和特征進行搜索,并獲得關于其功能、成本、材料和性能的預測。
自推出以來,已有數(shù)十萬人使用平臺改善了他們從產(chǎn)品設計到3D打印的工作流程。Physna團隊現(xiàn)在對軟件進行了重大更新,包括支持簡單的3D模型以外的更復雜的內(nèi)容類型。Thangs現(xiàn)在可以促進來自幾乎任何平臺的裝配文件,允許用戶上傳從大規(guī)模裝配到子裝配和組件的文件。
Thangs的輕量版Physna核心算法可以分析并建議構建模型的替代方式,幫助用戶了解零件是如何組合在一起的。根據(jù)Physna的說法,這次更新進一步向更多的人開放3D模型的可訪問性和可用性。
△用戶能夠在Thangs生態(tài)系統(tǒng)中搜索和評論3D模型,圖片來自Physna
增材制造中的機器學習
最近的專利數(shù)據(jù)將機器學習確定為過去一年中增長第四快的技術,因此在增材制造領域內(nèi),機器學習也變得越來越普遍也就不足為奇了。
此前,機器學習已經(jīng)在該領域內(nèi)被用來加強3D打印的質量控制,提高金屬打印的效率,以及檢測3D打印機的故障。2019年,3D打印軟件開發(fā)商3YOURMIND獲得了130萬歐元的資金,用于將機器學習整合到其3D打印工作流程中。
最近,紐約大學Tandon工程學院的研究人員成功地利用機器學習暴露了3D打印復合材料背后的漏洞,而阿貢國家實驗室和德克薩斯農(nóng)工大學則合作開發(fā)了一種創(chuàng)新的新方法來檢測3D打印部件的缺陷。
中國的3D模型搜索引擎
2018年,南極熊曾經(jīng)重點報道過鷹霆科技。鷹霆科技依托天津大學人工智能團隊,推出3D鷹眼搜索引擎(www.3dyingyan.com)目前已經(jīng)收錄全球40多個3D模型庫的300多萬的3D模型,用戶可以非常方面的進行一站式的搜索和下載,無需再登錄不同的平臺進行模型檢索和下載,同時基于對3D模型特征點的識別算法,3D鷹眼已經(jīng)可以實現(xiàn)以模型搜模型的功能。
以圖搜圖的獨特搜索技術,大大提高搜索的精準率。在生活層面,自行DIY日常用品,為3D打印的日常推廣打開破冰之路。產(chǎn)業(yè)層面,快速精準查找所需求資源,提高設計效率,縮短開發(fā)周期,為設計提供豐富素材選擇。私人設計及愛好者層面,創(chuàng)造一個相互交流、數(shù)據(jù)流通、讓愛好與夢想變現(xiàn)的綠色平臺,企業(yè)可在高手遍地民間找到心儀設計方案。
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