穩(wěn)定可靠、幫你省錢又能把控全局，還有超越這個選擇的嗎？

時代在變化，傳統(tǒng)工業(yè)也必須要變革。

這是老話，越來越多企業(yè)也意識到了這一點。

然而，正確的方法是什么？怎么做才合適？變革后能夠給企業(yè)帶來多大價值？大家尚不知道，也在探索AI等新技術的過程中有所猶疑。

受疫情影響，復工復產(chǎn)需求再次為變革注入動力。企業(yè)深刻意識到，只有將AI、云等技術融入生產(chǎn)、運營和管理中，未來的跨時區(qū)協(xié)同生產(chǎn)、線上辦公才有可能，企業(yè)的營收才會更為穩(wěn)定。也因此，自2019年開始的全球各產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級，即線下轉(zhuǎn)線上，速度又進一步加快了。

在這一背景下，國內(nèi)領先云服務提供商、AI領域獨角獸等都在積極參與其中，云計算、5G、AI、IoT等技術都逐步落地到行業(yè)中，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型。

以華為云EI企業(yè)智能為例，已經(jīng)在10＋行業(yè)落地了600＋項目。近日，華為云基于對工業(yè)領域的深入理解，推出了華為云EI工業(yè)智能體2．0，目的是給工業(yè)領域提供更為強大的AI算力和好用的AI平臺。這一點，實屬難得又對行業(yè)意義非常。

工業(yè)AI落地新思路

事實上，國內(nèi)國際上不乏為工業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供解決方案的廠商，其中既包括傳統(tǒng)制造業(yè)巨頭以及老牌工業(yè)解決方案服務商，也包含云服務廠商，以及新晉的各類細分領域軟硬件供應商。依托自身的技術架構和生態(tài)，這些廠商的產(chǎn)品和技術解決方案也形成了各自的特點。

在這眾多方案中，華為云EI工業(yè)智能體有何不同？

工業(yè)領域多年沉淀的大量行業(yè)知識，可以很好地解決定性問題，但在很多場景下，這些機理模型還不能精確地匹配工況的波動，工業(yè)過程仍是“黑盒”。此外，工廠老師傅和匠人具備的大量隱性知識，需要被傳承和復制。

華為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案總裁、華為云人工智能領域總裁賈永利表示，“AI進入企業(yè)核心生產(chǎn)系統(tǒng)，需要與工業(yè)界已有的機理模型、隱形行業(yè)知識深度融合，釋放生產(chǎn)要素和生產(chǎn)資源的潛能，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)和關鍵所在。隨著AI技術進入企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)，AI在關鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)將會帶來大幅的質(zhì)量提升與成本收益相信未來5到10年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式。 ”

AI在工業(yè)的作用和前景毋庸置疑，但是從不斷深入探索的過程中，華為云發(fā)現(xiàn)既有的“工業(yè)＋AI”嘗試中普遍存在一些問題，如適合工業(yè)的AI開發(fā)與運行管理平臺的缺失、工業(yè)機理模型開發(fā)和分享比較困難、融入AI的生產(chǎn)系統(tǒng)存在一定的不穩(wěn)定性等。

行業(yè)知識是企業(yè)提質(zhì)、降本、增效的關鍵，在華為云的設想中，圍繞行業(yè)做新技術架構的搭建，才能夠真正促成產(chǎn)業(yè)升級，而這也是它服務工業(yè)廠商的出發(fā)點。

在既有能力的基礎上，華為云EI工業(yè)智能體2．0就將是為了解決這一系列問題而生。

簡單來說，華為云EI工業(yè)智能體2．0不僅僅深度融合工業(yè)機理，它還將會有一個工業(yè)AI開發(fā)、運行部署的平臺，幫助工業(yè)領域快速落地AI，實現(xiàn)智能化升級。