“如果把算法和數(shù)據(jù)的有效性作為橫坐標，我們國家尚處在初級階段，第一階段的數(shù)據(jù)整合我們還沒做完。”今日，中國工程院院士、國家心血管病中心主任、中國醫(yī)學科學院阜外醫(yī)院院長胡盛壽在2018深圳國際BT領袖峰會上發(fā)表了以“智慧醫(yī)療——離我們很近，也很遠”為主題的演講。

智慧醫(yī)療熱情高漲，落地卻犯了難

2017年5月Alpha GoMaster問世，以3：0戰(zhàn)勝我們國家頂級九段棋手柯潔，讓人們了解到了計算機的智慧。隨后，“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”等這些詞匯開始逐漸火爆。從醫(yī)療領域來看，2015年前，“移動醫(yī)療”是熱度話題，但2015年年后，人們談論話題已經(jīng)被替換成了數(shù)字醫(yī)療，到近一兩年，“Al＋醫(yī)療”又成了人們口中熱詞。

為何人工智能會火起來？在胡盛壽看來，這和國家、企業(yè)、高校三方的努力分不開。在國家層面，2017年7月，國務院就曾印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到2020年，人工智能產(chǎn)業(yè)競爭力進入國際第一方陣；而企業(yè)更是不可能錯過這一波風口，BAT巨頭均在加快對人工智能領域的布局；在高校方面，北京大學、清華大學、南京都建立了人工智能專業(yè)，人工智能甚至已經(jīng)進入了中學的教材。

在人工智能蓬勃發(fā)展的浪潮下，人工智能技術在醫(yī)療領域也取得了諸多進展，胡盛壽舉例說，科大訊飛智醫(yī)助力參加2017國家執(zhí)業(yè)醫(yī)師資格考試成績進入全國前5％，在天壇醫(yī)院人機大戰(zhàn)中，AI也以高出20％的準確率勝出，美國FDA已審批通過12個泛AI類醫(yī)療產(chǎn)品進入臨床應用。

智慧醫(yī)療的火熱程度不言而喻。據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，2018年智慧醫(yī)療市場規(guī)模有望超過200億。此外，今年6月，億歐就曾在上海舉辦一場“智能＋大健康”的峰會，峰會當天，現(xiàn)場觀眾爆滿，也可見大家對于智慧醫(yī)療的專注程度。

“智慧醫(yī)療雷聲大雨點小，落地非常困難�！焙�盛壽說。目前中國還沒有一款真正的智慧醫(yī)療產(chǎn)品通過FDA認證。而落地十分困難的原因，主要和醫(yī)療數(shù)據(jù)的有效性有莫大關系。

數(shù)據(jù)有效性依舊是智慧醫(yī)療的“攔路虎”

胡盛壽看來，數(shù)據(jù)、算力和算法是智慧醫(yī)療的三駕馬車。人工智能離不開機器的深度學習，深度學習需要對大量數(shù)據(jù)進行標記，進行上萬張圖的訓練，才能夠做出正確的診斷。據(jù)了解，預計到2020年，人類產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)總量將達到40萬億GB。但數(shù)據(jù)大不等于大數(shù)據(jù)，我國在數(shù)據(jù)方面主要存在不完整和不真實問題，比如診斷行為不規(guī)范，信息產(chǎn)生、采集的錯誤百出。

“我是一個心臟外科醫(yī)生，也是一家醫(yī)院的院長，我們電子病例經(jīng)常查，全國很多醫(yī)院，非常知名的醫(yī)院，抽查門診病例，合格率能達到50％到60％已經(jīng)相當不錯了，經(jīng)常出現(xiàn)醫(yī)院把性別搞錯了，比如很多醫(yī)院說男性有月經(jīng)史的情況�！焙�盛壽說。

一旦在數(shù)據(jù)源頭出問題，就會影響Al輔診后期的病情診斷。這也是到目前中國還沒有智慧醫(yī)療產(chǎn)品通過FDA認證的原因。

2016年10月21日，2017年12月12國家衛(wèi)計委分別確定兩批健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心試點省份及城市，包括：福州、廈門、南京、常州四市及山東、安徽、貴州三省。確定醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心其中目的就是要從底層開始促進數(shù)據(jù)的標準化、結構化、規(guī)范化。這是智慧醫(yī)療的基礎。

此外，胡盛壽談到，計算機在進行深度學習過程中，需要有人參與，對病例進行標注，因而這個過程也十分漫長。

智慧醫(yī)療，助力基層醫(yī)療服務能力提升

毫無疑問，醫(yī)療人工智能在中國還有很長的路要走。胡盛壽認為，中國目前還處于數(shù)據(jù)整合階段，美國已經(jīng)進入了第二階段，數(shù)據(jù)的共享和感知智能。而第三個階段是認知智能＋健康大數(shù)據(jù)，形成基于大數(shù)據(jù)智慧醫(yī)療產(chǎn)品臨床的應用進入現(xiàn)實的醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)中。

智慧醫(yī)療發(fā)展任重而道遠，但為何各級部門還要大力推動這件事？在胡盛壽看來，智慧醫(yī)療對于提高基層醫(yī)療的服務能力有很大的幫助。

目前我國醫(yī)療存在最大的問題是醫(yī)療資源配置不均，大醫(yī)院人滿為患，而基層醫(yī)院卻門前羅雀。其主要原因是基層醫(yī)療服務水平不夠，基層醫(yī)生的執(zhí)業(yè)能力不足。

在胡盛壽看來，基于健康大數(shù)據(jù)的智慧醫(yī)生系統(tǒng)是可以解決這個問題。以高血壓患者為例，目前中國的高血壓患者已經(jīng)超過3個多億，如果開發(fā)了1．0版的高血壓醫(yī)生，借助互聯(lián)網(wǎng)＋人工智能技術，它就可以對兩三千種高血壓藥物數(shù)據(jù)，患者個人的信息、家庭信息、遺傳背景因素數(shù)據(jù)都進行收集整理，并且基于算法幫助醫(yī)生更精準地對患者病情進行診斷。

“解決人工智能的核心問題，我們現(xiàn)在是需要平心靜氣、扎扎實實的做好基礎工作，做到數(shù)據(jù)的準確、完整、結構化，這樣我們的機器才可讀，才能基于正確的數(shù)據(jù)產(chǎn)生正確的AI產(chǎn)品�！焙�盛壽說。