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人工智能專業(yè)獲批！AI醫(yī)療發(fā)展的如何了？

近日，教育部印發(fā)了《教育部關于公布 2018 年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結果的通知》，確定新增審批專業(yè)名單。根據通知，全國共有 35 所高校獲首批“人工智能”新專業(yè)的建設資格。

當人工智能以無可匹敵之勢在教育行業(yè)大力發(fā)展，未來在卷醫(yī)療行業(yè)又會掀起怎樣的驚濤駭浪呢？

目前人工智能的發(fā)展隨著計算能力、數據資源、新型算法三大突破進入了新階段。其在醫(yī)療領域也有很多應用嘗試。目前醫(yī)療人工智能已經在智能分診、影像識別、病例輔助診斷、個人健康管理、新藥研發(fā)等領域有所應用。

一、智能影像

在醫(yī)學影像的診斷識別方面，人工智能與傳統(tǒng)醫(yī)學教學方式不同。AI經過海量數據訓練，能提取出幾百甚至幾千個特征來定義某一病灶。然后通過“黑盒模型”建立算法，將病灶特征進行更精準、更全面的定義，這完全超過了人腦認知極限。醫(yī)生可通過人工智能技術把患者的高危特征提取出來，精準定義，進一步實現(xiàn)精準醫(yī)療。

二、臨床智能決策，緩解醫(yī)生資源不足

AI能夠緩解醫(yī)生資源緊缺的問題，有效提高醫(yī)生工作效率。同時醫(yī)院也可以利用AI進行范圍內居民健康管理。通過人工智能AI模擬醫(yī)生診療過程并給出診療建議，比如服用日常藥物、就近聯(lián)系醫(yī)生等常見病的咨詢需求。這會給患者和醫(yī)生節(jié)省了大量的時間，保證了患者別的生命的安全。

“人工智能醫(yī)生”應用于一些智能分診、醫(yī)學影像識別、病理診斷等領域能夠有效幫助醫(yī)生提升診斷準確率，減少誤診、漏診等。其次，針對基層醫(yī)療機構影像、病理等醫(yī)務人員嚴重缺乏的問題，人工智能可以提供臨床輔助診斷等醫(yī)療服務，應用于早期篩查、診斷、康復等評估場景，將極大提升基層醫(yī)療服務能力。

目前，由于醫(yī)學影像資料獲取門檻較低且更為標準化，語音數據識別技術成熟，所以智能醫(yī)學影像目前發(fā)展最為成熟，臨床接受程度最高，只是仍然不屬于醫(yī)療最核心領域。隨著多所大學人工智能專業(yè)獲批，未來必將迎來一個屬于人工智能的黃金時期，醫(yī)療人工智能也會突破現(xiàn)有掣肘，為醫(yī)生和患者提供更好的服務。

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