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谷歌健康在AI檢測(cè)乳腺癌上有所突破

近日，谷歌健康分享了一個(gè)人工智能模型，它經(jīng)過了9萬多張x光片的訓(xùn)練，取得了比人類放射學(xué)專家還好的效果，同時(shí)識(shí)別出了更多的假陰性，即看起來正常但含有乳腺癌的圖像。該發(fā)現(xiàn)已發(fā)布在《自然》雜志上。

根據(jù)英國國家衛(wèi)生服務(wù)和美國癌癥協(xié)會(huì)的數(shù)據(jù)，大約八分之一的人在一生中被診斷出患有乳腺癌，這使乳腺癌成為女性中最常見的癌癥診斷。

該模型接受了英國7．6萬名女性和美國1．5萬多名女性的乳房x光檢查圖像訓(xùn)練，然后利用2．5萬多名英國女性和3000多名美國女性的圖像數(shù)據(jù)集進(jìn)行評(píng)估。

近日，谷歌在一篇博文中表示：“展望未來的應(yīng)用，此人工智能模型會(huì)提高篩選程序的準(zhǔn)確性和效率，并減少患者的等待時(shí)間和壓力。但要達(dá)到這一目標(biāo)，還需要持續(xù)的研究、前瞻性臨床研究和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)，以理解和證明受該研究啟發(fā)的軟件系統(tǒng)如何能夠改善患者護(hù)理。”

在此之前的一年前，谷歌開發(fā)了人工智能來檢測(cè)乳腺癌，準(zhǔn)確率高達(dá)99％。IBM Research也在關(guān)注乳腺癌。在2019年，IBM創(chuàng)建了一個(gè)模型，預(yù)測(cè)女性在一年內(nèi)什么時(shí)候會(huì)患上惡性乳腺癌，以及人工智能來分析乳腺癌細(xì)胞。

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