AI解夢真的靠譜?貝爾實驗室新算法嘗試找到夢境的隱藏含義
古代巴比倫人認(rèn)為夢境包含了預(yù)言,而古埃及人則將夢境視為神靈給予的信息來崇拜。在 19 世紀(jì) 90 年代,西格蒙德·弗洛伊德(Sigmund Freud)為夢境里面的人物、物體和場景分配了象征意義,并著重于性別和侵略性方面的意義。
縱觀歷史,人類一直試圖從夢境中提取它所隱藏的含義。而如今,科學(xué)家們已經(jīng)成功地開發(fā)出了一種 AI 算法,試圖解讀人們夢境所隱藏的含義。
在近期發(fā)表于《皇家社會科學(xué)學(xué)會》的一項研究中,諾基亞貝爾實驗室(Nokia Bell Labs)發(fā)表了他們設(shè)計和編寫一種新的算法,并利用該算法自動分析了 DreamBank.net 數(shù)據(jù)庫中的 24000 多個夢境。
該算法基于一種心理學(xué)家歡迎的“評分”系統(tǒng),為每個夢境計算出多個“分?jǐn)?shù)”:例如,夢境中人物的攻擊性,或情感之間的關(guān)系以及消極、積極的情緒。
當(dāng)研究人員將他們的工具得分與心理學(xué)家所計算的得分進(jìn)行比較時,他們發(fā)現(xiàn)算法計算出的分?jǐn)?shù)與心理學(xué)家給出的分?jǐn)?shù)匹配率達(dá)到了 76%。
或許在不久的將來,利用這個新算法所創(chuàng)建的工具,可以識別并量化夢境中的特征、互動和情緒,并幫助心理學(xué)家快速識別患者潛在的壓力源和心理健康問題。
夢境是日常生活的延續(xù)
十幾歲的女孩 Izzy 在夢境日記中記錄到:“我當(dāng)時在家里,愚蠢的 Looney Tunes 節(jié)目里面,那個令人恐懼的紅色怪獸仿佛就在我的身邊徘徊,有很多人試圖進(jìn)入我的身體,我被嚇?biāo)懒。?/p>
和許多人一樣,Izzy 經(jīng)常夢到正常情況下不太可能會出現(xiàn)的奇怪角色。
事實上,許多研究表明夢境通常反映了你的日常活動,大多數(shù)心理學(xué)家也都支持“連續(xù)性假說”,該假說認(rèn)為夢境是清醒生活的延續(xù)。
但是對于心理學(xué)家來說,夢境分析是一項耗時的任務(wù),他們必須將夢境日記提取為一些組成部分,并搜索主題和模式。
為了加快這一過程,諾基亞貝爾實驗室(Nokia Bell Labs)的計算社會科學(xué)家、這項研究報告的作者 Aiello 和他的同事建立了一種算法,該算法自動分析了 DreamBank.net 整理的 24000 多個夢境報告——DreamBank.net 是一個公開的夢數(shù)據(jù)庫,收集了經(jīng)過驗證的研究結(jié)果。
研究人員在使用自動化工具分析了數(shù)千個夢境,認(rèn)為 lzzy 的夢境可能只是她青春期焦慮的一種表現(xiàn),也是她每日所經(jīng)歷事情的一種展現(xiàn)。
Aiello 表示:“如果我們能夠在更大規(guī)模上理解我們的夢境,那么也許我們可以定制改善我們?nèi)粘I畹募夹g(shù)!
AI 解夢
諾基亞貝爾實驗室所使用的工具,能夠?qū)艟硤蟾娴恼Z言分為較小的部分:段落分為句子,句子分為短語,短語變成單詞。然后,使用這種類似于樹狀的網(wǎng)絡(luò)來了解各個單詞之間的關(guān)系:如果每個單詞都是一片葉子,那么連接它們的是分支代表語法規(guī)則。
這種算法將這些單詞分類(例如人或動物),并將它們與積極或消極的情緒聯(lián)系起來。它還將單詞之間的互動歸類為攻擊性、友好性或兩性的(sexual)這三種。
最后,使用心理學(xué)家中流行的編碼系統(tǒng),該算法計算出每個夢的許多分?jǐn)?shù):例如,人物的平均攻擊性或消極情緒與積極情緒的比率。
當(dāng)研究人員將該工具的得分與心理學(xué)家計算出的分?jǐn)?shù)進(jìn)行比較時,他們發(fā)現(xiàn)分?jǐn)?shù)的匹配率高達(dá) 76%。
研究人員表示,這個系統(tǒng)可以幫助心理學(xué)家快速識別“離群”的夢境,這些夢境往往表明壓力源或潛在的心理健康問題。
此外,該算法還可以使研究人員能夠根據(jù)性別、年齡或精神狀況等方面分析夢境的差異。
比如,Izzy 的夢境日記長達(dá) 13 年,在她剛開始青春期的那段時間里,她的負(fù)面情緒更為頻繁,而這些消極的情緒通常與社交焦慮相關(guān);而在青少年時代的特征是性行為開始出現(xiàn)。
同樣,一名越戰(zhàn)老兵被診斷為創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙,他的夢境報告的攻擊性明顯高于平均水平。
毫無疑問,這種算法工具將有助于快速識別不尋常的夢想,并對可能導(dǎo)致任何嚴(yán)重的壓力源或心理健康觸發(fā)因素進(jìn)行更快的評估。
未來存在無限可能
Aiello 表示:“夢境不僅告訴我們今天所做的事情,而且使我們產(chǎn)生更加清晰的自我認(rèn)知,夢想報告中的模式傾向于反映日常生活模式,從而支持連續(xù)性假設(shè)。
哈佛大學(xué)睡眠精神病學(xué)家 Robert Stickgold 表示,這項研究是對夢境使用自動文本分析的一個“出色的例子”。他說:“這將被證明是一項有用的技術(shù)!
但是他警告說,不同人群之間夢境的明顯差異實際上可能源于報告的差異。例如,女人在夢中不一定會比男人經(jīng)歷更多的情感,但她們可能會使用更多充滿情感的詞語來形容它們。Stickgold 說:“我們可能需要對夢境與夢境報告之間的差距稍加注意!
他還指出,如果不進(jìn)一步了解做夢者的情況下,很難將夢境與醒著的生活聯(lián)系起來。
Aiello 也認(rèn)為自己的算法不會很快使心理治療師失業(yè)。
Aiello 說:“我認(rèn)為我們的工具為夢境科學(xué)家擴(kuò)大工作規(guī)模、進(jìn)行分析提供了非常有價值的支持。但是這并不意味著專家將沒有更準(zhǔn)確的方法來評估量表,并在量表之外進(jìn)行解釋!
Aiello 希望有朝一日能以移動應(yīng)用程序的形式,從更廣泛的夢境報告中提供即時的算法見解。這將有助于增大數(shù)據(jù)集,并使研究人員更容易得出結(jié)論。
而且,做夢的人們也可能會受益,“更好地了解自己的生活和心理,對每個人來說可能會很有趣!

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