文／當下君

時至今日，我們也不敢說在世界范圍內，有哪家AI企業(yè)完美的解決了AI的商業(yè)化落地的問題。在這個問題上，中美等全球各地遇到的困難和挑戰(zhàn)，基本上是同一階段、同一類屬的。而這一問題的解決，有可能是飛槳式的步步為營，也可能在某一個時點出現戲劇性的跨越式發(fā)展。

未來的戲劇性變遷無法預知，所以我們只能日拱一卒、功不唐捐。

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百度飛槳首家“4S店”為何進駐張江？

在最近的2021世界人工智能大會召開之際，由百度集團和上海張江集團共同建設的百度飛槳人工智能產業(yè)賦能中心也同期啟動。

啟動的這一天，觀者如堵。大概行業(yè)內外的人士都感到好奇——何為AI賦能中心，這個新名詞到底意味著什么。

從規(guī)模來看，賦能中心的體量著實不小，全國首個“百度飛槳人工智能產業(yè)賦能中心”落成，建筑面積約3000平米，具備AI產品展示、實訓支持、人才培訓和技術服務等功能。

上個世紀80年代，福特汽車公司進軍發(fā)現歐洲的消費者對于汽車銷售的綜合服務要求很高，于是一種新的模式應運而生——4S店。4S是四個英文單詞的首寫字母，分別代表如下含義：銷售（Sale）、配件（Sparepart）、服務（Service）、信息反饋（Survey），這在后來成為全球汽車銷售的主流模式。

中國的AI企業(yè)也開始用賦能中心的形態(tài)來推進AI落地。

首先，為什么是上海？

四年前，上海圍繞打造全球人工智能高地為目標，開始舉辦世界人工智能大會，此后，不僅這一活動成為全球人工智能發(fā)展重要風向標，而且，人工智能也成為上海重點發(fā)展的三大先導產業(yè)之一，百度在上海設立賦能中心，與上海的產業(yè)布局潛力關系巨大。

其次，AI巨頭云集上海，百度需要揚起帶著自己獨特色彩的旗幟。

截至2020年，上海人工智能重點企業(yè)1149家，包括微軟、亞馬遜、百度、阿里、騰訊、華為等龍頭企業(yè)在滬布局，打造產業(yè)生態(tài)，全年產業(yè)規(guī)模達到2246億元，實現50％左右逆勢增長。可以說，上海是中國人工智能領域任何巨頭都無法缺席的一塊風水寶地。

再者，上海與百度在AI方面的合作已有深厚積累。

早在2020年7月，浦東新區(qū)就與百度達成了戰(zhàn)略合作。

而本次世界人工智能大會期間，百度與上海浦東新區(qū)共同搭建的“百度飛槳人工智能公共技術平臺”也正式揭牌。

如果說“公共技術平臺”是構建于數字世界的虛擬化存在，那賦能中心就是這一平臺在物理空間的實體投影。

換言之，依托實體的賦能中心與虛擬化平臺的相互拉動，將充分發(fā)揮和調動百度飛槳在人工智能領域的核心技術優(yōu)勢、多年積累的豐富生態(tài)資源，用以促進人工智能技術和上海地區(qū)實體經濟深度融合，推進新一代人工智能產業(yè)創(chuàng)新應用。

賦能中心的存在，本身也是一種AI創(chuàng)新。

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如何破解AI落地難？

百度飛槳AI產業(yè)賦能中心的出現，是在巨大的現實挑戰(zhàn)下應運而生的產物，那就是AI落地難已經成為一個世界范圍的難題，也成為智能經濟時代向我們走來的過程中實際的障礙。

首先，AI的賦能者和AI的需求者之間，需要大量的信息對齊和工作協(xié)同。

AI從前兩年的概念崛起，如今正逐漸走向落地應用階段，然而，從世界范圍內來看，AI大規(guī)模商業(yè)化落地，似乎并沒有企業(yè)想象中的順利。

并非是AI企業(yè)沒有做好技術準備，而是AI研發(fā)者和AI的使用者之間，先天存在信息鴻溝。因此，當AI具體落地時，就有越來越多諸如場景碎片化、應用成本高、實驗室場景到實際應用場景效果差距較大等問題被暴露出來，對于產品和解決方案提供商而言，更成為項目工程化亟待解決的問題。

AI產業(yè)最難落地的并不是互聯(lián)網公司這樣的原生數字化企業(yè)，這些企業(yè)大多有較好的數字基因，對AI的接受程度也普遍較高。真正落地難的，是傳統(tǒng)千行百業(yè)所構成的“崇山峻嶺”。

這些企業(yè)渴望AI，但基礎IT能力薄弱，對AI能解決什么問題和如何解決問題，普遍存在信息落差。在這種情況下，完全依靠云端賦能，很難抓住企業(yè)的痛點，也很難真正達成有效的溝通。在這種情況下，基于線下的實體展示、面對面溝通、AI實訓仍然是最有效的方法。

其次，AI技術需要進行遠景規(guī)劃，是一個需要靠大量燒錢來謀劃長遠的產業(yè)，目前能夠依靠技術輸出盈利的AI企業(yè)少之又少，所以需要千方百計的把戰(zhàn)線前移，和企業(yè)形成共建共創(chuàng)的格局。

AI行業(yè)的共識是，要想大規(guī)模實現AI的場景化落地，不能依靠AI平臺企業(yè)的“單向推銷”，更重要的是企業(yè)本身主動有擁抱AI的愿望和行動。

和一切新技術的普及一樣，AI的落地，總是從企業(yè)中的少數人開始考慮“我們面對的問題能不能用AI來解決”開始的。然而，從這種“星星之火”階段，到大規(guī)模的“星火燎原”之間，并非能夠一步到位、一蹴而就。

百度集團副總裁吳甜對此就有一個獨特的思考，她在長期觀察飛槳通過與產業(yè)伙伴的廣泛合作中發(fā)現，企業(yè)應用AI有一個典型的“中間階段”，也就是“AI工作坊階段”。

工作坊也被稱為“工場”，雖然和“工廠”只有一字之差，但卻有不小的區(qū)別。18世紀，英國珍妮紡紗機的問世，使得傳統(tǒng)的手工業(yè)迅速壯大，開始出現一些聚集效應，紡織從一種典型的家庭勞作，漸漸開始出現有一定規(guī)模的集中化生產。而這些“工場”的規(guī)模雖然普遍不大，但已經有了聚合、協(xié)同等模式的雛形，為未來蒸汽機時代到來后大規(guī)模出現的“工廠”積累了寶貴的經驗，是人類歷史上工業(yè)化發(fā)展的一個重要中間階段。

吳甜長期的產業(yè)觀察使之發(fā)現——在企業(yè)走過“AI先行者探路階段”后，特別是一些AI的落地經過了驗證，產生效益后，企業(yè)的AI落地，會從少數人的個人實踐，轉變成有中小規(guī)模的團隊來學習和應用AI，逐步探索，稱之為AI工作坊應用階段。

雖然“工作坊”聽起來規(guī)模不大，但AI的復雜性使之“麻雀雖小、五臟俱全”，一個企業(yè)的AI落地，是集產業(yè)、技術、模式、資本、服務為一體的復雜系統(tǒng)，更涉及前端、存儲、傳輸、管理、應用多個產業(yè)鏈條。在這種情況下，百度的飛槳賦能中心，就能很好的成為“工作坊階段”中連接賦能者和企業(yè)的一個場景，雙方可以相互走近，解決當下賦能過程中面對的種種問題；同時，從個人實踐到帶領團隊的“AI工作坊應用”階段，面臨的是團隊里專業(yè)AI研發(fā)人數少，不同專業(yè)背景的成員要一起快速學習AI模型研發(fā)的問題，以及進行人才培訓、專題研討等各種活動，最終為進入AI工業(yè)大生產階段做好各方面的準備工作。

而“賦能中心”恰好正好能為解決這些問題提供實地空間，對于上海這個中國工業(yè)門類最齊全的城市來說，賦能中心毫無疑問將成為百度飛槳在上海的“技術沙龍”，成為AI交流最密集、最活躍的場景。

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賦能需要的還有生態(tài)和產業(yè)環(huán)境

AI落地難的解決，還需要更廣泛的助力。

例如，日前《深圳經濟特區(qū)人工智能產業(yè)促進條例（草案）》首次披露，這一條例就旨在破解AI產品應用“落地難”等瓶頸問題，用意就是打通創(chuàng)新“最后一公里”，這也是全國人工智能領域的首部地方性法規(guī)。

但更重要的，還是要建立好AI的生態(tài)。

比如，絕大部分AI企業(yè)都是最開始開發(fā)一個通用的能力，然后根據行業(yè)需求，再做成一個落地的解決方案。這個過程中，依賴的未必僅僅是平臺方的技術能力，如果一個垂直領域足夠好的話，在這個行業(yè)生態(tài)里，就會有很多的參與方、很多的解決方案提供者，它們都希望各自扮演好各自的角色，都能參與進來獲利，這就好比一個開放的操作系統(tǒng)給消費者帶來的價值——各種應用都有人開發(fā)，從最通用的微信到最長尾的小眾應用。

而長期以來，中國AI的狀況是，大家還都是各家在做各家的，沒有聯(lián)成像“操作系統(tǒng)”一樣的生態(tài)。

這一問題的解決，直到飛槳深度學習開源平臺的出現，才初露曙光。

飛槳平臺的出現和開源，本身就是為了營造生態(tài)效應和為AI開發(fā)提供“操作系統(tǒng)”，截至目前，百度飛槳開發(fā)者數量累計達到320萬，相比一年前增長70％。同時，百度飛槳服務的企事業(yè)單位也達到了12萬家，創(chuàng)建了36萬模型，而且與超過22家AI芯片和服務器廠商展開合作。這些開發(fā)者企業(yè)模型已經覆蓋了工業(yè)、能源、金融、醫(yī)療、農業(yè)、城市管理、交通、信息技術等各種各樣的行業(yè)和場景。

但更具體的是，飛槳“大航海”計劃中，提出了最新發(fā)布的計劃——面向產業(yè)智能化升級的“護航”。

“護航計劃”的核心是，未來三年，飛槳將投入10億元資金，支持10萬家企業(yè)智能化升級，與產業(yè)界一起培育百萬AI人才。將匯聚生態(tài)資源去扶持一批在AI產業(yè)落地方面深耕的企業(yè)，技術賦能，輸出更多百度的行業(yè)落地經驗，也與業(yè)界探討更深入的難點問題解法，共研共創(chuàng)。

由這段信息我們可以看出，護航計劃的核心是人才。但這里的人才并不僅僅指的是一般的AI應用開發(fā)人才，還有“能影響和決策企業(yè)如何應用AI”的人才。

在護航計劃中，首席AI架構師培養(yǎng)計劃（AICA）就是為了這個目的誕生的。

簡單說來，AI架構師是支撐企業(yè)AI應用三級跳的核心構建者，是提升一家企業(yè)中對技術團隊具有AI影響力，能夠幫助企業(yè)從整體上構建以AI為核心的技術體系，充分發(fā)揮AI技術對于業(yè)務的助力作用的高端復合型人才。

和一般人才不同，百度著重打造這一體系培養(yǎng)的關鍵，是這些架構師將推動千行百業(yè)與AI大生態(tài)的對接。

從涉及的企業(yè)來看，由百度聯(lián)合深度學習技術及應用國家工程實驗室共同打造的首席AI架構師培養(yǎng)計劃（AICA）在培養(yǎng)AI架構師上持非常開放的態(tài)度，參與的企業(yè)既有網易云音樂、萬方數據、人民網、汽車之家這樣的典型互聯(lián)網企業(yè)，也有中國聯(lián)通、浙江省能源集團、西南電子電信技術研究所、中海石油氣電集團這樣的國企，還有順豐、OPPO這樣出色的民企。

這才是真正的千行百業(yè)。

當然，僅僅依靠架構師是不夠的，需要的還有大跨度的學科交叉和大范圍的產教融合。

比如，百度與浙江大學上海高等研究院在產業(yè)人才培養(yǎng)上的合作已久。早在今年1月，雙方便簽署合作協(xié)議，圍繞“計算＋”領域，面向AI發(fā)展趨勢與應用，聚焦科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等多方面合作，攜手推動。

而在這次賦能中心的啟動儀式上，同步舉行的就還包括浙江大學上海高等研究院院長周如鴻教授與百度集團副總裁吳甜一起正式開啟的飛槳大航海“護航”上海產業(yè)賦能計劃，雙方將以賦能中心為實體承載，實現產學研優(yōu)勢資源共享，加速產業(yè)創(chuàng)新，助力AI人才成長。

而除了產教結合、學科交叉，百度還希望把每個有效實現了AI落地的企業(yè)都變成一顆會發(fā)芽的“種子”，因此，在飛槳“大航海計劃”賦能產業(yè)的過程中，有非常多企業(yè)加入到飛槳技術伙伴的生態(tài)體系中，這些伙伴企業(yè)基于飛槳平臺，探索各自行業(yè)的智能化創(chuàng)新應用，覆蓋智能制造、金融科技、智慧城市、企業(yè)服務、智能硬件等眾多領域。

而這次賦能中心的開啟中，百度AI生態(tài)部總經理劉倩為來自上海浦東新區(qū)的五家飛槳技術伙伴企業(yè)代表頒發(fā)了飛槳認證級技術伙伴證書。

可以說，時至今日我們也不敢說在世界范圍內，有哪家AI企業(yè)完美的解決了AI的商業(yè)化落地的問題。在這個問題上，中美等全球各地遇到的困難和挑戰(zhàn)，基本上是同一階段、同一類屬的。而這一問題的解決，有可能是飛槳式的步步為營，也可能在某一個時點出現戲劇性的跨越式發(fā)展——例如疫情對線上經濟的推動，就是一次不可預知的事件。

但我們不能期許僥幸，百度踏踏實實的做好5年500萬AI人才的培養(yǎng)計劃，飛槳做好了啟航、護航、領航等方方面面的生態(tài)推進，目的就是為了日拱一卒、功不唐捐，畢竟，機會最大概率還是給有準備者留下。

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作者：當下君