近日，Meta宣布推出口語翻譯系統(tǒng)，Meta CEO扎克伯格在facebook上發(fā)布demo影片，首次在線上通過該翻譯系統(tǒng)和員工對話。

在demo影片中，扎克伯克說英文，來自臺灣的Meta工程師用閩南語，通過該口語翻譯系統(tǒng)，兩人無障礙交流，且翻譯都非常地道。

Meta稱，將閩南語翻譯成英語的這套系統(tǒng)，是第一個由AI驅(qū)動的“為非文字語言開發(fā)的語音翻譯系統(tǒng)”。

在全球范圍內(nèi)，有許多語言和閩南語一樣，有人使用，但沒有標準化的書寫方式，而AI翻譯系統(tǒng)需依靠大量的可標簽范例，像是口語標簽或字符，才能把資料“喂”給機器學習。

Meta的研究團隊稱：“我們利用普通話作為中間語言來建立偽標簽，我們首先將英語（或閩南語）語音翻譯成普通話文本，然后我們再翻譯成閩南語（或英語），并將其加入訓練數(shù)據(jù)。”

目前，該系統(tǒng)允許講閩南語的人與講英語的人交談，盡管很生硬。該模型一次只能翻譯一個完整的句子，但扎克伯格相信，這項技術(shù)最終可以應用于更多語言，并將改進到提供實時翻譯的程度。

Meta宣布，他們將開放大型語料庫，讓研究人員可以為更多“無法書寫的語音”建立翻譯系統(tǒng)。業(yè)內(nèi)人士認為，良好的翻譯工具對于元宇宙的開發(fā)不可或缺。

【開源AI模型，精準翻譯超200種語言】

今年7月，Meta公司宣布將免費開源旗下AI系統(tǒng)NLLB-200 ，該系統(tǒng)是全球第一個能翻譯200種不同語言的單一AI模型，將為超過10億人提供高品質(zhì)翻譯內(nèi)容。

Meta公司稱，將會把NLLB-200對外開源，同時向非營利機構(gòu)提供20萬美元的資助，以開發(fā)該技術(shù)應用于更多應用程式上。

德國慕尼黑大學計算機語言學家Alexander Fraser認為，該模型的主要貢獻在于數(shù)據(jù)，包含了100種全新語言。

目前，市面上很多翻譯工具并不支持冷門的語言，也就是少于百萬人口使用的語言，而NLLB-200解決了這個問題。

【"不遺漏任何語言"】

全球有數(shù)十億人，但一直以來卻沒有可以翻譯上百種語言的高品質(zhì)翻譯工具，他們無法通過自己慣用的語言或母語瀏覽網(wǎng)絡上的內(nèi)容，或在網(wǎng)絡社群上參與討論，尤其是對于非洲、亞洲等地區(qū)有高達數(shù)億人使用不同種類的語言。

為了突破網(wǎng)絡上的語言障礙，并促進元宇宙發(fā)展，Meta的AI研究人員早年已成立NLLB專案，開發(fā)AI模型為全世界提供高品質(zhì)的翻譯功能。

據(jù)悉，NLLB是“No Language Left Behind（不遺漏任何語言）”的縮寫，該AI系統(tǒng)可以高質(zhì)量翻譯世界上多達200種語言，除了主流語言外，其中還包含多達55種非洲系語言及其他少數(shù)語言。

在多項指標中，相較現(xiàn)有的其他翻譯工具，NLLB-200的翻譯品質(zhì)平均高出44%。在部分非洲和印度語言中，提升幅度相較最新的翻譯系統(tǒng)更提升了70%。

此外，Meta也與維基基金會合作，希望NLLB-200之后可以提供維基百科翻譯的服務，改善維基百科的翻譯系統(tǒng)。通過雙方的合作，NLLB-200持續(xù)學習其他翻譯器中無法翻譯的語言，AI模型可以自己學習語言中的文字系統(tǒng)，得到更準確的翻譯結(jié)果。

可以想象的是，“通用語音翻譯系統(tǒng)”一旦在元宇宙中實現(xiàn)，可以讓全世界不同語種的用戶，在元宇宙虛擬空間里溝通、開會、玩游戲，將會比在現(xiàn)實中更加方便，也將更進一步實現(xiàn)Meta對發(fā)展元宇宙的野心。