多年以后回望2023年，或許會認為這是人工智能時代的轉折點。正如微軟首席執(zhí)行官薩特亞·納德拉最近所說：“毫無疑問，2023年是人工智能的一年。”

這一年，以大模型為代表的人工智能技術正成為引領新一代產業(yè)變革的核心驅動力。多地積極出臺大模型相關政策、整合創(chuàng)新資源、布局新興賽道。放眼全國，各類AI技術如雨后春筍般競相涌現，向交通、娛樂、醫(yī)療、教育等行業(yè)加速滲透。

回顧2023年，自3月份ChatGPT-4上線后，國內科技企業(yè)紛紛跑步入場。百度“文心一言”、阿里巴巴“通義千問”、華為“盤古”、360“智腦”、昆侖萬維“天工”、京東“靈犀”、科大訊飛“星火”、騰訊“混元”、商湯“日日新”等大模型先后登場，AI終端百花齊放。截至2023年10月初，國內公開的AI大模型數量已經達到238個，從“一百模”升級至“二百模”。

那么除了百模大戰(zhàn)外，過去的一年人工智能行業(yè)發(fā)生了哪些變革和大事呢？本文將從大模型研究、硬件、風投融資、監(jiān)管這幾大方面來回顧2023人工智能行業(yè)。

01

開源大模型研究

和行業(yè)大模型數量井噴

大模型研究上，Open AI和谷歌這樣的大型實驗室已經變得越來越封閉，只發(fā)布了有關其最新模型的少量信息。與此同時，開源模型研究大幅增長(Meta的 Llama帶動)。美國機構仍然是研究的主要提供者(70%以上)。GitHub上的AI開源項目數量達到了91萬，同比增長了264%。根據Replit的數據，二季度AI項目環(huán)比增速達到80%，同比增長了34倍。

在國內方面，行業(yè)層面應用得到進一步拓展，金融、醫(yī)療、交通、營銷、政務、法律、氣象等行業(yè)均發(fā)布了國產大模型產品。其中金融和醫(yī)療行業(yè)表現最為突出，螞蟻集團的 AntFinGLM 金融大模型、度小滿的開源大模型軒轅 70B 等金融行業(yè)大模型；百度的醫(yī)療 AI 大模型靈醫(yī)大模型、京東健康的京醫(yī)千詢醫(yī)療大模型紛紛落地。其他行業(yè)中，作業(yè)幫的銀河教育大模型、攜程的問道出行場景大模型、北京交通大學開源的交通大模型 TransGPT·致遠、北京大學開源的中文法律大模型 ChatLaw 等也紛紛在行業(yè)模型方面為市場做出了進一步的探索。

大模型發(fā)布機構方面，企業(yè)、高校與科研院所持續(xù)在大模型領域深耕，并且企業(yè)推出的大模型數量仍然遠高于高校與科研院所。企業(yè)努力試圖通過提升訓練速度并降低訓練成本，來實現技術的規(guī)�；�經濟。除頭部互聯網和科技企業(yè)如百度、阿里巴巴、騰訊、華為、字節(jié)跳動、京東、360 等，更多玩家開始推出人工智能技術產品，如極光推出 GPTBots 平臺、微脈推出健康管理領域大語言模型應用 CareGPT 等等。

02

“AI時代賣鏟人”

英偉達成為大贏家

在硬件上，現在是從事硬件業(yè)務的好時機，尤其是對于英偉達來說。GPU需求使他們進入了萬億美元市值俱樂部，他們的芯片在AI研究中的使用量比所有其他替代品加起來多19倍。“芯片戰(zhàn)爭”也迫使行業(yè)進行調整，NVIDIA、英特爾和AMD都在為其龐大的中國客戶群創(chuàng)建符合制裁要求的特殊芯片。

2022年，英偉達(Nvidia)推出H100芯片，它相當強大，每塊4萬美元。但H100推出的時間似乎相當糟糕，當時企業(yè)正在絞盡腦汁削減成本，美國通脹也呈無法遏制之勢。2022年11月，ChatGPT悄然到來，一切變了。

2023年5月，英偉達曾給出110億美元的營收預期，當時就震驚了整個華爾街，其市值也是在那時突破了萬億美元。黃仁勛由此成為歷史上第一個市值觸達萬億美元的華人企業(yè)家，英偉達也成為歷史上第一個萬億美元的芯片公司。

事實證明，黃仁勛做出的營收預期絕非大話，英偉達的實際成績甚至遠高于預期。此外，英偉達還創(chuàng)造了芯片行業(yè)的一個里程碑時刻——英偉達的季度營收首次超過英特爾的129億美元，這代表無晶圓廠的芯片設計公司戰(zhàn)勝IDM(垂直整合模式)巨頭。

在全球AI大模型軍備競賽之下，底層算力需求暴增，掌握著算力的黃仁勛和英偉達作為算力提供商，成為這場AI大模型浪潮中的最大贏家。而新季度的超預期表現也再次讓黃仁勛一騎絕塵，坐穩(wěn)AI的鐵王座。

03

AI為科技股帶來新的想象空間

在風投融資和二級市場上，AI拯救了風投世界，在科技公司估值暴跌之際，專注于生成式人工智能應用(包括視頻、文本和編碼)的人工智能初創(chuàng)公司從風投和企業(yè)投資者那里籌集了超過180億美元資金。

在二級市場上，蘋果、微軟、英偉達、Meta等科技巨頭受益AI浪潮打開想象空間，股價不斷創(chuàng)下新高也助推納指不斷向上。

在國內市場上，2023年春節(jié)至今，A股計算機行業(yè)AI板塊內部呈現輪動上漲態(tài)勢。1月30日-2月3日受OpenAI ChatGPT影響大模型領漲，2月6日算力開始上漲，而后進入市場分化期。2月20日繼大模型、算力領漲后，2月27日-3月17日應用端領漲。3月20日-3月31日，受華為盤古大模型發(fā)布預期的影響，華為產業(yè)鏈相關標的上漲。

此后，游戲、傳媒等應用板塊輪番表現。

04

AI需要監(jiān)管成為國際主流共識

在監(jiān)管上，人工智能監(jiān)管已經成為主流，促使世界各國政府和監(jiān)管機構采取行動。然而，這一系列活動掩蓋了人工智能社區(qū)內部的分歧和全球治理缺乏具體進展，因為世界各國政府都在采取相互沖突的方法。

目前針對人工智能大模型的發(fā)展主要存在兩派觀點：一派是以馬斯克為代表的“風險警示者”，另一派是以谷歌、Meta等科技巨頭企業(yè)為代表的“風險淡化派”。

馬斯克在會上呼吁，引入“第三方裁判”對人工智能的風險提出警告。他說道：“我不知道公平的規(guī)則到底是什么，但在進行監(jiān)督之前，你必須從洞察風險開始。”馬斯克還表示，他不認為政府會在不知道該怎么做之前就匆忙制定人工智能的監(jiān)管規(guī)則。

谷歌旗下人工智能部門Deepmind聯合創(chuàng)始人穆斯塔法·蘇萊曼則認為，當前的人工智能前沿模型不會造成任何“重大災難性危害”。但他表示，隨著行業(yè)訓練更大的模型，提前計劃風險的應對方式是有意義的。

但無論如何，AI需要監(jiān)管是行業(yè)共識。當地時間11月1日，英國人工智能安全峰會(Artificial Intelligence Safety Summit, AISS)首日，英國政府在位于英格蘭南部的布萊切利莊園宣布，多個在人工智能領域領先的國家和地區(qū)，包括美國、歐盟和中國，就人工智能帶來的機遇和風險，以及各國政府攜手應對挑戰(zhàn)的必要性達成了共識，并簽署了相關協議。英國政府隨后發(fā)布了這份名為《布萊切利宣言》(下稱《宣言》)的協議。

2023年已經行至尾聲，期待人工智能在2024年的表現。從行業(yè)的角度看，2024年或將見證AI在用戶體驗、生產力和創(chuàng)新方面的重大變革。盡管大型科技公司在AI領域占據主導地位，但AI的成功或許將更多地依賴于企業(yè)的適應性和對道德責任的認識。同時，AI的全球標準和道德框架的建立將成為推動AI行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要動力。未來，我們期待AI不僅僅是一種技術工具，更是人類創(chuàng)造力的延伸。

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       原文標題 : 2023人工智能行業(yè)盤點：這家公司成大贏家