前言：

在全球競相發(fā)展AGI（通用人工智能）技術的時代背景下，我國政府對人工智能產業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃，已經納入2024年的政府工作報告之中。

從既往的[互聯網+]思維模式，轉變至未來的[人工智能+]思維模式，這標志著我國正將[人工智能+]提升至國家層面的戰(zhàn)略行動。

此舉意味著，我國將進一步加強人工智能領域的頂層設計，以推動產業(yè)的持續(xù)發(fā)展。

作者 | 方文三

圖片來源 |  網 絡 

我國人工智能產業(yè)呈現出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢

《中國互聯網發(fā)展報告2023》指出，自2012年至2022年，中國數字經濟規(guī)模實現顯著增長，從11萬億元擴大至50.2萬億元，穩(wěn)居全球第二大數字經濟體地位。

同期，數字經濟在國內生產總值中的占比由21.6%躍升至41.5%，凸顯其在國民經濟中的重要地位。

根據工業(yè)和信息化部賽迪研究院提供的數據，2023年，我國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達到15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元。

專家預測，到2035年，生成式人工智能有望為全球貢獻近90萬億元的經濟價值，其中我國將突破30萬億元，顯示出該領域巨大的發(fā)展?jié)摿Α?o:p>

核心產業(yè)規(guī)模已達到5000億元，企業(yè)數量超過4400家，同時在智能芯片、開發(fā)框架、通用大模型等領域取得了一系列創(chuàng)新成果。

人工智能應用也在生命科學、智慧物流、視覺工業(yè)等多個領域向縱深推進。

此外，據東方財富Choice數據顯示，截至3月8日，已有522家上市公司涉足人工智能領域。

在融合應用方面，我國已建成的2500多個數字化車間和智能工廠中，經過AI改造的工廠研發(fā)周期縮短了約20.7%，生產效率提升了約34.8%。

然而，面對算力網絡基石有待夯實、落地路徑尚不明確等多重挑戰(zhàn)。

如何充分發(fā)揮AI在推動新質生產力形成中的引擎作用，為數字經濟高質量發(fā)展提供堅實基礎，以及實現與各行各業(yè)的深度融合，成為當前各行業(yè)共同面臨的重大課題。

[人工智能+]寫進政府工作報告

2024年全國兩會正在進行時，政府工作報告中一個新關鍵詞引發(fā)熱議——[人工智能+]行動。

具體來看，提出要大力推進現代化產業(yè)體系建設，加快發(fā)展新質生產力。其中包括深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展：要深入推進數字經濟創(chuàng)新發(fā)展。

制定支持數字經濟高質量發(fā)展政策，積極推進數字產業(yè)化、產業(yè)數字化，促進數字技術和實體經濟深度融合。

深化大數據、人工智能等研發(fā)應用，開展[人工智能+]行動，打造具有國際競爭力的數字產業(yè)集群。

從2015年、2019年政府工作報告先后提出[互聯網+][智能+]，再到今年首次寫入政府工作報告的[人工智能+]，這是中國面對新一輪科技革命和產業(yè)變革，不斷釋放創(chuàng)新動能的新信號。

[人工智能+]的[+]號很重要

關注接下來[人工智能+]戰(zhàn)略中的[+]，它代表著未來的發(fā)展方向，預示著哪些傳統行業(yè)和領域將經歷顛覆性的變革，并引領新的行業(yè)規(guī)則的確立。

這個[+]象征著[跨行業(yè)跨領域+多元化應用場景]，意味著人工智能將深度融入國民經濟的各個層面，推動各行各業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。

[人工智能+]戰(zhàn)略主要依托大模型、大數據、大算力等核心技術，致力于實現人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用；

進而提升產業(yè)自動化水平，優(yōu)化成本結構，提升效率，為數字經濟的持續(xù)發(fā)展注入新動力。

該戰(zhàn)略將圍繞算力供給、數據資源共享、算法人才培養(yǎng)等核心要素展開，推動人工智能與多個產業(yè)領域的深度融合。

在實施[人工智能+]戰(zhàn)略的過程中，拓展人工智能技術應用場景成為關鍵。當前，AI技術正在逐步滲透到各個行業(yè)，催生出工業(yè)智能制造、智能駕駛、飛行汽車等一系列新興業(yè)態(tài)。

同時，AI還在推動多模態(tài)大模型的迭代升級、機器人具身智能技術的快速發(fā)展以及算力產業(yè)鏈的國產化進程。

值得注意的是，[智能+]與[人工智能+]雖在字面上相似，但內涵卻有所區(qū)別。2019年的[智能+]主要側重于工業(yè)互聯網的發(fā)展，為制造業(yè)的轉型升級提供助力。

而今年的[人工智能+]戰(zhàn)略則更加注重從研發(fā)到場景應用再到產業(yè)生態(tài)構建的全鏈條賦能，進一步凸顯了人工智能在數字經濟中的核心地位。

此外，[+人工智能]與[人工智能+]也存在顯著差異。前者將人工智能視為提升各行業(yè)效率和質量的輔助工具，而后者則將人工智能升級為支撐經濟社會轉型升級的基礎設施和核心能力。

綜上所述，實施[人工智能+]戰(zhàn)略意味著我國將依托大模型、大數據、大算力等先進技術，推動人工智能在各行各業(yè)的廣泛應用，進而提升產業(yè)自動化水平，優(yōu)化成本結構，提升效率，為數字經濟的持續(xù)發(fā)展注入新動力。

[人工智能+]提升產業(yè)發(fā)展的注意事項

①為推動新質生產力的發(fā)展，必須激發(fā)其內在動力和活力，并在提升牽引力、支撐力、驅動力方面持續(xù)努力。

AI技術的持續(xù)迭代與進步，其核心在于研發(fā)實力和創(chuàng)新能力的不斷提升。

因此，需要形成政府引導、科研機構及企業(yè)共同參與的強大研發(fā)合力，以實現關鍵核心技術的持續(xù)突破，為新質生產力的發(fā)展提供堅實的支撐力。

同時，這也有助于提升我國人工智能產業(yè)在國際上的競爭力。

②為了激發(fā)[人工智能+]產業(yè)的活力，我們需要將其作為改革的重要推動力，為其注入新的[根]和[魂]，并為其發(fā)展疏通[經]和[脈]。

[人工智能+]的實踐意義在于其[+]的作用，將真正推動AI技術與各行各業(yè)、實體經濟的全面融合。

在推動人工智能技術的應用時，我們應緊密圍繞實體經濟的需求，努力跨越核心技術如大模型等與產業(yè)應用落地之間的鴻溝，以提升產業(yè)的附加值。

③為解決大模型等新興領域的人才缺口問題，必須加強人才培養(yǎng)和引進工作。

應培養(yǎng)和引進一批具備創(chuàng)新思維和跨界融合能力的數字化人才，并通過股權激勵等措施完善人才體系，為我國人工智能產業(yè)的發(fā)展提供強大的智力支持。

結尾：

不論是在人工智能產業(yè)下游端開展的[人工智能+]行動，還是上游端[適度超前建設]數字基建，建[全國一體化算力體系]，都將驅動產業(yè)數智化賦能升級，進而推動全要素生產率提升。

頂層設計的加強、以人工智能為引擎的新質生產力發(fā)展換擋提速，均意味著AI與實體經濟步入全面融合的新階段。

部分資料參考：第一財經：《[人工智能+]寫入政府工作報告，科技界從業(yè)者這樣看》，學習大國：《政府工作報告首提[人工智能+]有何深意？》，證券日報之聲：《以智提質 [人工智能+]助力數字經濟破浪前行》，中國計算機報：《[人工智能＋]重塑產業(yè)發(fā)展模式，通用AI進程加快》，21世紀經濟報道：《首提[人工智能+]！信息量滿滿》，i黑馬：《政府工作報告首提[人工智能+]，相關股價大漲！》

       原文標題 : AI芯天下丨深度丨政府工作報告首提[人工智能+]，相關產業(yè)進入頂層設計