8月14日消息，AI生成式企業(yè)Cosine獲得250萬美元種子輪融資，本輪融資由UpHonest Capital和SOMA Capital領(lǐng)投，Lakestar、Focal等企業(yè)參投。 

Cosine打造了一個(gè)自主AI工程師Genie，可以代碼重構(gòu)、搭建功能以及修復(fù)Bug。Cosine聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Alistair Pullen表示：“Genie一開始被訓(xùn)練成像人類軟件工程師（SWE）一樣思考和行動(dòng)。”

“Cosine不僅僅是在提供AI能力，他們還從根本上教AI如何學(xué)會(huì)推理，為公司提供了一個(gè)真正的AI同事。”領(lǐng)投方UpHonest Capital的合伙人Ellen Ma說。

Ben's Bites的創(chuàng)始人Ben Tossell同樣給出很高的評(píng)價(jià)，“我見過成千上萬的AI初創(chuàng)公司，沒有人能夠像Cosine那樣專注在人類推理。Genie證明了他們的愿景、戰(zhàn)略和團(tuán)隊(duì)是正確的，讓我們更接近于人工通用智能（AGI）。”

Cosine希望未來打算擴(kuò)大Genie的模型組合，包括用于簡單任務(wù)的小型模型和能夠處理更復(fù)雜挑戰(zhàn)的大型模型。 

01

拿下最高得分

自主AI工程師Genie會(huì)15種編程語言

最近，Genie在SWE-Bench測試平臺(tái)上拿到了30.08%最高分，斷崖式領(lǐng)先其它工具。SWE-Bench是一個(gè)專門評(píng)估語言模型是否能夠自動(dòng)解決真實(shí)世界的GitHub問題的評(píng)估框架。這也意味著Genie在SWE-Bench編碼基準(zhǔn)測試中獨(dú)立解決了30%的GitHub開源項(xiàng)目問題。 

Genie的成績已經(jīng)超越了AWS的Amazon Q Developer和Cognition的Devin這樣的競爭對(duì)手，它們?cè)谕�一基�?zhǔn)測試中的得分均低于20%。這個(gè)成績比此前自主AI工程師Devin展現(xiàn)出的13.8%成績更好，也是OpenAI的GPT4的表現(xiàn)（1.31%）的22倍。

圖源：Cosine

為此，Cosine花了近一年的時(shí)間整理了一個(gè)來自真實(shí)工程師軟件開發(fā)的數(shù)據(jù)集。 

目前，Genie可以通過JavaScript、Python、Java、C++等15種語言編寫程序。Genie生成的代碼將存儲(chǔ)在用戶的GitHub存儲(chǔ)庫中，這意味著Cosine不會(huì)保留副本，也不會(huì)有任何相關(guān)的安全風(fēng)險(xiǎn)。 

目前，Cosine的軟件平臺(tái)已經(jīng)集成了Slack和系統(tǒng)通知，它可以像優(yōu)秀的人類同事一樣向用戶提醒其狀態(tài)、提出問題或標(biāo)記問題，甚至還能對(duì)同事提出的問題做出回復(fù)。 

技術(shù)報(bào)告鏈接：https://cosine.sh/blog/genie-technical-report

02

讓AI來當(dāng)同事

Cosine獲OpenAI資源支持

目前，Cosine計(jì)劃從兩種方式對(duì)Genie早期定價(jià)。 

第一種是Genie的定價(jià)約為20美元，但是會(huì)有一些功能和使用限制，并且僅為個(gè)人以及小型團(tuán)隊(duì)提供功能。 

第二種則是Genie作為企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，使用幾乎不受限制，為企業(yè)提供完美的AI同事，定價(jià)更高。

Cosine希望Genie改變工程資源的分配方式，使團(tuán)隊(duì)能夠?qū)Ｗ⒂诟�具�?zhàn)略性的計(jì)劃。“能夠深入未知代碼庫并在比人類快幾個(gè)數(shù)量級(jí)的時(shí)間內(nèi)解決未知問題的人工智能同事的價(jià)值是不言而喻的，并且對(duì)世界具有巨大的影響。”Pullen提到。

圖源：Cosine

“我們正在改變開發(fā)者的開放方式。我們研發(fā)Genie的時(shí)間和資金投入是其他同類產(chǎn)品的一小部分，但我們的產(chǎn)品能夠在完成復(fù)雜軟件任務(wù)方面擊敗OpenAI和其他公司。”Cosine的COO Yang Li說。

Cosine的CIO Sam Stenner也提到團(tuán)隊(duì)將正在打造的Genie視為自己的同事，而并非是助手。“我們已經(jīng)明白如何利用生成可以編碼人類推理的數(shù)據(jù)集，并用其訓(xùn)練大語言模型。”他說，“我們將和OpenAI微調(diào)團(tuán)隊(duì)合作，獲得OpenAI長上下文窗口的權(quán)限。我們相信未來可以持續(xù)超越自己的最佳成果。”

目前，Genie已經(jīng)向部分用戶推出，但普通用戶使用仍需要提交申請(qǐng)。（申請(qǐng)鏈接：https://cosine.sh/register）Cosine計(jì)劃根據(jù)客戶反饋定期更新Genie的功能。

“SWE-Bench的最新提交要求中提到要將AI 模型的完整工作流程披露，這可能對(duì)我們來說是一個(gè)挑戰(zhàn)。目前我們對(duì)這些內(nèi)部流程保密，但將會(huì)Genie的成果公開，放在GitHub上獨(dú)立驗(yàn)證。”Pullen在其博客上提到。 

03

軟件工程只是Genie最直觀的起點(diǎn)

Cosine創(chuàng)辦于2022年，入選Y Combinator加速器。Cosine將自己定義為人類推理的實(shí)驗(yàn)室，專注于讓大語言模型模仿人類軟件工程師的行為，從而執(zhí)行復(fù)雜的編碼任務(wù)。 

Cosine目標(biāo)是打造真正有韌性的AI工程師，可以解決各個(gè)領(lǐng)域的難題。“我們一直在追逐一個(gè)夢想，那就是打造一個(gè)真正能夠自動(dòng)執(zhí)行端到端編程任務(wù)且無需干預(yù)、可靠性極高的AI同事。Genie正是實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的第一步。”Pullen提到。

 目前公司共有三位聯(lián)合創(chuàng)始人，分別為首席執(zhí)行官Alistair Pullen、首席信息官Sam Stenner以及首席運(yùn)營官Yang Li。

從左到右依次為Alistair Pullen、Sam Stenner以及Yang Li｜圖源：UTKN

其中，Alistair Pullen自小就對(duì)編程感興趣，在他9歲時(shí)就發(fā)布了并商業(yè)化了他的第一個(gè)軟件應(yīng)用程序。 

另一位聯(lián)合創(chuàng)始人Yang Li則畢業(yè)于牛津大學(xué)社會(huì)學(xué)系，在其長達(dá)六年的工作時(shí)間里經(jīng)歷了1次IPO、2次收購以及3家獨(dú)角獸的成長。 

目前，Cosine還在發(fā)展初期，團(tuán)隊(duì)一共僅有5人，在倫敦和舊金山均設(shè)立辦公地點(diǎn)。他們也正在向任何尋找AI開發(fā)者加入他們團(tuán)隊(duì)的公司，共同打造世界上最像人類的自主AI軟件開發(fā)者。（招聘團(tuán)隊(duì)：https://app.dover.com/jobs/cosine） 

“我們堅(jiān)信我們能夠?qū)⑷祟愅评韼�入任何工作和行業(yè)，”Alistair Pullen在博客文章中表示。“軟件工程只是最直觀的起點(diǎn)，我們迫不及待地想向你展示我們正在研究的其他一切。”

       原文標(biāo)題 : Cosine獲得250萬美元種子輪融資，打造地表最強(qiáng)AI工程師Genie