隨著2024年逐漸接近尾聲，人們不禁開始展望即將到來的2025年。這一年，被眾多科技界人士視為開啟新紀(jì)元的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。站在新的起點(diǎn)上，我們將親眼目睹未來科技如何改變我們的世界。從人工智能到量子計(jì)算，從基因編輯到太空探索，每一項(xiàng)前沿技術(shù)都預(yù)示著一場深刻的變革。

隨著人工智能的發(fā)展，我們認(rèn)為，人工智能、云計(jì)算、算力將全面融合，三者逐步交匯融合，成相互依存、互為支撐、彼此促進(jìn)的技術(shù)體系，共同構(gòu)成驅(qū)動智能時代不斷向前的數(shù)字引擎。在人工智能的催化下，云計(jì)算加速與智算融合，進(jìn)化成為可服務(wù)于人工智能技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展的智能云。

展望2025年，人工智能與產(chǎn)業(yè)進(jìn)一步深度融合，哪些技術(shù)領(lǐng)域充滿機(jī)遇？誰將引領(lǐng)新一年的行業(yè)發(fā)展？

 趨勢一：生成式AI在云端綻放盛開

進(jìn)入人工智能2.0時代，人工智能技術(shù)發(fā)展跑出“加速度”。為確保人工智能技術(shù)的高效運(yùn)作，全球范圍內(nèi)對人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的需求激增。

總體上看，AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已成為推動全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心動力。人工智能技術(shù)的加速更新催生了對計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲能力和數(shù)據(jù)處理能力等方面的巨大需求，呈現(xiàn)出供需兩端協(xié)同發(fā)力的局面。

發(fā)展趨勢上看，一方面，考慮到性能、成本、利潤等刺激因素，技術(shù)層面的算力開發(fā)、數(shù)據(jù)存儲以及行業(yè)層面的綠電、“人工智能+”的產(chǎn)業(yè)智能化賦能將是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的重點(diǎn)方向。另一方面，在大國博弈的背景下，出于安全性的考量，圍繞人工智能布局的競爭烈度大概率持續(xù)升級。

此外，人工智能也展現(xiàn)出其“雙刃劍”特性，技術(shù)本身的不確定性帶來的內(nèi)生風(fēng)險始終存在，加之?dāng)?shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、跨境監(jiān)管等衍生的治理風(fēng)險與挑戰(zhàn)，值得引起充分重視。

趨勢二：迎來AI驅(qū)動的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型

未來幾年，無論是IT行業(yè)還是渴望轉(zhuǎn)型為數(shù)字化企業(yè)的各類組織，都將以人工智能為核心驅(qū)動力。企業(yè)如何有效地設(shè)定優(yōu)先級、作出決策并克服障礙，將決定它們能否在人工智能基礎(chǔ)上推動業(yè)務(wù)增長、贏得領(lǐng)先優(yōu)勢的關(guān)鍵所在。

GenAI的發(fā)展將會重塑整個IT市場環(huán)境，徹底打破IT市場競爭和合作格局。智能時代的IT分工將由傳統(tǒng)的硬件、軟件、服務(wù)、云演化到智算設(shè)備、智算服務(wù)、模型服務(wù)和智能應(yīng)用的新時代。

新的一年，中國市場將迎來AI驅(qū)動的商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，政策將更加聚焦數(shù)智化升級，企業(yè)戰(zhàn)略將回歸商業(yè)本質(zhì)，智能體業(yè)務(wù)場景將大量涌現(xiàn)，集成數(shù)字業(yè)務(wù)平臺將推動流程現(xiàn)代化，而技能轉(zhuǎn)型將顛覆和重構(gòu)生態(tài)系統(tǒng)。

同時，終端生態(tài)正走向一體化、智能化和多元化，AI應(yīng)用將越來越普遍地嵌入生態(tài)。AI智能體將推動場景終端入口由實(shí)向虛，率先帶動移動辦公和教育學(xué)習(xí)場景較快發(fā)展。此外，全棧AI大模型解決方案將在云服務(wù)商的選擇中成為重要考量。數(shù)據(jù)隱私安全將伴隨AI應(yīng)用發(fā)展而至關(guān)重要，未來終端安全問題覆蓋范圍越來越廣泛且復(fù)雜。

趨勢三：“云+AI”開啟智能化服務(wù)新紀(jì)元

新的一年，云計(jì)算在提升人工智能算力、算效等方面的價值將被接續(xù)發(fā)掘，并深度影響社會發(fā)展、產(chǎn)業(yè)變革、人類生產(chǎn)生活。隨著智能算力成為全球性緊缺戰(zhàn)略資源，云計(jì)算的算、調(diào)一體屬性將天然使其成為解決算力供應(yīng)問題的最優(yōu)方式，從而決定人工智能競爭勝負(fù)的關(guān)鍵。

路徑上，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)關(guān)注點(diǎn)不斷上移，將更加側(cè)重提升易用、安全、穩(wěn)定、優(yōu)化等精細(xì)化管理水平。經(jīng)過十余年發(fā)展，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展已至成熟階段，主要表現(xiàn)為市場增速穩(wěn)定、核心技術(shù)成熟、競爭格局穩(wěn)定、產(chǎn)業(yè)鏈條完整。

云計(jì)算底層技術(shù)已基本完善，產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征推動其發(fā)展重點(diǎn)上移，應(yīng)用現(xiàn)代化、穩(wěn)定性保障、云原生安全、云成本優(yōu)化、行業(yè)云平臺等云計(jì)算“工程實(shí)施”層面的內(nèi)容將愈發(fā)成為今后發(fā)展的核心關(guān)注點(diǎn)。

模式上，“云+AI”服務(wù)模式創(chuàng)新發(fā)展，將開啟云計(jì)算產(chǎn)業(yè)智能化新紀(jì)元。技術(shù)側(cè)，云算加速融合，算網(wǎng)云調(diào)度操作系統(tǒng)推動算力、網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算協(xié)同發(fā)展，加速高效互聯(lián)的算力互聯(lián)網(wǎng)體系構(gòu)建，算力標(biāo)識、高性能傳輸協(xié)議RDMA等核心技術(shù)將成為創(chuàng)新發(fā)展方向。

服務(wù)側(cè)，人工智能技術(shù)演進(jìn)正加速算力結(jié)構(gòu)變革，智能算力成為未來算力主要競爭點(diǎn)，“計(jì)算能力+AI服務(wù)能力”的智能云計(jì)算將成為關(guān)鍵，智能云服務(wù)技術(shù)和應(yīng)用發(fā)展成為趨勢。應(yīng)用側(cè)，MaaS、AISaaS 以標(biāo)準(zhǔn)化、便捷化等為特征的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施封裝 AI能力，將極大地推進(jìn)人工智能大模式的落地應(yīng)用，成為未來數(shù)年的發(fā)展重點(diǎn)。

云計(jì)算的廣泛應(yīng)用使得人工智能和大數(shù)據(jù)得以更好地協(xié)同發(fā)展。大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲和計(jì)算需求使得云計(jì)算成為企業(yè)進(jìn)行AI訓(xùn)練和大數(shù)據(jù)分析的理想平臺。云計(jì)算將不斷優(yōu)化其數(shù)據(jù)處理能力，提供AI模型的訓(xùn)練服務(wù)，使企業(yè)能夠更快、更經(jīng)濟(jì)地部署AI技術(shù)。同時，云計(jì)算服務(wù)商將推出更多的AI模型和數(shù)據(jù)分析工具，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

趨勢四：算力產(chǎn)業(yè)鏈迎來爆發(fā)式增長

算力產(chǎn)業(yè)鏈正處于一個前所未有的黃金發(fā)展期。從芯片到云服務(wù)，從光模塊到網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，每個環(huán)節(jié)都蘊(yùn)含著巨大的增長潛力。整個產(chǎn)業(yè)鏈的市場規(guī)模預(yù)計(jì)在2025年將突破萬億美元大關(guān)，展現(xiàn)出巨大的投資潛力和發(fā)展前景。

在算力產(chǎn)業(yè)鏈中，算力芯片和AI服務(wù)器無疑是最引人注目的兩個領(lǐng)域。預(yù)計(jì)到2025年，全球AI算力芯片市場規(guī)模將接近3000億美元，而AI服務(wù)器市場規(guī)模更是有望達(dá)到4500億美元，占整個服務(wù)器市場的3/4。這兩個領(lǐng)域的營收彈性預(yù)計(jì)可達(dá)4倍，遠(yuǎn)超其他細(xì)分市場。

AI服務(wù)器正從模塊化向高密度集成化發(fā)展，這要求服務(wù)器廠商具備更高的垂直整合能力，并需要在芯片廠商的整機(jī)平臺研發(fā)中早期介入。這一趨勢不僅將推動服務(wù)器技術(shù)的進(jìn)步，也將促進(jìn)整個算力產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同發(fā)展。

隨著國產(chǎn)化進(jìn)程的推進(jìn)和垂直整合的深化，我們有理由相信，算力產(chǎn)業(yè)鏈將為中國經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展注入新的動力，并在全球市場中占據(jù)更加重要的地位。

趨勢五：人類與機(jī)器智能將加速融合

2025年，人工智能將不再是一個單獨(dú)存在的概念，而是人類生活的一個組成部分。未來的人工智能不僅僅是工具，更是企業(yè)決策過程中的合作伙伴。

通過分析海量數(shù)據(jù)，AI將幫助我們做出更明智的選擇，推動生產(chǎn)力的提升。例如，生成式人工智能正在為創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)帶來變革，幫助企業(yè)創(chuàng)造更具吸引力的內(nèi)容。

從人工智能行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，當(dāng)前正從L1/L2（語言能力和邏輯思維能力）向著L3/L4（多模態(tài)能力和使用工具）方向迭代。

不僅海外如微軟、谷歌等紛紛加碼Agent，國內(nèi)公司如百度、阿里等龍頭也在追趕，且手機(jī)廠商紛紛加碼端側(cè)AI，未來AI應(yīng)用將貫穿移動設(shè)備和各大APP之間。AI應(yīng)用有望從聊天機(jī)器人向著使用工具的方向進(jìn)化，未來商業(yè)化仍有無限可能，2025年或迎來AI應(yīng)用的大爆發(fā)之年。

趨勢六：多模態(tài)智能體加速AGI進(jìn)程

2024年，GenAI取得了驚人進(jìn)步，這意味著未來通用人工智能（AGI）蘊(yùn)含巨大潛力和無限前景。大模型從理解到生成，從感知到?jīng)Q策，能力不斷提升。加上多模態(tài)、Agent以及具身智能等方向的探索，AI有望完成“感知-決策-行動”的閉環(huán)。

多模態(tài)是人類世界的本來樣貌，AGI的發(fā)展趨勢一定是朝向多模態(tài)的。技術(shù)將實(shí)現(xiàn)從文本、圖像、視頻，再到聲、光、電，甚至分子、原子等各類模態(tài)，而且具備跨模態(tài)遷移的特性。

隨著通用人工智能漸行漸近，大模型走向多模態(tài)，AI智能體有望成為下一代平臺。當(dāng)前，大模型正在向端側(cè)轉(zhuǎn)移，端側(cè)大模型具有本地?cái)?shù)據(jù)處理效率更高、節(jié)省云端服務(wù)器帶寬和算力成本、對用戶數(shù)據(jù)更好的隱私保護(hù)、開啟更多交互新方式和新體驗(yàn)等獨(dú)特優(yōu)勢，或?qū)⒊蔀槲磥斫换バ氯肟凇?/p>

同時，人工智能在數(shù)學(xué)推理、新藥研發(fā)、材料發(fā)現(xiàn)、蛋白質(zhì)合成等領(lǐng)域大顯身手，“AI科學(xué)家”有望加速問世。隨著數(shù)字交互引擎與GenAI等技術(shù)的加速融合，未來將打造更多超級數(shù)字場景，助力數(shù)實(shí)融合走向新高度。

趨勢七：通過強(qiáng)化防御與威脅偵測應(yīng)對復(fù)雜攻擊

全球信息安全現(xiàn)行發(fā)展重點(diǎn)以云端物聯(lián)網(wǎng)時代之軟硬件為主，隨各項(xiàng)技術(shù)持續(xù)精進(jìn)，攻防兩端復(fù)雜性較過往大幅上升，遂使廠商在IoT基礎(chǔ)上，逐步轉(zhuǎn)移重心至人工智能。

以GenAI而言，其強(qiáng)化信息安全防御的兩大應(yīng)用趨勢為賦能操作人員與加速威脅偵測，前者支持操作人員通過自動翻譯，能夠使用自然語言搜尋并應(yīng)對重大風(fēng)險；后者引導(dǎo)用戶更快速尋找相關(guān)漏洞，并提出操作建議，減少偵測周期。

GenAI同樣為黑客攻擊所用，諸如列舉分析、網(wǎng)絡(luò)釣魚等皆是能被強(qiáng)化的攻擊手段。若進(jìn)一步分析大模型的創(chuàng)建風(fēng)險，包括操作輸入產(chǎn)生錯誤輸出、訓(xùn)練階段引入漏洞、缺乏完整的訪問控制、過度的功能授權(quán)等，都是2025年企業(yè)發(fā)展人工智能產(chǎn)品服務(wù)時需要關(guān)注的信息安全挑戰(zhàn)。

趨勢八：AI加速人形機(jī)器人“手、腦”進(jìn)化

近年來，人形機(jī)器人技術(shù)加速演進(jìn)，已成為科技競爭的新高地、未來產(chǎn)業(yè)的新賽道、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。

在大模型催化下，從AI點(diǎn)綴、AI介入到AI驅(qū)動，從鎖起來的展品，到動起來的產(chǎn)品，再到加速量產(chǎn)的商品，人形機(jī)器人正在經(jīng)歷由局部到整體的系統(tǒng)性進(jìn)化。

大模型驅(qū)動下，人形機(jī)器人從最初的傳統(tǒng)自動化，即人工編排下初步的感知、執(zhí)行，到基于基礎(chǔ)模型的通用原子能力，也就是單個的任務(wù)編排，部分實(shí)現(xiàn)特定任務(wù)的能力遷移，再到數(shù)據(jù)驅(qū)動下的端到端操作，逐步經(jīng)過認(rèn)知推理規(guī)劃大模型到端到端操作大模型的升級，實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的跨任務(wù)泛化能力。

在思考能力層面，大模型的嵌入極大提升機(jī)器人感知環(huán)境、分解任務(wù)、規(guī)劃流程以及與環(huán)境交互的能力。在訓(xùn)練平臺方面，云邊結(jié)合的分布式計(jì)算平臺發(fā)展，強(qiáng)化了機(jī)器人的訓(xùn)練和分析決策速率。在執(zhí)行層面，以“靈巧手”為代表的關(guān)鍵技術(shù)，進(jìn)一步強(qiáng)化了人形機(jī)器人末端執(zhí)行應(yīng)用能力，尤其是近操作等能力。

新的一年，關(guān)鍵技術(shù)的突破將促使人形機(jī)器人從各方面更接近人類的能力水平，為其在眾多場景中的實(shí)用化打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

未來十年，所有行業(yè)都值得用人工智能重新做一遍。毫無疑問，人工智能仍將是2025年最受關(guān)注的技術(shù)，其將越來越深地與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行融合，并拓展出更多超乎想象的全新應(yīng)用場景，在為人們帶來更智能、便捷生活的同時，也重塑著千行百業(yè)的未來。

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       原文標(biāo)題 : 洞見2025年科技潮流，技術(shù)大融合開啟“智算時代”