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人工智能（AI）技術(shù)的快速發(fā)展，AI推理引擎在各行業(yè)的應(yīng)用越來越廣泛。推理引擎的硬件選擇至關(guān)重要，它關(guān)系到推理速度、功耗、成本等多個(gè)方面。

對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司而言，選擇如何提供推理引擎——是開發(fā)自有芯片、授權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)（IP）還是采用芯片組方案，成為了一個(gè)復(fù)雜的決策過程，決策不僅受到技術(shù)、市場需求、資金等因素的影響，還要考慮到長期的發(fā)展策略、盈利模式及未來的技術(shù)演進(jìn)。

我們來探討AI推理引擎的硬件選擇平臺(tái)和商業(yè)模式，并分析不同公司如何管理核心芯片及選擇最佳策略，以實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)的最終目標(biāo)。

Part 1

AI 推理引擎選擇芯片的平臺(tái)方式與商業(yè)模式

AI推理引擎的硬件選擇方式主要可以分為三類：開發(fā)自有芯片、授權(quán)IP（知識(shí)產(chǎn)權(quán)）以及使用芯片組。

每種方式都有其獨(dú)特的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)，創(chuàng)業(yè)公司需要根據(jù)自身的資源、目標(biāo)市場以及技術(shù)需求做出合適的選擇。

● 開發(fā)自有芯片：自有芯片的開發(fā)代表著創(chuàng)業(yè)公司在技術(shù)上的自主權(quán)，能夠根據(jù)目標(biāo)應(yīng)用的需求進(jìn)行定制。專用的AI推理芯片，尤其是針對(duì)特定推理工作負(fù)載優(yōu)化的芯片，可以提供更高的性能、較低的功耗和成本優(yōu)勢。

芯片的收入通常通過按片定價(jià)來獲得，這使得芯片公司能夠獲得較高的收入，尤其是在市場需求量大時(shí)。例如，Quadric公司就強(qiáng)調(diào)，狹窄市場契合的經(jīng)濟(jì)學(xué)模式?jīng)Q定了成為完整的硅片供應(yīng)商是更具可行性的商業(yè)模式，而不是作為IP供應(yīng)商。

開發(fā)芯片的投入極大。除了技術(shù)開發(fā)之外，還需要較高的生產(chǎn)、封裝和認(rèn)證成本。這對(duì)于資金較為緊張的初創(chuàng)公司來說，是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，芯片的更新?lián)Q代速度較快，如何在保證產(chǎn)品的先進(jìn)性與市場競爭力的同時(shí)降低技術(shù)過時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)，也是企業(yè)需要考慮的問題。

● 授權(quán)IP：相比于開發(fā)芯片，授權(quán)IP的模式通常被認(rèn)為是一種資本友好的選擇。IP提供商將其設(shè)計(jì)好的核心技術(shù)授權(quán)給其他公司，通常以許可費(fèi)和版稅的形式獲利。

相對(duì)于芯片，IP的開發(fā)成本較低，不需要承擔(dān)生產(chǎn)和封裝的費(fèi)用。對(duì)于大規(guī)模市場（如智能手機(jī)、數(shù)據(jù)中心等），這意味著可以通過授權(quán)多個(gè)客戶來實(shí)現(xiàn)收入。

IP的利潤率通常高于芯片，但其市場拓展的速度較慢，需要依賴客戶的采用進(jìn)程，IP的盈利模式需要通過版稅和許可費(fèi)的方式進(jìn)行，客戶需要進(jìn)行大量的談判和合作。

對(duì)于許多大型企業(yè)而言，尤其是那些計(jì)劃大規(guī)模生產(chǎn)的公司，它們往往傾向于選擇內(nèi)部開發(fā)的IP，以避免支付高額的專利費(fèi)用。

● 芯片組：芯片組（Chiplet）是目前在AI推理引擎硬件選擇中逐漸興起的一個(gè)方案，由多個(gè)小芯片組成，通常包括專用的加速器和通用處理單元。這種方案的靈活性較高，可以將不同廠商的芯片組合在一起，以滿足不同的需求。

與傳統(tǒng)的單芯片方案相比，芯片組能夠更快適應(yīng)新的算法和技術(shù)變化，降低技術(shù)過時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)。

芯片組的設(shè)計(jì)與集成難度較大，且不同芯片之間的兼容性和協(xié)作能力要求較高。芯片組的盈利模式同樣是通過銷售每個(gè)芯片獲得收入，但其產(chǎn)品的設(shè)計(jì)周期和生產(chǎn)成本較高，特別是在需要高級(jí)封裝技術(shù)和高帶寬內(nèi)存（HBM）的情況下。

Part 2

不同行業(yè)公司管控核心芯片策略及實(shí)現(xiàn) AI 的路徑

不同行業(yè)的公司在管理自己的核心芯片時(shí)會(huì)采用不同的策略，主要受制于行業(yè)特點(diǎn)、市場需求以及技術(shù)要求。

● 技術(shù)企業(yè)與初創(chuàng)公司：核心芯片的管理和選擇策略通常更傾向于創(chuàng)新與差異化。

許多初創(chuàng)公司選擇開發(fā)自有芯片或IP，專注于特定領(lǐng)域的AI推理任務(wù)。例如，一些專注于圖像處理或自然語言處理的公司，往往選擇根據(jù)自己的技術(shù)需求定制芯片，以達(dá)到在特定應(yīng)用場景下的最佳性能。此外，初創(chuàng)公司還可以選擇將自己的芯片或IP授權(quán)給其他公司，從而獲得授權(quán)費(fèi)和版稅收入。

挑戰(zhàn)在于技術(shù)研發(fā)和市場推廣的高風(fēng)險(xiǎn)，以及與更大企業(yè)競爭時(shí)可能面臨的資金短缺和資源匱乏。因此，初創(chuàng)公司通常需要在早期獲得足夠的種子資金，并且要能快速將技術(shù)推向市場，避免因技術(shù)過時(shí)而錯(cuò)失市場機(jī)會(huì)。

● 大企業(yè)與產(chǎn)業(yè)巨頭：大企業(yè)尤其是在手機(jī)、汽車、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)巨頭，往往選擇通過內(nèi)部開發(fā)或者收購的方式控制核心芯片技術(shù)，智能手機(jī)廠商通常會(huì)選擇自己設(shè)計(jì)AI推理芯片，如高通、蘋果等企業(yè)已經(jīng)開始逐步擺脫外部供應(yīng)商的依賴，設(shè)計(jì)自己的AI芯片來提升設(shè)備的計(jì)算能力和降低功耗。

面臨的挑戰(zhàn)是如何平衡創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)控制。在控制核心技術(shù)的同時(shí)，如何在開放的生態(tài)系統(tǒng)中與其他企業(yè)合作以增加市場份額，并且如何應(yīng)對(duì)技術(shù)的快速變化，以保持長期的競爭力。

● 跨行業(yè)的解決方案提供商：跨行業(yè)的解決方案提供商，如英偉達(dá)、AMD等，通常選擇提供AI推理引擎的硬件解決方案，并將自己的芯片作為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行推廣。

核心競爭力在于高效的芯片架構(gòu)和強(qiáng)大的計(jì)算能力，通常通過持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和優(yōu)化，確保其產(chǎn)品能夠滿足不同領(lǐng)域的需求。

這些公司通常需要在自有芯片和IP授權(quán)之間找到合適的平衡。通過提供既滿足大規(guī)模應(yīng)用需求的標(biāo)準(zhǔn)化解決方案，又能通過定制化IP來支持特定客戶的需求，形成強(qiáng)大的市場吸引力。

小結(jié)

選擇AI推理引擎的硬件方案需要考慮公司的資金、技術(shù)和市場定位。開發(fā)自有芯片、授權(quán)IP或采用芯片組方案各有優(yōu)劣，公司需根據(jù)自身情況做出最佳選擇。

不論哪種方式，目標(biāo)都是通過技術(shù)創(chuàng)新和策略規(guī)劃來提升市場價(jià)值和技術(shù)影響力。成功的關(guān)鍵在于持續(xù)優(yōu)化技術(shù)、靈活應(yīng)對(duì)市場變化，并準(zhǔn)確把握未來趨勢。

       原文標(biāo)題 : AI 推理引擎：如何選擇硬件及其商業(yè)模式？