人工智能正在汽車行業(yè)掀起一場(chǎng)意義深遠(yuǎn)的技術(shù)革命，從安全功能到生產(chǎn)線，AI技術(shù)正在重構(gòu)整個(gè)汽車產(chǎn)業(yè)圖譜。

2025年春節(jié)過(guò)后，憑借高性能、低成本、開(kāi)源共享等優(yōu)勢(shì)橫空出世的DeepSeek，攪動(dòng)著整個(gè)汽車行業(yè)，截至目前，吉利、嵐圖、極氪、東風(fēng)、智己、長(zhǎng)城、奇瑞等20余家車企先后宣布與DeepSeek大模型深度融合，提升汽車產(chǎn)品智能座艙語(yǔ)言交互能力。

但其實(shí)，AI的強(qiáng)大技術(shù)能力并不局限于智能座艙，還在智能駕駛進(jìn)化、生產(chǎn)流程優(yōu)化、供應(yīng)鏈智能管理等多方面發(fā)揮作用，但同時(shí)，也會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)隱私、算法偏見(jiàn)、人機(jī)權(quán)責(zé)界定等新問(wèn)題。

▍智能駕駛的進(jìn)化之路

虛擬測(cè)試領(lǐng)域，AI正在構(gòu)建超越傳統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)的仿真系統(tǒng)。全球供應(yīng)商Elektrobit戰(zhàn)略產(chǎn)品管理高級(jí)總監(jiān)Moritz Neukirchner指出：生成式AI不僅能打造個(gè)性化體驗(yàn)，更在加速開(kāi)發(fā)流程，強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)ADAS（高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)）和自動(dòng)駕駛的進(jìn)化尤為關(guān)鍵。

生成式AI與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用已進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化階段。英偉達(dá)仿真軟件DRIVE Sim，生成的數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練構(gòu)成自動(dòng)駕駛汽車感知系統(tǒng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。其與奔馳聯(lián)合開(kāi)發(fā)"數(shù)字孿生慕尼黑"項(xiàng)目，1:1還原含動(dòng)態(tài)天氣與光照變化的城市道路特征，還支持生成中國(guó)特有交通場(chǎng)景，將ADAS系統(tǒng)驗(yàn)證周期從18個(gè)月壓縮至6個(gè)月。

作為融合生成式AI的自動(dòng)駕駛云服務(wù)供應(yīng)商，華為為賽力斯構(gòu)建"極端天氣數(shù)字實(shí)驗(yàn)室"，模擬凍雨、團(tuán)霧等氣象條件，生成復(fù)雜交通參與者行為模型，包括"中國(guó)式過(guò)馬路"群體運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)等，將算法迭代速度提升400%，每日虛擬測(cè)試?yán)锍踢_(dá)500萬(wàn)公里。

目前，AI正在突破MIL（模型在環(huán)）到DIL（駕駛員在環(huán)）的全鏈條驗(yàn)證瓶頸。麥肯錫報(bào)告指出，到2026年，虛擬測(cè)試將承擔(dān)90%的自動(dòng)駕駛驗(yàn)證工作量，推動(dòng)產(chǎn)品上市周期縮短至傳統(tǒng)模式的1/3。這種"數(shù)字優(yōu)先"的研發(fā)范式，正在重構(gòu)汽車安全技術(shù)的創(chuàng)新邊界。

同時(shí)，AI推動(dòng)車輛電子架構(gòu)的集中化轉(zhuǎn)型，為軟件定義汽車時(shí)代構(gòu)建安全可靠的技術(shù)基座。電子架構(gòu)集中化不僅是硬件迭代，更是驗(yàn)證方法的革命。通過(guò)數(shù)字孿生、AI仿真和云原生測(cè)試平臺(tái)的結(jié)合，助力車企突破"新舊系統(tǒng)共生"的行業(yè)難題。 

▍制造革命的隱形推手

真實(shí)的物理世界中，AI正在重塑汽車制造的每個(gè)環(huán)節(jié)。長(zhǎng)安汽車?yán)��?G+AI視覺(jué)重構(gòu)總裝工藝，通過(guò)雙目攝像機(jī)與AI視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)玻璃底涂、涂膠、裝配全流程自動(dòng)化，機(jī)器人定位精度可達(dá)±0.1mm，裝配節(jié)拍縮短30%，同時(shí)消除人工操作導(dǎo)致的密封膠不均勻問(wèn)題；另外，構(gòu)建在線AI質(zhì)量監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，部署73個(gè)AI視覺(jué)檢測(cè)工位，覆蓋熱成像模具溫度監(jiān)控、螺栓擰緊力矩檢測(cè)等25類場(chǎng)景，通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集（100萬(wàn)點(diǎn)位/秒）與深度學(xué)習(xí)算法，質(zhì)量缺陷檢出率提升至99.97%。

工信部2025年智能制造白皮書(shū)顯示，采用AI優(yōu)化裝配流程的車企，單車型制造成本平均降低18%，新產(chǎn)品導(dǎo)入周期縮短至傳統(tǒng)模式的1/3。AI技術(shù)從工藝精準(zhǔn)化、決策智能化和系統(tǒng)柔性化三個(gè)方向推動(dòng)汽車裝配領(lǐng)域的變革。

智能供應(yīng)鏈的升級(jí)實(shí)踐方面，AI技術(shù)也在發(fā)揮作用。東風(fēng)汽車建立整車物流智能管理系統(tǒng)，通過(guò)條形碼實(shí)現(xiàn)車輛從生產(chǎn)入庫(kù)到終端交付的全流程管理。利用AI算法自動(dòng)生成庫(kù)位建議，確保同車型同顏色集中存放，空間利用率提升至95%，出庫(kù)時(shí)避免倒車操作，提升40%的出庫(kù)效率，最終實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間利用率提升80%，整體倉(cāng)儲(chǔ)成本削減18%。東風(fēng)汽車的技術(shù)路徑已被納入《中國(guó)汽車智能制造白皮書(shū)》推薦方案。

▍暗流涌動(dòng)的技術(shù)深水區(qū)

盡管AI正在推動(dòng)汽車行業(yè)的各種變革，但AI集成并非“萬(wàn)能藥”。廣泛的數(shù)據(jù)收集對(duì)隱私和安全構(gòu)成了巨大風(fēng)險(xiǎn)，有數(shù)據(jù)表明，聯(lián)網(wǎng)汽車每小時(shí)產(chǎn)生25GB數(shù)據(jù)，其中70%涉及用戶隱私，歐盟最新法規(guī)要求車載數(shù)據(jù)處理必須滿足"隱私設(shè)計(jì)"原則，這對(duì)傳統(tǒng)車企的數(shù)據(jù)架構(gòu)提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

此外，算法偏見(jiàn)可能會(huì)扭曲安全結(jié)果，使某些人群容易受到攻擊，對(duì)AI的應(yīng)用也引發(fā)了自動(dòng)駕駛車輛人機(jī)權(quán)責(zé)界定問(wèn)題。當(dāng)AI助力汽車從交通工具進(jìn)化為智能終端，行業(yè)不僅需要?jiǎng)?chuàng)新AI技術(shù)應(yīng)用，還要攻克應(yīng)用技術(shù)壁壘，以及構(gòu)建價(jià)值對(duì)齊的創(chuàng)新生態(tài)。

編輯丨楊   朔

排版丨鄭　莉

來(lái)源丨S&P Global

圖片來(lái)源丨攝圖網(wǎng)

       原文標(biāo)題 : AI提速，描繪汽車產(chǎn)業(yè)的進(jìn)化圖景