文/VR陀螺 冉啟行

AI 大模型的崛起，已經(jīng)從根本上改變了用戶(hù)與信息的交互方式，其中最為顯著的沖擊莫過(guò)于對(duì)傳統(tǒng)搜索引擎的顛覆。

此前，蘋(píng)果高管 Eddy Cue 透露，2025 年 Q1 蘋(píng)果設(shè)備上的谷歌搜索查詢(xún)量首次下降，市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu) Gartner 去年曾預(yù)測(cè)，到 2026 年，傳統(tǒng)搜索引擎的流量將因轉(zhuǎn)向人工智能工具而減少 25%。

作為「AI 大模型的最佳硬件載體」，2024 年爆火的 AI 眼鏡也在悄無(wú)聲息間，逐漸改變?nèi)藱C(jī)交互的新模式，同時(shí)將戰(zhàn)火燒到了我們習(xí)以為常的 APP 生態(tài)。

憑借多模態(tài) AI 的集成能力，AI 眼鏡正在通過(guò) AI Agent 直接調(diào)用各類(lèi)系統(tǒng)級(jí)功能和 MCP 服務(wù)，繞過(guò)傳統(tǒng)的 APP 應(yīng)用商店和獨(dú)立的軟件啟動(dòng)流程。這種“釜底抽薪”式的變革，對(duì)原有軟件生態(tài)的沖擊無(wú)疑是巨大的。

當(dāng)然，這種“變革”并非一蹴而就，也非全盤(pán)通殺。對(duì)于那些追求極致視覺(jué)、重度交互體驗(yàn)的游戲內(nèi)容，或特定專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的復(fù)雜應(yīng)用，在 AI 眼鏡的性能、顯示效果、續(xù)航以及交互方式尚未完全媲美甚至超越手機(jī)等成熟設(shè)備之前，它們?nèi)詫�擁有較長(zhǎng)的生命周期。

 從“可穿戴3D顯示器”到“智能助理”的進(jìn)化 

回顧智能眼鏡的發(fā)展歷程，早期產(chǎn)品如棱鏡方案的 Google Glass 更像是一個(gè)信息提示器，而后續(xù)的 Magic Leap 2、Hololens2 雖然實(shí)現(xiàn)了出色的 3D 顯示和空間運(yùn)算，但高昂的成本與較大的體積限制了其 C 端發(fā)展。

許多分體式的 Birdbath 方案產(chǎn)品雖然在一定程度上實(shí)現(xiàn)了成本、顯示與佩戴的平衡，但其核心功能更側(cè)重于作為手機(jī)或電腦的“第二塊屏幕”，主要解決的是“隨身 3D 大屏顯示”的問(wèn)題。

然而，真正的變量在于 AI，特別是多模態(tài) AI 大模型的融入，不管是與普通拍攝眼鏡的結(jié)合，還是搭配 AR 光波導(dǎo)類(lèi)型眼鏡，都為智能眼鏡在體驗(yàn)上帶來(lái)了革命性的突破，實(shí)現(xiàn)了價(jià)值增量。

一個(gè)老生常談的案例是已經(jīng)突破 200 萬(wàn)市場(chǎng)銷(xiāo)量的 Ray-Ban Meta，這款由 Meta 和 EssilorLuxottica 合作推出的產(chǎn)品，不僅僅是外觀時(shí)尚的眼鏡，更內(nèi)置了 Meta AI。用戶(hù)可以通過(guò)語(yǔ)音指令“Hey Meta”喚醒 AI 助手，進(jìn)行拍照、錄像、聽(tīng)音樂(lè)、打電話，甚至進(jìn)行實(shí)時(shí)翻譯和基于視覺(jué)的問(wèn)答。

一句“Hey Meta, what is this?”，它就能識(shí)別并給出信息。這種即時(shí)、場(chǎng)景化的 AI 服務(wù)，正逐步取代用戶(hù)掏出手機(jī)、解鎖、打開(kāi)特定 APP (如翻譯軟件、識(shí)別軟件) 的傳統(tǒng)操作。

類(lèi)似的趨勢(shì)也出現(xiàn)在其他積極布局 AI 眼鏡的廠商中，尤其是商業(yè)嗅覺(jué)極為靈敏的中國(guó)廠商上，對(duì)于原本的 AR 眼鏡廠商而言，更是“如虎添翼”。在 AI 拍攝眼鏡的基礎(chǔ)，Rokid 推出了配備了單色 Micro-LED+衍射光波導(dǎo)的 Rokid Glasses，影目推出了配備 AI 大模型的迭代 AR 眼鏡產(chǎn)品 INMO Air 3，雷鳥(niǎo)創(chuàng)新打造了深度融入多模態(tài) AI 大模型與全彩 Micro-LED+刻蝕光波導(dǎo)的雷鳥(niǎo)X3 Pro......

通過(guò) AR 顯示，這些產(chǎn)品不斷強(qiáng)化其一體式 AI 眼鏡的能力。通�？杉�成導(dǎo)航、翻譯、信息提示、智能助手等功能，并可通過(guò)語(yǔ)音、觸控、手勢(shì)等多模態(tài)交互方式，提供更高效的智能服務(wù)。在地圖導(dǎo)航應(yīng)用場(chǎng)景下，眼鏡可直接在視野中投射導(dǎo)航路徑，或者在跨國(guó)交流時(shí)實(shí)時(shí)顯示翻譯字幕，這些都可以極大地提升效率，同時(shí)也削弱了用戶(hù)對(duì)手機(jī)導(dǎo)航 APP 或翻譯 APP 的「低頭式」依賴(lài)。

 工具類(lèi)APP首當(dāng)其沖，AI Agent欲“接管”一切 

最先感受到這股寒意的，無(wú)疑是那些功能相對(duì)單一、交互界面相對(duì)固定的工具類(lèi) APP。對(duì)于用戶(hù)而言，這些應(yīng)用甚至都不需要過(guò)多的視覺(jué)交互。

大致包含這幾大類(lèi)：

信息獲取與搜索：傳統(tǒng)搜索引擎的體驗(yàn)是用戶(hù)輸入關(guān)鍵詞，獲得鏈接列表，再自行篩選。AI 大模型已經(jīng)通過(guò)生成式回答改變了這一模式。而 AI 眼鏡則更進(jìn)一步，通過(guò)視覺(jué)和語(yǔ)音輸入，結(jié)合地理位置、時(shí)間等情境信息，AI Agent 可以更精準(zhǔn)地理解用戶(hù)需求，直接給出答案或執(zhí)行操作。例如，看到一朵奇異的花，問(wèn)一句“這是什么花？”，AI 眼鏡就能直接調(diào)取相關(guān)信息并以語(yǔ)音或者 AR 方式呈現(xiàn)，而無(wú)需先打開(kāi)瀏覽器，再拍攝圖片，二次檢索。

翻譯與交流：Ray-Ban Meta 等 AI 眼鏡的實(shí)時(shí)翻譯功能已經(jīng)為我們展示了可能性，更自然、更低延遲的多語(yǔ)言互譯已經(jīng)實(shí)現(xiàn)，手機(jī)翻譯類(lèi) APP 或?qū)⒃馐苤卮蟠驌簟８鶕?jù) Statista 的數(shù)據(jù)，全球數(shù)字翻譯市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，預(yù)計(jì)將在 2025 年達(dá)到 98.7 億美元，但這種增長(zhǎng)未來(lái)可能會(huì)被更便捷、高效的 AI 眼鏡類(lèi)新終端搶奪一大部分。

導(dǎo)航與出行：雖然手機(jī)導(dǎo)航 APP 功能已經(jīng)非常強(qiáng)大，但在步行、騎行等運(yùn)動(dòng)場(chǎng)景下，頻繁查看手機(jī)既不方便也不安全。AI 眼鏡可以將導(dǎo)航信息通過(guò)語(yǔ)言、或者直接疊加在用戶(hù)視野前方，提供更直觀的 AR 導(dǎo)航體驗(yàn)。

生活助理與效率工具：日程提醒、快速筆記、單位換算、天氣查詢(xún)等輕量級(jí)工具 APP，其功能也極易被 AI 眼鏡的常駐智能助手所整合。用戶(hù)通過(guò)一句語(yǔ)音指令就能完成設(shè)定或查詢(xún)，操作路徑遠(yuǎn)短于打開(kāi)特定 APP。

多模態(tài) AI 使得眼鏡能夠聽(tīng)懂用戶(hù)的話、看懂眼前的景象，AI Agent 則扮演著“超級(jí)管家”的角色，連接并調(diào)度各種服務(wù)資源。這種模式下，用戶(hù)不再需要關(guān)心背后是哪個(gè) APP 提供了天氣信息，哪個(gè) APP 提供了導(dǎo)航服務(wù)，AI Agent 會(huì)根據(jù)指令和場(chǎng)景，自動(dòng)完成這一切。

要實(shí)現(xiàn) AI Agent 對(duì)紛繁復(fù)雜服務(wù)的靈活調(diào)用，其實(shí)還有一個(gè)關(guān)鍵的技術(shù)——MCP (Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議)。

MCP 是由 Anthropic 提出并于 2024 年 11 月開(kāi)源的一種通信協(xié)議，旨在解決大型語(yǔ)言模型（LLM）與外部數(shù)據(jù)源及工具之間無(wú)縫集成的需求，可以將其理解為 AI Agent 連接現(xiàn)實(shí)世界各種能力的“萬(wàn)能插座”。

短短半年時(shí)間，MCP 發(fā)展非常迅猛，國(guó)內(nèi) AI 開(kāi)源社區(qū)魔搭 ModelScope 最新 5 月數(shù)據(jù)顯示，其已經(jīng)集成了超過(guò) 3000 個(gè) MCP Server，覆蓋了搜索工具、位置服務(wù)、娛樂(lè)與多媒體、金融和各類(lèi)開(kāi)發(fā)者工具等熱門(mén)和高頻應(yīng)用領(lǐng)域。

這意味著 AI Agent 不再是空有大腦的「理論家」，而是有了可以調(diào)用的「手和腳」。AI 大模型的訓(xùn)練的數(shù)據(jù)往往過(guò)于陳舊，無(wú)法給出各種實(shí)時(shí)的準(zhǔn)確信息，而通過(guò)各種 MCP 服務(wù)器，AI Agent 可以實(shí)現(xiàn)各種最新數(shù)據(jù)的獲取，如最新的資訊、股價(jià)、天氣、車(chē)票、機(jī)票、地圖等。甚至在未來(lái)，當(dāng)用戶(hù)需要預(yù)訂餐廳或購(gòu)買(mǎi)電影票時(shí)，AI Agent 也能通過(guò) MCP 連接到相應(yīng)的服務(wù)提供方。

所有這些操作，用戶(hù)都無(wú)需打開(kāi)任何獨(dú)立的 APP，AI Agent 會(huì)在后臺(tái)默默完成服務(wù)的發(fā)現(xiàn)、調(diào)用與整合，最終將結(jié)果直接呈現(xiàn)給用戶(hù)。

這種基于 MCP 的服務(wù)編排能力，使得 AI 眼鏡能夠真正突破單個(gè) APP 的功能孤島，將過(guò)去分散在不同應(yīng)用中的能力融為一體，提供連貫、智能的“一站式”服務(wù)。傳統(tǒng)服務(wù)類(lèi) APP 也將經(jīng)歷一個(gè)轉(zhuǎn)型——可以將自己的核心能力通過(guò) MCP 接口去實(shí)現(xiàn)，擁抱新變化。

目前，如高德地圖、騰訊地圖、百度地圖，支付寶、中國(guó)銀聯(lián)等知名 APP 都已實(shí)現(xiàn) MCP Server，AI Agent 正在成為新的流量入口和用戶(hù)觸點(diǎn)。MCP 生態(tài)的繁榮，無(wú)疑將加速 AI 眼鏡“殺死”傳統(tǒng) APP 形態(tài)的進(jìn)程，推動(dòng)交互重心從“以 APP 為中心”轉(zhuǎn)向“以任務(wù)和用戶(hù)意圖為中心”。

 視覺(jué)沖擊與復(fù)雜交互，游戲等 APP 的“避風(fēng)港” 

盡管 AI 眼鏡來(lái)勢(shì)洶洶，MCP 生態(tài)也愈加壯大，但并非所有類(lèi)型的 APP 都會(huì)在短期內(nèi)“束手就擒”。

特別是對(duì)視覺(jué)效果、沉浸感和操控復(fù)雜度要求極高的游戲 APP，以及一些專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)力工具（如復(fù)雜的視頻編輯、3D 建模軟件、編程軟件等），它們?cè)?AI 眼鏡上的發(fā)展仍面臨諸多現(xiàn)實(shí)瓶頸。

目前，整個(gè) AI 眼鏡產(chǎn)業(yè)，依舊面臨顯示、性能與佩戴的三座大山。近幾年，Micro-LED 微顯示+光波導(dǎo)的方案經(jīng)雖有一定突破，但仍未達(dá)到媲美手機(jī)、電腦級(jí)別的理想入眼顯示效果，PPD、彩虹紋、透過(guò)率等有待進(jìn)一步改善和提高；

性能方面，低功耗的 SoC 往往無(wú)法提供較強(qiáng)性能支持，而較強(qiáng)的芯片卻在功耗方面消耗強(qiáng)大，遠(yuǎn)不是 AI 眼鏡 200-300 毫安電池可以折騰的，而較大的電池容量又不符合眼鏡輕量級(jí)人體工學(xué)設(shè)計(jì)，相互掣肘的技術(shù)瓶頸較多；

考慮到整體性能與續(xù)航能力，目前 AI 眼鏡的人機(jī)交互方式主要集中于語(yǔ)音與觸控交互，更自然精準(zhǔn)的“手眼交互”仍有一很長(zhǎng)時(shí)間的落地距離，即使真正應(yīng)用，在某些辦公、游戲等場(chǎng)景下，綜合體驗(yàn)上還難以媲美手機(jī)觸屏、實(shí)體手柄或鍵鼠。

因此，在未來(lái)相當(dāng)長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)，追求極致視覺(jué)體驗(yàn)和復(fù)雜交互的游戲，以及功能縱深極強(qiáng)的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用，其主要載體仍會(huì)是手機(jī)、平板、PC 和 VR 頭顯。AI 眼鏡或許可以作為這些體驗(yàn)的輔助顯示或提供某些輕量化的聯(lián)動(dòng)功能，但難以完全取代。

 AI眼鏡狂潮下的APP“形態(tài)重塑” 

其實(shí)，陀螺君這里“殺死 APP 形態(tài)”的說(shuō)法，更準(zhǔn)確地理解，應(yīng)該是指 AI 眼鏡正在“殺死”那種用戶(hù)必須主動(dòng)尋找、下載、安裝、學(xué)習(xí)并頻繁切換的傳統(tǒng) APP 的交互模式，尤其是在處理那些可以通過(guò)簡(jiǎn)單指令和場(chǎng)景感知就能完成的任務(wù)。

未來(lái)，APP 生態(tài)并不會(huì)徹底消亡，更有可能的是一種“形態(tài)重塑”和“生態(tài)共榮”的局面。部分工具類(lèi) APP 功能被“吸收”，一些基礎(chǔ)工具的功能將被操作系統(tǒng)層級(jí)的 AI Agent 或 AI 眼鏡的系統(tǒng)功能所吸收，用戶(hù)不再需要為這些單一功能下載獨(dú)立 APP。

應(yīng)用“MCP 化”會(huì)是一大趨勢(shì)，更多的 APP 可能會(huì)將自身核心能力封裝成 MCP 服務(wù)，供 AI Agent 調(diào)用。與此同時(shí)，APP 開(kāi)發(fā)商的重心可能從打磨獨(dú)立前端界面轉(zhuǎn)向提供高效、安全的后端服務(wù)。

“眼鏡端”成為新的入口與交互界面，對(duì)于某些應(yīng)用，AI 眼鏡可能成為其一種新的、更便捷的入口和交互界面。例如，地圖 APP 可以在眼鏡端提供基于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的導(dǎo)航服務(wù)，社交 APP 可以在眼鏡端提供更即時(shí)的信息提醒和 AR 式互動(dòng)等。

AI 眼鏡作為潛在的下一代計(jì)算平臺(tái)，其對(duì)現(xiàn)有 APP 形態(tài)的沖擊是結(jié)構(gòu)性的。它預(yù)示著一種更自然、更主動(dòng)、更情境化的交互范式的到來(lái)。在這個(gè)范式下，簡(jiǎn)單的工具類(lèi) APP 首當(dāng)其沖，其功能模塊化、服務(wù)化，直至被強(qiáng)大的 AI Agent “隱形化”，將是大勢(shì)所趨。而對(duì)于游戲、重度內(nèi)容等強(qiáng)調(diào)沉浸體驗(yàn)和復(fù)雜交互的應(yīng)用，AI 眼鏡的硬件瓶頸決定了它們?nèi)杂休^長(zhǎng)的獨(dú)立發(fā)展窗口期。

APP 形態(tài)不會(huì)輕易消亡，但它必然會(huì)在 AI 大模型、AI 眼鏡掀起的時(shí)代浪潮中，進(jìn)化出新的模樣，而現(xiàn)在這場(chǎng)「變革」才剛剛開(kāi)始。

       原文標(biāo)題 : AI 眼鏡正讓百萬(wàn) APP「集體失業(yè)」？