這家自動駕駛初創(chuàng)公司:源于特斯拉希望高于特斯拉
在CES Asia 2019前一天,一家自動駕駛初創(chuàng)公司,在上海發(fā)布了一個基于英偉達最先進的量產(chǎn)自動駕駛計算平臺Xavier的面向量產(chǎn)的MAX自動駕駛系統(tǒng)解決方案。
在詳細解讀這家公司以及這個自動駕駛系統(tǒng)前,可能要解釋一下標題的起源,這是需要有行業(yè)歷史知識才能讀懂的。不懂也沒關系,請繼續(xù)往下讀。
1、行業(yè)小知識
在自動駕駛領域,特斯拉和Waymo是兩個代表,代表著不同的實現(xiàn)方式、技術路徑等。
從實現(xiàn)方式來看,特斯拉認為自動駕駛可以從L2逐漸升級到L4,而Waymo則一開始就瞄準了L4級別自動駕駛。
從技術路徑來看,特斯拉采用的是攝像頭+毫米波雷達等的非激光雷達路線,也被成為計算機視覺技術路線;而Waymo才采用了激光雷達為主傳感器的技術路線。
當自動駕駛創(chuàng)業(yè)潮興起的時候,大量的自動駕駛人才從頭部的自動駕駛公司,紛紛離職進行創(chuàng)業(yè),包括Waymo、特斯拉、百度Apollo等,成為了自動駕駛初創(chuàng)公司核心團隊的黃埔軍校。
基于核心團隊成員以往的工作經(jīng)歷,這些自動駕駛初創(chuàng)公司的技術路線,也與原公司有相當比例的重疊,這也是被投資人認可的邏輯,因為經(jīng)歷過才有可能復制并且改良,乃至進行量產(chǎn)。
所以,我們看到從Waymo出來的技術團隊,大多是采用激光雷達路線,并且把目標直指L4級別自動駕駛,如曾經(jīng)單筆融資高達9.4億美元的Nuro,其商業(yè)化路徑是物流小車。
從特斯拉出來的團隊,或者認可Elon Musk堅信計算機視覺能實現(xiàn)L4級別自動駕駛的團隊,就會選擇類似特斯拉的技術路線——計算機視覺方案。這類的技術方案,傳感器大多采用攝像頭+毫米波雷達+超聲波雷達等。
成立于2016年的紐勱科技,就是這樣一家核心成員為來自特斯拉的團隊,其技術路徑可以概括為源于特斯拉,而又希望高于特斯拉。源于特斯拉是因為紐勱科技的核心團隊,是來自特斯拉,這是出身;又希望高于特斯拉,是因為做的事情、實現(xiàn)的技術路徑,與特斯拉有區(qū)別。
2、希望高于特斯拉
紐勱科技最新發(fā)布的MAX自動駕駛系統(tǒng),這個版本的自動駕駛系統(tǒng)可以幫助車輛實現(xiàn)高速代駕(HWP)、擁堵跟車(TJP)、自主泊車(AVP)三大場景,并且沖刺2020年量產(chǎn)。按照美國SAE的劃分,這是L3級別的自動駕駛。
這個可以理解為是MAX 1.0版本,為了面向2020年量產(chǎn),所以這個方案采用了視覺為主的多傳感器融合感知,使用了12個攝像頭、12個超聲波雷達、5個毫米波雷達,并且支持更新升級和定制化。
視覺為主的多傳感器融合,這與特斯拉Autopilot的傳感器方案是一致的,但攝像頭的數(shù)量會比特斯拉多,更多的傳感器意味著難度更高的融合,這對團隊的技術能力提出了更高的要求。
在紐勱科技的規(guī)劃中,MAX自動駕駛系統(tǒng),往后要實現(xiàn)L4、L5級別的自動駕駛,但是是否會繼續(xù)保持現(xiàn)有的傳感器構成,紐勱科技COO宋新雨認為,激光雷達可能還是需要的,這是和特斯拉不一樣的地方。
在2019年4月的特斯拉Autonomous Day,Elon Musk表示2020年要推出100萬輛RoboTaxi服務的特斯拉,這意味著,特斯拉要在現(xiàn)有的視覺為主的技術方案中,實現(xiàn)L4級別的自動駕駛。這也是Elon Musk最新的一個Flag,打臉的概率極高。
相比特斯拉堅持視覺為主的技術路線,紐勱科技的核心團隊來自特斯拉,但是,并沒有認為特斯拉的方案就一定是對的,并且是現(xiàn)階段可行的,這就是紐勱科技希望高于特斯拉的地方。
為了保證MAX自動駕駛方案的實施,紐勱科技還搭建了一個新的平臺——MaxOS,這個被官方稱為轉為自動駕駛開發(fā)的自研平臺,并沒有過多的介紹,這可能也是留下的彩蛋,期待下回分解。
3、源自特斯拉
源于特斯拉,指的是紐勱科技的CEO徐雷和COO宋新雨,都曾經(jīng)在特斯拉工作過,在2016年決定出來創(chuàng)業(yè),根據(jù)官方介紹,徐雷是Autopilot的核心成員,曾擔任Tesla Vision深度學習負責人,而宋新雨則是特斯拉供應鏈及產(chǎn)品高級經(jīng)理。
正因為核心成員有著特斯拉的經(jīng)歷,這讓紐勱科技的技術路線,帶著特斯拉的影子,但按照宋新雨的說法,這也僅僅是出身而言,并沒有在具體技術上予以了很多的幫助,因為Autopilot現(xiàn)在的版本,和之前兩人所在的版本有著很大的區(qū)別,即便是特斯拉Autopilot的團隊也換過一茬。
這可能也就能解釋為何MAX自動駕駛系統(tǒng),在面向2020年量產(chǎn)的版本,采用的是視覺為主的技術路徑,而在后續(xù)的版本為了實現(xiàn)更高的自動駕駛功能,如L4或者L5的自動駕駛功能,宋新雨表示會考慮加上激光雷達。
特斯拉Autopilot的一個厲害的地方,是將自動駕駛的算法進行了產(chǎn)品化,并搭載在量產(chǎn)車上,同時,可以通過OTA的方式進行升級,這就是特斯拉被追捧的原因。
產(chǎn)品化也被宋新雨認為是紐勱科技的優(yōu)勢之一,而這種產(chǎn)品化的落地,其中之一來自紐勱科技pre-A的投資方——德賽西威。在2019年4月,德賽西威宣布投資妞勱科技,并且雙方將共建數(shù)百人規(guī)模的開發(fā)團隊,得益于德賽西威服務車企的能力,可能能幫助妞勱科技達成2020年量產(chǎn)MAX自動駕駛系統(tǒng)的目標。
所有的L3級別的自動駕駛,都會面臨人機耦合的問題,也就是機器人司機和人類司機共同駕駛的問題,這塊無論是在實際操作中還是在法律上,都可能面臨問題。
機器的判斷和人類的判斷是不一樣的,車輛屆時到底該服從誰的判斷,并且,責任最終如何劃分,也需要法律和保險跟進規(guī)范。特斯拉用一個“需要保持專注并準備隨時接管”的說明,規(guī)避的潛在的法律風險的做法,實際上是拿用戶的生命做實驗。
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