作為兩大汽車制造商，福特和大眾在市場上保持獨立和激烈競爭的關系，但這并不妨礙他們對未來長遠的打算。

7月12日晚間，大眾集團與福特共同宣布，雙方全球戰(zhàn)略聯(lián)盟合作內容將擴展至電動汽車和自動駕駛領域。

在電動汽車領域，福特將成為第一家使用大眾專用電動汽車架構和模塊化電動工具包（MEB）的汽車制造商，從2023年開始在歐洲推出大批量零排放汽車。福特預計六年內將使用MEB架構交付超過60萬輛歐洲汽車，這支持了福特的歐洲戰(zhàn)略。

在自動駕駛領域，大眾集團將向福特的自動駕駛公司 Argo AI 投資26億美元，未來，大眾集團和福特所持Argo AI公司的股比相同，雙方有權將Argo AI的自動駕駛系統(tǒng)分別搭載于各自產品上，在全球范圍內實現批量交付。

兩家車企可以說取長補短，在汽車電動化和智能化方面形成一個良性的互通聯(lián)盟。

在研發(fā)燃油車這件事情上，大眾的確走在世界前列。但在研發(fā)新能源汽車、甚至純電動汽車這條路上，中外各大車企除了資本問題都處在同一階段。2018年年底，大眾計劃斥資500億美刀計劃促使企業(yè)轉型，用于研究新能源汽車、自動駕駛及研發(fā)汽車新技術。而大眾的MEB平臺，則是大眾向新能源汽車轉型的跳板，這是一個完全用于新能源汽車制造的平臺。在ADAS方面，大眾已經開始布局并在一些車型上得到應用，而在高階自動駕駛技術的研發(fā)上，相對其他車企并沒有太大優(yōu)勢，公開亮相的多是一些概念車型，大眾也一直希望尋求與Waymo、福特等領先的自動駕駛企業(yè)合作。

反觀福特，前幾年由于在自動駕駛上的過分投入，一度面臨虧損，兩年前單獨成立了自動駕駛Argo AI公司，專供L4級自動駕駛，盡管也一直在燒錢，不過可以從資本市場拿到一些投資，目前已估值70億美元，最近推出了第三代自動駕駛車輛，并已在美國多個城市路測。

相比自動駕駛，電動化似乎更實際，但是終究有一天會化為一體。大眾選擇了從汽車電子架構方面去進化，一個基本的電子架構（集中式網關，動力CAN、底盤CAN、舒適CAN、娛樂CAN 等總線）總線通訊速率可能只有500K／s，這樣的通訊速率根本不可能支持自動駕駛，需要一種結合了域控制器新平臺來適應未來數字化、互聯(lián)、自主駕駛的系統(tǒng)。

大眾MEB平臺

MEB平臺是大眾斥資打造的新模塊化平臺，除了用于電動汽車的配置，該平臺將在全球3個地區(qū)、5個品牌上使用，而在大眾表示計劃將MEB平臺共享后，預計還會有一些品牌加入到使用MEB平臺造新能源汽車的行列之中。MEB平臺擁有較高的可塑性，因為它不需要為內燃機預留位置、因此空間上相對靈活，可用于制造不同類別、不同空間的豐富產品，使用MEB平臺研發(fā)新車，成本也相對較低。

從大眾方面獲悉，作為一款真正意義上從一開始就為純電動車量身打造的模塊化電驅動平臺，MEB有幾個核心特點：

第一、整體架構的靈活性。MEB范圍包括緊湊型車輛、SUV乃至MPV，且得益于“Designs for Manufacturing（面向制造的設計）”理念，MEB有助于實現快速、高效的生產過程，幫助大眾汽車集團實現規(guī)模效應。

第二、產品底層的優(yōu)化性。由于最初就是按照純電動車的架構設計，MEB 平臺可以從續(xù)航里程、空間感、多樣性、舒適性與動態(tài)表現方面全面強化車輛。例如更長的軸距，更短的前后懸設計，得益于 MEB平臺前部無需預留內燃機位置，前后車軸因此可大幅向遠端移動。

第三、更理想的重量分配。決定續(xù)航里程的關鍵因素是位于車輛底部的電池，這樣的設計節(jié)省空間且能夠降低車輛重心。MEB平臺設計上讓電池位于車輛中部，因此能夠實現接近 50：50 的最佳前后重量分配。

第四、智能化的整體提升。在MEB平臺上，全新的車載輔助系統(tǒng)、舒適系統(tǒng)、信息娛樂系統(tǒng)、控制和顯示系統(tǒng)可實現整體的集成和關聯(lián)。例如此前展出 I．D．概念車中呈現的AR HUD，它可將導航系統(tǒng)的信息投射在車輛前方的虛擬空間。

福特自動駕駛Argo AI

相信MEB會隨著自動駕駛和車內網絡技術進步最終完成最后一塊拼圖，而大眾之所以敢把26億美元砸在自動駕駛Argo AI身上，想必也在其身上看到了鋒芒。Argo AI是由卡內基梅隆大學的一個校友團隊于2016年創(chuàng)建，該公司與福特牽手，在邁阿密、華盛頓、帕洛阿爾托以及底特律測試其汽車。福特在2017年曾表示，未來五年，將向Argo AI投資10億美元。

今年6月份，Argo AI 和福特推出了第三代測試車，令人費解的傳感器配置（頭部兩層激光雷達疊放）顯得更加神秘，新的激光雷達和攝像頭配置讓其具有更高的分辨率和更高的動態(tài)范圍。同時，第三代測試車還采用了全新的計算系統(tǒng)，比以前的車型提供更多的處理能力；改進了熱管理系統(tǒng)，可以減少車內的熱量和噪音；新的冗余制動和轉向系統(tǒng)，有助于在其中一個單元停止運行時保持車輛運動控制。

Argo AI 最近在CVPR2019上（論文為Argoverse：使用Rich Maps進行3D跟蹤和預測，回復Argoverse下載全文）開源了其高清地圖數據集Argoverse。Argoverse是一個研究集合，包含三種不同類型的數據：Argoverse 3D跟蹤數據集；Argoverse運動預測數據集；Argoverse高清地圖。

為了攻克自動駕駛“臨界難題”，Argo AI 與 Carnegie Mellon 合作組建自動駕駛汽車研究中心，來解決復雜環(huán)境中車輛安全問題。比如，自動駕駛汽車如何感知周圍的環(huán)境，并在大雨、降雪和大霧等惡劣天氣下安全行駛；如何在不犧牲安全性和性能的前提下，減少或消除對高清地圖的依賴；自動駕駛汽車在大城市中普遍存在的高度非結構化的交通中斷情況下，如何進行推理；當來到一個新的城市時，如何減少對勞動力密集的高清地圖數據的需求；一旦車隊部署完畢，如何有效地利用自動駕駛汽車車隊的經驗，并最終獲得超越最初推出時的指數級改進。

想必正是Argo AI在自動駕駛上的全面布局，讓大眾看到了與其他公司的與眾不同，才肯與福特一起投錢開始這場“豪賭”。