醫(yī)療領域一直以來都是AI的絕佳落地場景。10月14日，《麻省理工科技評論》（MIT Technology Review）發(fā)布報告《AI+醫(yī)療：亞洲的發(fā)展空間、能力和主動健康的未來》（以下簡稱《報告》）指出：AI正在亞洲醫(yī)療領域不斷崛起，以滿足其地域性的需求與挑戰(zhàn)。該《報告》以與亞洲各國醫(yī)療領域的技術行業(yè)專家、領軍企業(yè)進行訪談、研究、實地考察走訪等調(diào)研方式，評估了AI被用于醫(yī)療服務在亞洲地區(qū)所產(chǎn)生的價值和前景。其中，百度CDSS基層案例以其廣泛落地及有效使用成為報告重點分析與推薦的案例。

《報告》認為，在醫(yī)療人力資源短缺的背景下，亞洲許多國家面臨醫(yī)療資源緊張的難題——據(jù)世界衛(wèi)生組織數(shù)據(jù)估算，到2030年，亞洲地區(qū)需達到超過1200萬名醫(yī)療從業(yè)人員，比當前增長70％以上。其次，醫(yī)療支出不足也是另一大嚴峻挑戰(zhàn)。除發(fā)達經(jīng)濟體以外，亞洲其余國家和地區(qū)的人均醫(yī)療支出不足經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）標準的四分之一，而AI技術則正在有效縮小亞洲醫(yī)療發(fā)展差距。

另一方面，亞洲地區(qū)的醫(yī)療發(fā)展正受益于一線醫(yī)務人員在AI技術下得到的巨大助力，以及“人機交互”等全新診療手段帶來的專業(yè)輔助。除此之外，亞洲諸多國家也正“以其本國醫(yī)療方面的挑戰(zhàn)”作為落地目標，用公私合作的方式快速促進著AI創(chuàng)新。無論是新加坡利用AI技術對全民“高血脂、高血糖、高血壓”減少方面的努力，還是印度對于嬰兒死亡率減少所做的推動，或是日本在老齡化問題上的應用等，都讓亞洲對AI在醫(yī)療領域的應用充滿著迫切的需求與巨大的市場。

正如《報告》中描述的那樣，一方面，AI切實提高了亞洲地區(qū)醫(yī)療服務供應能力和效率，另一方面，亞洲地區(qū)巨大的需求和市場也推動著AI醫(yī)療的快速發(fā)展與實現(xiàn)。近年來，世界各國都在進行人工智能的重要戰(zhàn)略布局，而實際上，AI技術發(fā)展的60多年，經(jīng)歷浪潮趟過低谷，兩起兩落，并在2016年帶著令人振奮的技術突破與商業(yè)發(fā)展從低谷中走來。

回溯AI在醫(yī)療領域的發(fā)展：自1959年計算機診斷的數(shù)學模型創(chuàng)建，開創(chuàng)了計算機輔助診斷的先河后，1966年“計算機輔助診斷”（Computer Aided Diagnosis，CAD）的概念便被正式提出；到了1968年左右， 醫(yī)學“專家系統(tǒng)”研制成功，并首次采用了知識庫、推理機系統(tǒng)結構等，自此形成了一整套專家系統(tǒng)開發(fā)理論。其后，專門為醫(yī)療領域設計的“專家系統(tǒng)”不斷發(fā)展，到了90年代“計算機輔助診斷”系統(tǒng)知識庫已儲備了22000種疾病和5000種癥狀信息。而中國在70年代末，便開創(chuàng)了首款自己的醫(yī)學專家系統(tǒng)，隨后迅速發(fā)展并被廣泛應用。到了2006年，神經(jīng)網(wǎng)絡深度學習算法帶來突破，工業(yè)界迅速將技術發(fā)展至各個行業(yè)，其中也包括醫(yī)療。AI＋醫(yī)療的“風口”在全世界吹拂多年，近年來更是在亞洲“風生水起”。

談到用AI提升亞洲地區(qū)醫(yī)療服務供應能力、緩解醫(yī)療資源不足問題，《報告》以中國公司百度為例，介紹了其以AI為驅(qū)動打造的“臨床輔助決策系統(tǒng)”（CDSS）。目前，該系統(tǒng)已覆蓋了中國16個省市自治區(qū)近千家醫(yī)療機構，通過標準化的診斷流程、科學的治療方案推薦輔助醫(yī)生作出臨床診斷決策。“從醫(yī)學影像分析到臨床輔助決策、從院內(nèi)診療流程管理到院外健康管理、從賦能醫(yī)生到賦能藥企等，人工智能技術在醫(yī)療領域的應用越來越廣泛和深入，能夠幫助促進優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源下沉，實現(xiàn)資源共享，提高基層醫(yī)生診療效率和醫(yī)療服務水平�！卑俣菴TO王海峰博士如是指出。

此外，《報告》中MIT科技評論分析人員在對百度及其落地案例的走訪中了解到：在中國，基層醫(yī)療機構本應該是人民健康的第一道防線。然而，由于基層醫(yī)療水平相對有限，多數(shù)患者都更傾向于到三級醫(yī)院看病，以獲得規(guī)范的專業(yè)治療。這就進一步加劇了“中國醫(yī)療資源的結構性失衡”：基層醫(yī)院門可羅雀，醫(yī)療資源閑置，而三級醫(yī)院則人滿為患，長期超負荷運作。

面對上述問題，AI驅(qū)動的CDSS已經(jīng)在中國許多地區(qū)顯露出了其獨有的價值�！秷蟾妗凡蓪懥税俣菴DSS的落地案例。北京市平谷區(qū)（平谷區(qū)位于北京市東北部，有46萬人口）衛(wèi)健委信息中心主任焦俊峰表示，在百度CDSS的幫助下，當?shù)氐尼t(yī)療機構能夠更好地滿足整個行政區(qū)域的醫(yī)療需求，服務包括18個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的居民。焦俊峰談到，國家要求基層承擔66種常見病的診療，這對于基層醫(yī)生是有一定難度的，而且當?shù)赜邢薜幕鶎俞t(yī)生數(shù)量也不能滿足居民日益增長的醫(yī)療需求。百度CDSS定位于提升基層醫(yī)院的診療能力，這與國家的要求高度一致，二者的目的都是讓基層醫(yī)療承擔更多的診療任務、更好地服務于基層群眾。談及CDSS落地以來的效果，焦俊鋒大加贊賞�！斑@個系統(tǒng)對于癥狀識別的準確性遠遠高于我們的預期，獲得了醫(yī)生和患者的高度評價。以前基層醫(yī)生能看的病人、能看的病比較少，所以診療經(jīng)驗也比較有限，CDSS部署以后，醫(yī)生的能力提高了，人們也因此越來越認可我們當?shù)氐尼t(yī)生了�，F(xiàn)在越來越多的患者來基層醫(yī)院看病，而不像以前那樣不分病情輕重就徑直去大醫(yī)院�！�

北京平谷區(qū)社區(qū)醫(yī)院應用百度CDSS系統(tǒng)輔助診療

據(jù)了解，百度CDSS的可解釋性建立在醫(yī)學自然語言處理（NLP）和知識圖譜（KG）技術之上，這兩項技術也是CDSS最終成功的關鍵因素�！秷蟾妗凡稍L百度智慧醫(yī)療總經(jīng)理黃艷表示：“醫(yī)學自然語言處理技術和知識圖譜技術奠定了百度AI醫(yī)療的基礎。自然語言處理技術能夠自動識別病歷和醫(yī)學文獻中的實體以及實體之間的關系，將其整合入醫(yī)學知識圖譜。這種對于醫(yī)學知識的編譯和理解很復雜且高度結構化，如果沒有醫(yī)學專家和人工智能工程師的密切合作，是很難實現(xiàn)的�！�

《報告》還針對亞洲AI醫(yī)療發(fā)展趨勢指出預防性診療策略的重要性。在未來，醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)將更加側重健康和福祉，AI將通過識別疾病征兆并追蹤健康狀況，在促進“主動健康”中發(fā)揮主導作用；而同時，醫(yī)療系統(tǒng)還必須堅持以人為本。從倫理角度考慮，科技必須是醫(yī)生和醫(yī)療從業(yè)者的輔助工具。為保障醫(yī)療系統(tǒng)的問責制，最終決策權必須牢牢掌握在人類手中。AI開發(fā)人員應當確保醫(yī)生、患者能夠準確解讀和理解科技，這樣醫(yī)生和患者才會持續(xù)信任科技，并樂于在醫(yī)療領域使用人工智能。

MIT科技評論最新發(fā)布的亞洲AI醫(yī)療報告英文完整版可訪問官網(wǎng)獲取。預計10月底將發(fā)布中文完整版供訪問下載。