9月27日，阿里云在上海國際生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)周同期活動上透露，其飛天智算平臺上的生命科學與生物醫(yī)藥用戶已超過200家，為基因及其他組學分析、創(chuàng)新藥物研發(fā)、藥物臨床數(shù)據(jù)分析等生命科學服務提供了智能算力。

“我們在和科研機構、產(chǎn)業(yè)的深度合作中發(fā)現(xiàn)，生命科學服務需要更高效、更智能、更綠色的算力，來提高生物信息及臨床數(shù)據(jù)利用的效率，加速藥物研發(fā)過程�！卑⒗镌浦悄苤袊鴧^(qū)副總裁韓飛在當天的飛天智算·生物醫(yī)藥高峰論壇上表示。

近年來，以機器學習、尤其是深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的AI技術發(fā)展，為生命科學在生物計算、人工智能藥物設計等方向帶來了新的技術理念與突破。

以個性化藥物用藥為例，上海交通大學生命科學技術學院院長聘教授魏冬青指出，通過將AI藥物發(fā)現(xiàn)技術整合到計算機輔助藥物設計軟件，把深度學習等非線性方法應用到藥物構效關系、藥物代謝以及毒理和基因表型相關性的研究中，對個性化藥物用藥有一定的指導意義。

隨之而來的是生命科學數(shù)據(jù)的大爆發(fā)，傳統(tǒng)研究方法在現(xiàn)有算力條件下面臨計算成本過高、效率過低的問題。由此，智能計算成為突破藥物設計中分子蛋白質結構或功能預測、藥物親和力分析、成藥性評估等關鍵難點問題的有力武器。

今年8月阿里云正式發(fā)布飛天智算平臺，以算力和大數(shù)據(jù)AI一體化的解決方案服務于生物醫(yī)藥等算力高需求行業(yè)，其用戶深勢科技與阿里云合作定向優(yōu)化其分子動力學仿真模擬模型，訓練效率提升了5倍；北大化學與分子工程學院進行靶向藥物研究的數(shù)據(jù)集構建效率提升了100倍。

國際知名藥企羅氏在藥物早研業(yè)務中也引入了智能計算。藥物早研不僅涉及人工智能、機器學習，還需要在前期做數(shù)據(jù)準備，并在模型訓練完成后進行部署，完成模型推理和模型調優(yōu)�！霸陲w天智算平臺上，科學家可以更專注在模型本身的持續(xù)優(yōu)化，而不用去考慮算力資源和運維問題。”羅氏高級解決方案架構師張弛說。

國內領先基因測序企業(yè)序禎達聯(lián)合創(chuàng)始人兼CIO費家俊在談及與阿里云合作時則表示：“運用阿里云的基因計算平臺，序禎達生物在云端搭建起了全流程生產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，將實驗室積累的知識和經(jīng)驗轉化到云端，極大提升了生產(chǎn)效率，減少了前期投入�！�

韓飛表示，未來阿里云在生物醫(yī)藥領域的投入將圍繞三個方面展開：一是與浙江大學、中山大學、GHDDI等科研機構的合作，未來還會繼續(xù)加強；二是借助阿里云智能計算、隱私安全計算和藥企安全合規(guī)等技術能力，推動技術與產(chǎn)業(yè)的融合，提高生物醫(yī)藥企業(yè)的研發(fā)效率；三是聯(lián)合伙伴打造產(chǎn)業(yè)生態(tài)，與相關部門共同推動行業(yè)標準建設。