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破解醫(yī)療之難，AI模型可預(yù)測癌癥原發(fā)灶位點(diǎn)

文/陳根

根據(jù)《自然·醫(yī)學(xué)》雜志7日發(fā)表的一篇論文，美國麻省理工學(xué)院和達(dá)納-法伯癌癥研究所的研究人員開發(fā)了一種新方法，使識(shí)別一些神秘癌癥的原發(fā)灶位置變得更容易。

研究人員利用近3萬名22種已知癌癥的患者數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型，它可分析大約400個(gè)基因序列，這些基因經(jīng)常在癌癥中發(fā)生突變。然后，研究人員使用這些信息來預(yù)測給定的腫瘤在體內(nèi)的起源位置。

他們?cè)诩s7000個(gè)腫瘤上測試了新模型OncoNPC，這些腫瘤以前從未見過，但其起源已知。該模型能以80%的準(zhǔn)確率預(yù)測它們的起源。對(duì)于占總數(shù)約65%的具有高置信度預(yù)測的腫瘤，其準(zhǔn)確率達(dá)到約95%。

預(yù)測癌癥原發(fā)灶位點(diǎn)對(duì)于AI而言是一件非常簡單的事，背后的核心就是基于模型的數(shù)據(jù)推演。而基于AI+醫(yī)療模型，或者說基于GPT醫(yī)生，結(jié)合基因檢測技術(shù)，不僅能預(yù)測癌癥的原發(fā)灶位點(diǎn)，甚至可以精準(zhǔn)的預(yù)測疾病的演變時(shí)間。

基于GPT醫(yī)療，我們可以實(shí)現(xiàn)治未病的設(shè)想。尤其是GPT醫(yī)療與可穿戴設(shè)備的結(jié)合，是實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的關(guān)鍵。不僅可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的健康管理，并且對(duì)于可能潛在的疾病都能建立精準(zhǔn)的、直觀可視化的預(yù)測模型。

       原文標(biāo)題 : 陳根：破解醫(yī)療之難，AI模型可預(yù)測癌癥原發(fā)灶位點(diǎn)

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