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整合分析方法揭示阿爾茨海默病風(fēng)險基因及干預(yù)靶點取得突破

一種整合分析方法揭示了阿爾茨海默病風(fēng)險基因及干預(yù)靶點,這種整合型研究范式為復(fù)雜疾病的機制解析和藥物開發(fā)提供了全新范式。

貝勒醫(yī)學(xué)院

4月17日

發(fā)表于《美國人類遺傳學(xué)雜志》(American Journal of Human Genetics)的一項研究,由貝勒醫(yī)學(xué)院(Baylor College of Medicine,BCM)與德州兒童醫(yī)院(Texas Children’s Hospital)簡和丹·鄧肯神經(jīng)學(xué)研究所(Jan and Dan Duncan Neurological Research Institute ,Duncan NRI)的研究團隊完成,該研究不僅回應(yīng)了迫切識別阿爾茨海默。ˋD)風(fēng)險與抗性因素的重大需求,更為探索潛在生物標(biāo)志物及治療靶點開辟了新路徑。

研究于2025年4月10日發(fā)表在《American Journal of Human Genetics》(最新影響因子:8.1)雜志上

研究人員創(chuàng)新性地結(jié)合計算生物學(xué)與功能驗證方法,不僅發(fā)現(xiàn)特定基因變異可預(yù)示人類 AD 風(fēng)險升高及 AD 果蠅模型的行為缺陷,更證實逆轉(zhuǎn)這些基因改變能在活體生物中發(fā)揮神經(jīng)保護作用。"盡管全球已有超過 5,000 萬 AD 患者,且多年研究已積累大量認知,但該病的病因機制仍未完全闡明,也沒有有效的治療方法,"貝勒醫(yī)學(xué)院分子與人類遺傳學(xué)教授、Duncan NRI 高通量行為篩選中心主任 Juan Botas 博士強調(diào)。

盡管既往全基因組關(guān)聯(lián)研究(Genome-wide association studies,GWAS)已發(fā)現(xiàn)數(shù)百個潛在相關(guān)基因,但亟需區(qū)分真正致病的"風(fēng)險基因"與無關(guān)的"旁觀者基因"。共同第一作者、Botas 實驗室博士生 Morgan C. Stephens 解釋道:"我們首先整合已發(fā)表的基因組數(shù)據(jù),運用多組學(xué)計算模型篩選出可能參與 AD 進程的候選基因,隨后在實驗室進行功能驗證。"

研究團隊系統(tǒng)性地對計算分析篩選出的 AD 候選基因進行功能干預(yù),并在活體模型中評估其對神經(jīng)元功能障礙及 AD 特征性病理改變(如神經(jīng)病理損傷、tau蛋白聚集)的調(diào)控作用。"我們利用 AD 果蠅模型,檢測這些基因變異是否驅(qū)動神經(jīng)元功能障礙并導(dǎo)致運動缺陷。更重要的是,我們進一步驗證逆轉(zhuǎn)這些基因活性是否可改善果蠅的運動障礙及細胞內(nèi)的 tau 蛋白或 β-淀粉樣蛋白沉積," Botas 教授說明。

計算分析最終鎖定 123 個 AD 風(fēng)險候選基因。團隊證實其中多數(shù)基因在 AD 患者腦組織中表達異常,且與神經(jīng)元內(nèi) tau 蛋白或 β-淀粉樣蛋白聚集呈顯著相關(guān)。針對 60 個可在果蠅模型中研究的候選基因進行功能驗證,發(fā)現(xiàn) 46 個基因在至少一種果蠅模型中表現(xiàn)出神經(jīng)元功能調(diào)控作用,其中 18 個基因的表達改變可預(yù)測人類 AD 風(fēng)險升高。

關(guān)鍵突破在于,逆轉(zhuǎn)這 18 個基因中的 11 個,可顯著保護果蠅神經(jīng)系統(tǒng)免受損傷。Stephens 指出:"功能驗證結(jié)果中,MTCH2 基因表現(xiàn)尤為突出。該基因在 AD 患者腦組織中表達下調(diào),降低果蠅 MTCH2 功能會加重運動障礙。令人振奮的是,恢復(fù)果蠅 MTCH2 表達不僅能改善運動功能,還能減少人類神經(jīng)祖細胞中的 tau 蛋白聚集。"

Botas 教授總結(jié)道:"我們的發(fā)現(xiàn)支持將 MTCH2 作為治療靶點進行深入研究,并凸顯了計算-實驗聯(lián)合策略在解析 AD 等神經(jīng)退行性疾病核心遺傳機制中的獨特價值。這種整合型研究范式為復(fù)雜疾病的機制解析和藥物開發(fā)提供了全新范式。"

創(chuàng)立于1900年的貝勒醫(yī)學(xué)院

參考文獻

Source:Baylor College of Medicine

Integrative approach reveals promising candidates for Alzheimer’s disease risk factors or targets for therapeutic intervention

Reference:

Stephens MC, Li J, Mair M, Moore J, Zhu K, Tarkunde A, Amoh B, Perez AM, Bhakare A, Guo F, Shulman JM, Al-Ramahi I, Botas J. Computational and functional prioritization identifies genes that rescue behavior and reduce tau protein in fly and human cell models of Alzheimer disease. Am J Hum Genet. 2025 Apr 7:S0002-9297(25)00111-9. doi: 10.1016/j.ajhg.2025.03.012. Epub ahead of print. PMID: 40215969.

       原文標(biāo)題 : 整合分析方法揭示阿爾茨海默病風(fēng)險基因及干預(yù)靶點取得突破

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