近年來，車企的技術研發(fā)焦點逐漸從傳統(tǒng)的新能源技術領域，轉向了充滿無限可能的人工智能領域，而自動駕駛技術無疑成為了這場變革的核心戰(zhàn)場。隨著科技的不斷進步，尤其是人工智能技術的快速發(fā)展，汽車正逐漸演變成一個智能移動空間。

在這一轉變過程中，自動駕駛技術承載著眾多車企的期望，成為推動行業(yè)變革的關鍵力量。今年開始，自動駕駛技術將在多個維度實現(xiàn)質的飛躍，從技術層面來看，傳感器的精度大幅提升，算法的優(yōu)化讓車輛的決策更加精準、高效，算力的增強也為自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供了保障。

▍技術突破與立法加速

2025年，自動駕駛技術預計將在多方面取得重大突破。傳感器領域，新型激光雷達、攝像頭與毫米波雷達等不斷涌現(xiàn)，性能大幅提升。如Mobileye基于FMCW原理自研的激光雷達，具備無距離盲區(qū)、高分辨率和低發(fā)射功率等特性，還將受益于英特爾硅光子學制造專長，降低成本。同時，多傳感器融合技術使車輛對復雜環(huán)境感知更精準全面，能有效應對各種極端路況與天氣。

除了傳感器外，在算法層面，深度學習、強化學習等技術不斷優(yōu)化，決策與規(guī)劃能力顯著增強。多模態(tài)大模型如“端到端2.0”VLA（視覺語言動作模型）等新算法框架出現(xiàn)，減少重復數(shù)據(jù)與計算資源，降低模型復雜度，提升自動駕駛從感知到?jīng)Q策的整體效率與準確性。

同時，在最為重要的芯片算力方面，自動駕駛芯片實現(xiàn)飛躍，從個位十位TOPS暴漲到幾百上千TOPS，如英偉達新一代汽車芯片Thor，單顆算力能夠達到2000TOPS。高算力芯片為海量數(shù)據(jù)處理和復雜算法運行提供支撐，使自動駕駛系統(tǒng)響應更迅速、決策更精準，為自動駕駛商業(yè)化奠定堅實技術基礎。

根據(jù)麥肯錫的預測，中國的自動駕駛環(huán)境比世界其他地方更復雜，但部署自動駕駛所需的底層技術與全球其他國家基本相同。包括傳感器、計算平臺、運動規(guī)劃和控制及對象分析在內的技術很可能繼續(xù)被國際技術巨頭主宰。而數(shù)據(jù)云、地圖和位置服務及連接功能等更多與本土要求相關的技術則需要全面的本地化解決方案或融合本土及全球技術的混合解決方案。

硬件成本上，隨著技術成熟與規(guī)�；�生產(chǎn)，激光雷達、芯片等核心硬件價格大幅下降。華為ADS4.0平臺致力于降低激光雷達等核心零部件成本，推動自動駕駛技術普及。索尼本田攜手開發(fā)AI自動駕駛技術，目標同樣是降低傳感器成本。硬件成本降低，使自動駕駛汽車整體造價下降，更具市場競爭力。

同時，自2024年開始，各地政府紛紛出臺法規(guī)，為自動駕駛商業(yè)化“保駕護航”。2025年將陸續(xù)出臺更多保障性法規(guī)，規(guī)范自動駕駛行為，如2025年4月1日起施行的《北京市自動駕駛汽車條例》，明確自動駕駛工作總體要求，該條例拓展了自動駕駛應用場景，涵蓋個人乘用車出行、公共汽電車、出租車、道路貨物運輸、擺渡接駁、環(huán)衛(wèi)清掃等，為自動駕駛汽車上路、運營提供清晰規(guī)則，減少法律不確定性，增強市場信心，推動全國自動駕駛統(tǒng)一監(jiān)管與規(guī)范發(fā)展。

此前，武漢也出臺《武漢市智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展促進條例》，明確智能網(wǎng)聯(lián)及自動駕駛車輛安全責任認定指導意見，如發(fā)生事故時，不配備駕駛人或隨車安全員的車輛，由車輛所有人或管理人承擔責任，為自動駕駛在當?shù)氐膽�用提供法律保障�?/p>

政策法規(guī)的完善，為自動駕駛商業(yè)化營造良好政策環(huán)境，加速其落地進程。

▍商業(yè)化拓展正穩(wěn)健前行

在多領域市場應用上，自動駕駛也在持續(xù)拓展。城市出行領域，自動駕駛網(wǎng)約車已在武漢、重慶、北京、上海、廣州等多地開展商業(yè)化示范運營與測試。以武漢為例，作為全球最大的無人駕駛運營服務區(qū)，其自動駕駛網(wǎng)約車不僅駛入市民日常生活，且訂單量與服務人次不斷攀升。

近期，廣汽埃安與小馬智行達成戰(zhàn)略合作，計劃推出至少千臺量級規(guī)模的埃安Robotaxi車型，并實現(xiàn)單車運營毛利轉正。首批千臺將于2025年在大灣區(qū)落地，未來將覆蓋更多區(qū)域。得益于技術進步與成本降低，Robotaxi商業(yè)化運營條件愈發(fā)成熟，有望在更多城市推廣，改變人們出行方式。

截至目前，國內自動駕駛累計出行服務訂單數(shù)量突破250萬單，服務人次超過330萬人。同時，北京也實現(xiàn)了八類自動駕駛城市應用場景示范，包括自動駕駛“出租車”、無人配送車等，為超千萬人次提供常態(tài)化出行與生活服務。

物流配送領域同樣是自動駕駛技術的重要應用場景，在倉儲環(huán)節(jié)，無人叉車實現(xiàn)自動化裝卸貨；干線運輸中，無人卡車承擔長途貨物運輸任務；城市配送與末端配送方面，無人配送車、無人機/機器人有效提升物流效率，降低人力成本。如京東等電商巨頭，已在部分地區(qū)試點自動駕駛物流配送，取得了良好效果。

港口作業(yè)中，上海港、天津港、深圳媽灣港等也集中應用智能集卡、集裝箱無人轉運車，提升貨物裝卸與運輸效率，減少人力依賴，提高港口運營的智能化水平。

不過，這些應用雖取得一定成果，也面臨諸多挑戰(zhàn)。技術層面，復雜路況和極端天氣下，自動駕駛系統(tǒng)的穩(wěn)定性與可靠性有待提升；法律法規(guī)方面，全球各國對自動駕駛的法律規(guī)范尚不完善，責任界定、安全標準等問題亟待明確。雖然目前法規(guī)政策正在不斷完善，但仍存在不健全之處。不同地區(qū)法規(guī)標準差異，給自動駕駛跨區(qū)域運營帶來障礙。社會接受度上，消費者對自動駕駛安全性存在擔憂，信任建立尚需時日。

自動駕駛商業(yè)化前景廣闊，應用場景也在不斷拓展，業(yè)內專家認為，除出行、物流、環(huán)衛(wèi)領域，自動駕駛還將在醫(yī)療救援、公共交通、特種作業(yè)等領域發(fā)揮重要作用。核心難點在于高研發(fā)與商業(yè)化之間的平衡。

專家表示，商用車的自動駕駛進程將比乘用車走得更快，盡管在整車成本上會增加，但省卻的人工成本能輕易覆蓋，所以更容易做到商業(yè)閉環(huán)，也更容易做大規(guī)模。而對于眾多智駕車企來說，誰能率先實現(xiàn)商業(yè)化突破，則有待時間給出答案。按照地平線創(chuàng)始人兼CEO余凱的判斷，高階自動駕駛將在未來3年實現(xiàn)“脫手開”（hands off）、5年實現(xiàn)“閉眼開”（eyes off）、10年實現(xiàn)“隨心開”（minds off）。

編輯丨楊　果

排版丨楊　朔

圖片來源：攝圖網(wǎng)

       原文標題 : 2025，自動駕駛商業(yè)化將迎關鍵跨越之年