3、技術(shù)進(jìn)步

駕駛員的技術(shù)水平，在于不斷的練習(xí)，尤其是對人類新手司機而言，甚至包括人類老司機，在長時間不駕駛的情況下，技術(shù)水平也是會有所下降。

在這里，應(yīng)該詳細(xì)闡述人類新手司機的技術(shù)進(jìn)步過程。在拿到駕駛證后，并不意味著是一個“老司機”了。這需要不斷的練習(xí)，包括了城市道路、鄉(xiāng)村道路、高速公路等等。

同時，還要在不同的氣候條件、道路狀況下進(jìn)行訓(xùn)練，包括了晴天、雨雪天氣、霧霾天氣等等，還有就是各種道路狀況，如濕滑、積雪、結(jié)冰、碎石、坑洼等等。人類新手司機要成為老司機，其實也不是一件容易的事情。

但是，上述的情況對于很多人類司機來說，可能一輩子都不會遇到一次，但是，遇到一次有可能就會造成致命的事故。如此繁雜的情況，在獲取駕照的操作過程，實際上也不會有的，即便是模擬的場景，都不會有，因為成本太高了。因為，需要對每一個司機都要有這樣的培訓(xùn)。

對于機器人司機來說，這個問題就好解決多了，機器人司機在人類提供了足夠多的條件和環(huán)境下，可以學(xué)習(xí)到上述各種場景、環(huán)境、路況的駕駛行為，并且可以規(guī)模化復(fù)制。當(dāng)然了，也需要更為細(xì)致的場景。才能真正培養(yǎng)出機器人的老司機。

4、保險方式

現(xiàn)在，還沒有針對機器人司機的專門險種。保險，可以說是最后一道守護(hù)了，預(yù)防一旦發(fā)生事故，可以做相應(yīng)的安撫和保障。車智君的相關(guān)報道《特斯拉還沒給Autopilot買保險，小鵬汽車想要先試試？》

在中國，由于監(jiān)管和政策問題，現(xiàn)在保險公司提供給自動駕駛測試公司的保險，都是組合險，總保險金額則高達(dá)500萬元，這指的是乘用車的自動駕駛測試。至于卡車、乃至重卡的公開道路測試，已經(jīng)被叫停。

美國對于自動駕駛測試公司的保險，目前還沒有過多的報道。這可能與美國的國情有關(guān)，Uber的致命事故，讓Uber的自動駕駛測試徹底停擺，這就是巨大的代價，讓所有自動駕駛測試公司，都必須加倍小心。

作為新事物，只能用遠(yuǎn)高于一般人類司機的賠付方式，來盡可能的降低影響。同時，也采用了更為嚴(yán)格的方式來懲罰。Uber要重啟自動駕駛測試，提出了極為苛刻的條件，還是沒有得到監(jiān)管部門的允許。

值得一提的是，Uber的自動駕駛致命事故，目前的證據(jù)從最先的安全員分神到現(xiàn)在實錘的禁止緊急剎車功能的設(shè)置，讓系統(tǒng)可能避免事故發(fā)生的功能無法啟用�；蛟S，沒有禁止緊急剎車功能的話，事故可以避免。

Uber的事故原因，暴露的是產(chǎn)品邏輯的重大缺陷，這是最不可原諒的地方。

隨著自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，適應(yīng)智能網(wǎng)絡(luò)汽車的新險種，肯定會應(yīng)運而生。

5、肉身VS機器

人類新手司機，與機器人司機對比，或者是人類司機與機器人司機對比，肉身和機器的對比必不可少。從感知、判斷和操作，乃至可復(fù)制性，進(jìn)行全方位的對比。但，對比的不是個例，而是標(biāo)準(zhǔn)化和耐久性。

人類司機的感知能力，基本上依靠視覺和經(jīng)驗，通過視覺可以感知周邊環(huán)境，并對距離進(jìn)行預(yù)判。然后通過大腦決策并做出反應(yīng)，從而駕駛車輛。

對于機器人司機來說，感知能力依靠更多的傳感器，包括了攝像頭（視覺）、毫米波雷達(dá)、激光雷達(dá)等等，這些傳感器都是為了提高機器人司機對周圍環(huán)境的感知能力。

從標(biāo)準(zhǔn)化程度來看，機器的標(biāo)準(zhǔn)化程度一定要比人類的要高，畢竟不同的人有著不同的感知能力，而機器設(shè)備可以做到同一個標(biāo)準(zhǔn)，這是機器優(yōu)勢所在。

同時，機器是不知道疲勞的，在達(dá)到設(shè)計壽命后，換一批設(shè)備就可以繼續(xù)保持最佳的工作狀態(tài)，這也是人類所不能比擬的。人類還會受到情緒的影響，造成駕駛安全隱患，例如路怒癥。

可復(fù)制性而言，機器和系統(tǒng)在訓(xùn)練后，即可大規(guī)模的復(fù)制使用，也就是說，所有的機器人司機的駕駛水平都是一致的，并且會不斷提高了，人類司機是沒有辦法做到這點的。

從上述幾個角度來看，機器人司機和人類新手司機，或者是人類老司機，哪個在將來會更安全呢？答案顯而易見了吧。如果單車智能疊加車路協(xié)同（V2X）的方案，可能能讓機器人司機更為安全。