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智能駕駛會走向務實嗎？

在智能汽車需求倒逼下，激光雷達行業(yè)也迎來了春天。根據(jù)天眼查APP顯示，最近5年內新成立的激光雷達相關公司達到769家。

然而，當下一個突出的現(xiàn)象是，許多車企們在新車發(fā)布時都會使用“高冗余度”這樣的字眼形容新車的配置，言下之意是未來可升級至L4，冗余得很有道理，并不會浪費。

比如蔚來的ET7搭載了11個800萬像素攝像頭，由于這些攝像頭1秒鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)就有8G，當然需要更強大的處理器，所以蔚來還用了4顆英偉達Orin芯片，最高可實現(xiàn)1016TOPS的算力。還有威馬的M7，全車共有32枚傳感器，也用了4顆Orin芯片。

而自動駕駛技術行業(yè)真實水平是，連谷歌、百度這樣專注自動駕駛技術多年的巨頭都不敢輕言在短期內能夠實現(xiàn)L4。可是，迷人的想象力向冗余智能配置賦予了潛在的使用價值，也為冗余配置的智能汽車添了一圈高端的光環(huán)，而激光雷達正是這個魔力光環(huán)的核心承載元件。

事實上，這兩年國內的新車智能化配置走向可以說有點著魔。比如長城的沙龍上市的時候，宣傳海報的文案甚至赫然寫著，“四顆以下別說話”。

可是，隨著豐田子公司W(wǎng)oven Planet宣稱，“攝像頭比以前使用的傳感器便宜90％，且還能有效收集數(shù)據(jù)并訓練其自動駕駛系統(tǒng)”，在智能配置上“堆料”嚴重，實際駕駛體驗的表現(xiàn)卻不盡人意的新勢力車企，或許就要面對用戶的懷疑與猜測了。

換句話說，對于采用“硬件預埋”策略的智能汽車品牌，L3的想象力很大一部分在于，向用戶承諾硬件支持L4。而如果有更廉價的方案也能實現(xiàn)L4，部分為高昂激光雷達等硬件買單的“科技發(fā)燒友”用戶可能要退燒清醒了。

因此在談擎說AI看來，靠硬件“堆料”提升高端化的野蠻生長時代或許將會遠去，智能駕駛技術也正在走向務實，而非越貴越好。并且在“不以硬件冗余論英雄”之后，會有越來越多的研究團隊和企業(yè)有動力研發(fā)更具性價比的智能駕駛方案。

去年10月，在麻省理工學院（MIT）和清華叉院團隊領導下，理想汽車和豐田研究所團隊提出了一種全新范式的純視覺3D檢測算法DETR3D，即通過2D圖像預測深度來得到3D環(huán)境的“偽激光雷達”方案。

根據(jù)其理論，這套算法好處是為傳統(tǒng)的3D檢測算法減負增效，減小了對高算力芯片的依賴性。

再比如，加拿大一家專攻無人卡車自動駕駛公司W(wǎng)aabi，成立還不到一年，就做出了一個違背無人車祖宗的決定——沒有車隊，甚至不打算組建車隊。至于產(chǎn)品交付的最終性能，一切以仿真成績?yōu)闇剩?/p>

面對質疑，Waabi直言，“我們認為自動駕駛行業(yè)需要一種更實惠更安全的技術模式，道路測試的確有價值，但也確實沒有必要以今天這樣的規(guī)模進行測試�！�

在看到規(guī)�；�落地之前，Waabi的設想或許難以讓人信服。但能有這樣的聲音出現(xiàn)，也提醒我們，智能駕駛靠盲目堆料的時代就要遠去了。

那么，隨著技術在某種程度上回歸理性，伴隨堆料而興起的激光雷達產(chǎn)業(yè)，會被冷落嗎？