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看人工神經(jīng)網(wǎng)絡如何改變世界

2015-10-14 00:54

　　自計算機發(fā)明以來，人們談論的話題往往不是計算機能做什么，而是計算機不不能做什么。無論是戰(zhàn)勝國際象棋大師還是在Jeopardy中取得勝利，這些預測其實都是錯誤的。然而，這些否定卻能為計算機科學提供更好的基礎。事實上如果你知道計算機是如何工作的，你幾乎無法實現(xiàn)例如通過面部表情辨別人類情感、閱讀各種草書體手書、準別識別口語單詞和自動駛入繁忙的街道等目標。

　　目前電腦能夠做很多事情甚至要做更多的事情。難道那些否定者真的對現(xiàn)在的數(shù)字計算機能力采取懷疑的態(tài)度么？為了解決這些重大問題，科學家想出了一種基于人腦的新型計算機，即人工伸進網(wǎng)絡（Artificial Neural Network，簡稱ANN）。人工神經(jīng)網(wǎng)絡通常只能在模擬常規(guī)數(shù)字計算機上運行，而且模擬的內部發(fā)生的事情與傳統(tǒng)的計算完全不同。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡只是計算機科學、生物應用、純數(shù)學和實驗哲學的初步演練么？誠然，人工神經(jīng)網(wǎng)絡還將涵蓋更廣的領域。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡是什么？

　　許多人都知道，大腦中計算神經(jīng)元并不像計算機處理器的半導體以線性序列排序、連接到接線板和受統(tǒng)一的時鐘周期控制。相反，大腦中的每個神經(jīng)元都是獨立的個體，以高度復雜和不可預知的方式連接大多數(shù)或身體附近的神經(jīng)元。

人腦中的每個神經(jīng)元都與其他的神經(jīng)元緊密連接。

　　這意味著數(shù)字計算機需要一個宏偉的程序直接通知每個半導體需要做什么，從而實現(xiàn)有序結果的整體目標。大腦結合數(shù)十億微小簡單的單元，每個單元都有各自的編程，所以不需要外部指令來做決策。根據(jù)簡單預先定義的規(guī)則，每個神經(jīng)元與附近的神經(jīng)元實現(xiàn)交互工作。

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