導航定位

為用戶提供導航定位服務，主要包括院內導航和城市導航。

院內導航就是就診指引，指根據患者的需要實時顯示掛號處、就診室、檢查檢驗室、繳費處等信息，并為其制定到達路線，縮短患者找尋時間，提高患者就診體驗。

目前的院內導航主要依靠GPS定位，定位精度不高，無法滿足室內定位需求，要實現精準的室內導航，需要幾米甚至1米以下的定位精度，甚至還要能夠分辨樓層。面向5G的高精度融合定位技術能夠準確地識別用戶所處的環(huán)境，并結合實際情況選取合適的定位系統(tǒng)。

“融合定位”是5G高精度定位的主要趨勢，室內環(huán)境采取Wi－Fi融合帶內信號、PDR的方式，存在超寬帶（UWB）的環(huán)境優(yōu)先采用UWB方式。

另外一種導航是面向用戶的城市導航。目前的GPS導航系統(tǒng)，是一種2D平面下的定位和路線指引，未考慮周邊環(huán)境對導航的影像。

未來，導航系統(tǒng)可以在跟蹤設備上實現音視頻的同步傳輸，除了對位置和方向進行指引，還能通過影像的分析對導航進行糾正，防止突發(fā)情況的出現。例如達闥科技的導盲頭盔，通過對周圍聲音和圖像（建筑、汽車、路障等）的采集，上傳云端進行AI計算分析，然后將分析結果轉化為聲音指令，引導盲人在城市中穿行。

導盲頭盔系統(tǒng)與AI技術相結合，能夠實現AI導航，其數據傳輸速率要求在30Mbps，傳輸時延在20ms以內�，F有網絡無法滿足上述條件，而5G的高帶寬和低時延能夠實現。

遠程機器人超聲

遠程機器人超聲是基于通信、傳感器和機器人技術，由醫(yī)療專家根據患者端的視頻和力反饋信息，遠程操控機器人開展的超聲檢查醫(yī)療服務。該類超聲檢查無需指派專業(yè)醫(yī)生到現場，只需護士提供設備儀器安置工作即可，主要由醫(yī)療專家在遠程操控完成。

遠程機器人超聲涉及到操作搖桿控制信號和力反饋觸覺信號兩路視頻信號，還包括醫(yī)生視頻、患者視頻、B超探頭影像等。在現有網絡環(huán)境下，分別率只能夠達到1080P，超聲影像的清晰度仍需要進一步提高，為醫(yī)生診斷提供更好的參考數據。

當分辨率達到4K時，超聲影像能夠更清晰地展示檢查部位的情況，醫(yī)生觀察效果更佳。這些都需要高帶寬、低時延的網絡做保障，才能較好地解決機械臂的靈敏度自適應、操作指令的實時傳輸、超高清視頻語音的實時傳輸以及B超影像的動態(tài)傳輸等問題，這些正好是5G性能優(yōu)越性的集中體現。

遠程機器人手術

同遠程機器人超聲類似，遠程手術也是基于通信、傳感器和機器人技術，由醫(yī)療專家根據手術室的視頻和反饋信息，遠程操控機器人開展手術治療服務。

雖然目前部分醫(yī)院已經引進了手術機器人（如達芬奇手術機器人），但是目前的通信設施無法滿足其大量數據的傳輸速率和傳輸低時延要求，不適宜開展遠程機器人手術治療。

遠程機器人手術過程中醫(yī)生需要佩戴3D眼鏡等設備，實時觀察手術現場畫面，相應的設備要求數據傳輸速率在25Mbps，才能夠保證將手術現場情況全方位展現在醫(yī)生眼前。

同時，手術過程中，醫(yī)生操控機械臂進行手術作業(yè)，其傳輸速率要求在20Mbps，傳輸時延低于10ms。且整個過程還涉及到不同類型數據的傳輸，如生命體征數據、心電圖數據、除顫監(jiān)護儀數據、血液供應數據等等，需要20Mbps以上的傳輸速率。

5G的高帶寬能夠滿足各類數據的傳輸和能夠滿足超高清視頻要求，而且其低時延性能夠確保現場機械臂運行與醫(yī)生端的操控是高度同步的，不會因延遲而導致醫(yī)療專家出現誤判情況，提高手術的成功率。

通過前面相關應用場景的分析我們發(fā)現，它們對5G網絡提出了5大需求：

（1）連續(xù)網絡覆蓋，院內外無線網絡實現無縫廣域覆蓋，滿足醫(yī)療業(yè)務的可移動性需求。

（2）大帶寬通信，如遠程會診要求傳輸速率達到20Mbps，虛擬示教培訓要求傳輸速率達到25Mbps等。

（3）海量機器類通信，如無線監(jiān)測需要5G的Massive MIMO技術才能滿足其需求。

（4）導航定位能力，小于10 米的室內定位精度，滿足患者定位管理需求。

（5）低時延通信，如遠程機器人手術，要求數據傳輸時延低于10ms。

各大應用場景落地時間路徑

雖然5G在各大醫(yī)療應用場景都能發(fā)揮作用，但是每個場景所依賴的5G關鍵性能有所不同，為了保證相關醫(yī)療活動能夠順利開展，醫(yī)生的介入程度、設備投入數量也不一樣。另外，由于每個應用場景針對的疾病治療環(huán)節(jié)不同，會產生不同程度的醫(yī)療安全風險。

動脈網·蛋殼研究院根據對相關人士的訪談，從5G性能復雜度、醫(yī)生介入程度、設備投入數量、醫(yī)療安全風險4個維度，對上述9大應用場景的落地難度做了綜合評價（較低用★表示，適中用★★表示，較高★★★表示）。

5G性能復雜度

主要基于每個應用場景對5GeMBB、URLLC以及mMTC三大關鍵性能的依賴程度。根據5G網絡建設推進計劃，將首先滿足eMBB性能要求，后續(xù)再逐步完善相關設施，滿足URLLC和mMTC性能要求。因此，主要依賴eMBB的應用場景，其復雜度較低；對eMBB和URLLC依賴較強的應用場景，其復雜度適中；對eMBB、URLLC和mMTC都有要求的，其復雜度較高。

醫(yī)生介入程度

有的應用場景只需護士介入就能完成，醫(yī)生無需介入；有的應用場景需要醫(yī)生介入，提供診療指導和診斷結果；還有的醫(yī)療場景需要醫(yī)生深度介入，進行遠程操作。

設備投入數量

設備投入主要是指各個應用場景投入的通信設備和醫(yī)療設備，有的只需要簡單投入高清視訊設備，有的需要投入高清視訊設備、生命監(jiān)測儀、PDA終端等簡單設備，投入量適中。還有部分場景除了上述設備外，需要投入心電圖機、除顫監(jiān)護儀、血液分析儀、手術器械等，其設備投入量相對較高。

醫(yī)療安全風險

醫(yī)療安全風險主要跟醫(yī)療行為和醫(yī)生介入程度密切相關，只需要護士介入的應用場景，其安全風險較低。需要醫(yī)生介入但無需對患者身體進行侵入操作的場景，其安全風險適中。需要醫(yī)生遠程操控，對患者身體侵入的場景，安全風險較高，需要謹慎實施。

根據上表，我們可以看出無線監(jiān)測、遠程會診、遠程診斷、移動查房等應用場景，它們主要的主要需求是解決醫(yī)療數據傳輸數量和傳輸速率的問題，設備的投入數量主要是高清視訊設備、PDA的少量設備，而且醫(yī)療安全風險較低，將成為5G率先落地應用的場景。

而導航定位、虛擬示教培訓對延遲性要求較高，而移動急救和遠程機器人超聲對時延要求也較高，但由于其前方有一線醫(yī)務人員在場或是以非侵入方式接觸患者，其安全風險可控，會成為5G下一個階段的落地場景。

而遠程手術，除了對高帶寬、低時延都有較高要求外，因為醫(yī)生是遠程在線操控機器人進行手術，存在較大的安全隱患，目前還沒有出臺相應的操作規(guī)范指導意見，一旦出現醫(yī)療事故，較難界定責任主體，其落地時間有待相應政策標準的出臺。

案例：打造5G＋醫(yī)療健康的標準范本

面對5G在醫(yī)療健康領域的應用場景，醫(yī)院都以積極的態(tài)度和行動去擁抱5G。但正如前面所述，各類應用場景對5G性能、醫(yī)生介入程度、醫(yī)療設備投入量以及醫(yī)療安全風險要求存在差異，使得它們的落地時間各不相同。

那么，5G在醫(yī)院具體是怎么落地的，我們將以鄭州大學第一附屬醫(yī)院和中國科學技術大學附屬第一醫(yī)院為例進行闡述，看看它們是如何打造5G＋醫(yī)療健康的標準范本。

報告全文結構如下：

一 進化：5G帶來革命性變化

1．1 5G的概念

1．2 5G的架構體系

1．3 5G進程的關鍵節(jié)點

二 賦能：5G為醫(yī)療健康帶來福音

2．1 5G為醫(yī)療健康帶來了什么

2．2 5G在醫(yī)療健康領域應用情況大事記

2．3 5G如何在醫(yī)院部署

2．3．1 網絡建設路徑

2．3．2 網絡部署流程

2．3．3 主要參與主體

三 落地：5G＋醫(yī)療健康的應用場景剖析

3．1 5G＋醫(yī)療健康的應用場景概覽

3．2 應用場景需求分析及5G解決方案

3．2．1 無線監(jiān)測

3．2．2 遠程診斷

3．2．3 遠程會診

3．2．4 移動查房

3．2．5 虛擬示教培訓

3．2．6 移動急救

3．2．7 導航定位

3．2．8 遠程機器人超聲

3．2．9 遠程機器人手術

3．3 各大應用場景落地時間路徑

四 案例：打造5G＋醫(yī)療健康的標準范本

4．1 鄭州大學第一附屬醫(yī)院

4．1．1 背景介紹

4．1．2 部署情況

4．1．3 落地場景

4．2 中國科學技術大學附屬第一醫(yī)院

4．2．1 背景介紹

4．2．2 部署情況

4．2．3 落地場景

五 未來：前景可期，數據管理與關鍵技術有待突破

5．1 5G＋醫(yī)療健康市場前景可期

5．2 數據管理運營成為醫(yī)院部署5G的重要工程

5．3 5G的應用面臨四大挑戰(zhàn)

特別感謝互聯網醫(yī)療系統(tǒng)與應用國家工程實驗室（鄭大一附院遠程醫(yī)學中心）主任翟運開、中國電信政企客戶部醫(yī)衛(wèi)行業(yè)經理陳麗媛、中國電信安徽公司醫(yī)療行業(yè)總監(jiān)蔣侃、中國移動以華為Wireless X Labs相關專家對本報告的大力支持。

文 ｜ 石安杰

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