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睡眠期間測量的腦電波可在癥狀出現(xiàn)前數(shù)年預(yù)測認(rèn)知障礙

一項(xiàng)新研究發(fā)現(xiàn),睡眠期間測量的腦電波可在癥狀出現(xiàn)前數(shù)年預(yù)測認(rèn)知障礙。

     

麻總百瀚

3月4日

麻總百瀚(Mass General Brigham,MGB)的研究人員發(fā)現(xiàn)腦電波模式的細(xì)微差異可預(yù)測哪些受試者日后將被診斷為認(rèn)知障礙。這項(xiàng)發(fā)表于《阿爾茨海默病雜志》(Journal of Alzheimer's Disease)的研究指出,可穿戴腦電圖設(shè)備或能幫助識別失智癥高危人群,為早期干預(yù)鋪平道路。

研究于2025年3月4日發(fā)表在《Journal of Alzheimer's Disease》(最新影響因子:3.4)雜志上

麻總百瀚的研究人員開發(fā)了一種人工智能(AI)工具,該工具利用腦電圖(EEG)分析睡眠期間記錄的腦電波活動。腦電圖是一種非侵入性技術(shù),通過放置在頭皮上的傳感器測量大腦的電活動。這一人工智能工具是基于一組 65 歲以上女性的睡眠研究數(shù)據(jù)開發(fā)的,這些女性被追蹤了 五 年。

"通過新型精密分析技術(shù)、先進(jìn)信息論工具與人工智能的結(jié)合,我們能夠檢測睡眠期間腦電波模式的細(xì)微變化,這些變化可預(yù)示未來認(rèn)知障礙,為癥狀出現(xiàn)前數(shù)年的干預(yù)提供機(jī)會窗口,"研究第一作者、哈佛醫(yī)學(xué)院(Harvard Medical School)附屬麻省總醫(yī)院(Massachusetts General Hospital,MGH 麻總百瀚創(chuàng)始成員)麻醉重癥與疼痛醫(yī)學(xué)科研究員 Shahab Haghayegh 博士指出。

Haghayegh 團(tuán)隊(duì)分析的數(shù)據(jù)最初采集自一項(xiàng)針對女性骨折風(fēng)險的獨(dú)立試驗(yàn)。該研究對 65 歲及以上女性進(jìn)行認(rèn)知測試的時間節(jié)點(diǎn)與睡眠研究(含夜間腦電圖監(jiān)測)基本同步。研究團(tuán)隊(duì)重點(diǎn)追蹤了初始睡眠研究時認(rèn)知功能正常的 281 名受試者,并在五年后復(fù)測相同認(rèn)知量表。二次評估顯示,其中 96 名女性已出現(xiàn)認(rèn)知障礙。

研究團(tuán)隊(duì)運(yùn)用前沿信息論技術(shù)從睡眠監(jiān)測腦電圖數(shù)據(jù)中提取腦電波模式。通過人工智能分析發(fā)現(xiàn),后續(xù)出現(xiàn)認(rèn)知障礙的個體在癥狀顯現(xiàn)前已存在細(xì)微腦電波特征改變,尤以深度睡眠期伽馬波段頻率變化為著。該 AI 工具成功識別出 85% 的后續(xù)認(rèn)知障礙者,總體準(zhǔn)確率達(dá) 77%。

基于單變量與多變量腦電圖分析特征的認(rèn)知障礙風(fēng)險預(yù)測

A) 整夜低密度腦電監(jiān)測系統(tǒng)布局示意圖

B) 分別計(jì)算各睡眠階段及頻段(方法詳見技術(shù)部分)的單變量分析指標(biāo)(相對功率)與多變量腦電圖分析指標(biāo)[總相關(guān)性(TC)、雙總相關(guān)性(DTC)、O信息及S信息]。各色圓圈代表單電極統(tǒng)計(jì)信息(色標(biāo)與A圖一致),維恩圖灰色區(qū)域表征多變量分析指標(biāo)測得的電極間共享信息,括號內(nèi)數(shù)值表示計(jì)算指標(biāo)時采用的交互作用階數(shù)。在成對交互作用(階數(shù)=2)時,TC=DTC=互信息,故僅計(jì)算TC指標(biāo)

C) 整合單變量與多變量腦電圖分析特征,作為機(jī)器學(xué)習(xí)算法輸入以開發(fā)認(rèn)知障礙風(fēng)險的早期生物標(biāo)志物

研究者表示,該發(fā)現(xiàn)或能在認(rèn)知障礙發(fā)生數(shù)年前識別高;颊撸A(yù)示可穿戴腦電圖設(shè)備或能發(fā)展為預(yù)測認(rèn)知能力下降的強(qiáng)效工具。早期識別可為個體贏得干預(yù)時間窗,通過治療介入與生活方式調(diào)整維護(hù)認(rèn)知健康。

研究團(tuán)隊(duì)強(qiáng)調(diào)需在更廣泛人群(含男性及多元群體)中驗(yàn)證結(jié)論,以確認(rèn)深度睡眠伽馬波活動改變與未來認(rèn)知障礙的關(guān)聯(lián)性。當(dāng)前研究局限在于僅采用單次夜間睡眠數(shù)據(jù),但資深作者、哈佛醫(yī)學(xué)院附屬布萊根婦女醫(yī)院(Brigham and Women's Hospital,BWH)睡眠與晝夜節(jié)律醫(yī)學(xué)科生理學(xué)家 Kun Hu 博士指出,多晚監(jiān)測數(shù)據(jù)或具更高預(yù)測價值。

"FDA 批準(zhǔn)的新阿爾茨海默病療法僅對失智癥早期階段有效," Hu 博士表示,"在認(rèn)知能力下降癥狀出現(xiàn)前實(shí)施干預(yù),療效或?qū)@著提升。"

該研究還揭示另一突破方向:調(diào)控睡眠期腦電活動或可降低認(rèn)知能力下降風(fēng)險。Haghayegh 與 Hu 團(tuán)隊(duì)正設(shè)計(jì)臨床試驗(yàn),評估電刺激能否改變睡眠腦電模式以延緩認(rèn)知能力下降。

"本研究的革命性在于僅需單次夜間腦電圖記錄即可識別高危人群," Haghayegh 強(qiáng)調(diào),"這或?qū)氐赘镄率е前Y預(yù)防策略。"

創(chuàng)立于1994年的麻總百瀚

參考文獻(xiàn)

Source:Mass General Brigham

Brain waves measured during sleep predict cognitive impairment years before symptoms appear, study finds

Reference:

Haghayegh S, Herzog R, Bennett DA, et al. Predicting future risk of developing cognitive impairment using ambulatory sleep EEG: Integrating univariate analysis and multivariate information theory approach. Journal of Alzheimer’s Disease. 2025;0(0). doi:10.1177/13872877251319742

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       原文標(biāo)題 : 睡眠期間測量的腦電波可在癥狀出現(xiàn)前數(shù)年預(yù)測認(rèn)知障礙

聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權(quán)或其他問題,請聯(lián)系舉報。

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