大數據才是基因檢測技術的基石

隨著大數據時代的到來，未來的醫(yī)療一定是基于數據的。大數據的介入，或許會讓整個醫(yī)療的對象不再是具體的個人，而是面對全民，面對全部生長周期，叢生到死這個過程的健康評估，并對其進行預測和干預。目前的醫(yī)療還是以診斷治療為主，而未來在大數據的加持下，也許整個醫(yī)療的過程將往前推移，以健康保證為主�；�因（或者多組學）大數據的作用則是在某一個細分領域，對某一個病種或者人群進行分析和研究，建立更可靠的模型，再用這一套模型去覆蓋更多未知的人群�；�因組學作為底層最大的數據庫，其價值是可以預見的。

未來的基因測序企業(yè)最首要的任務，就是要完成海量數據的積累。除了基因組學、代謝組學、轉錄組學、蛋白組學，還要收集臨床表型、臨床病例甚至隨訪數據，然而數據并非大的數據隊列，除了海量數據的積累外，可靠而高效的樣本管理、數據篩選也必不可少。

大數據風口基因測序技術的落地情況

目前基因檢測技術大致可以分為以下幾種落地模式：

首先是“基因檢測＋體檢”，體檢的局限性在于只能發(fā)現疾病而不能預防健康風險，而基因檢測的技術的出現，可以人們能通過檢測了解到先天的易感基因，就能提早結束對自身情況的無知，采取最恰當的健康管理方式。我國體檢和預防醫(yī)學企業(yè)美年大健康和美因基因的合作就是該種落地模式，雙方合作后，建立起生態(tài)圈中以基因檢測實施疾病預防的一環(huán)。其于三月底發(fā)布的年報表明，企業(yè)在過去一年之間全面推廣了包含基因檢測的體檢業(yè)務。

其次是“基因檢測＋保健”， 一些基因變異型能顯示炎癥反應和DNA修復、復制的速率；一些變異型能告訴我們此個體對食物的代謝情況，是否容易因攝入燒焦食物而患癌、是否會患上乳糖不耐癥等，美國知名食品商金寶湯以3200萬美元投資Habbit，引起了大量關注。Habbit能夠根據用戶的基因檢測結果，結合年齡、體重、身高、活躍程度等，選出最適合該用戶的食物進。

還有就是“基因檢測＋腫瘤”， 這也是基因檢測最具意義的一項應用，華大基因采用Sanger法雙向測序、芯片捕獲、高通量測序、MALDI－TOF MS等成熟的基因檢測技術，結合生物信息分析，分析患者的遺傳變異信息，預測癌癥患病風險，指導受檢者制定個性化的保健方案；另外可以為腫瘤患者提供全方位的用藥指導，實現腫瘤的個性化治療。

基因檢測市場未來幾年會呈井噴式發(fā)展，但整體市場的競爭狀態(tài)處于散亂狀態(tài)，產業(yè)整合將成為未來的必然趨勢�；�因檢測的接連落地，還會促進用藥指導、微生物測序市場的萌芽，技術的成熟、市場認知程度提高，會成為行業(yè)催化劑。更多的企業(yè)還是在尋求更具有內涵的產品、更豐富的產品模式，基因測序市場未來的市場價值和潛力依舊值得期待。