1）機器學習標準。規(guī)范監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習、集成學習、深度學習和強化學習等不同類型的模型、訓練數(shù)據(jù)、知識庫、表達和評價。2）知識圖譜標準。規(guī)范知識描述的結(jié)構(gòu)形式、解釋過程、知識深度語義的技術(shù)要求等，解決知識表示粒度、方式的不確定性問題。3）類腦智能計算標準。規(guī)范類腦計算算法基本模型、性能和應用，為人工智能系統(tǒng)提供新的計算架構(gòu)，提高人工智能處理復雜問題的能力。包括類腦智能計算參考架構(gòu)、腦特征機制計算模型建模和表達、基于生物機制建模的算法要求及其性能評價、類腦智能計算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標準。4）量子智能計算標準。規(guī)范量子計算算法基本模型、性能和應用，為提高人工智能計算能力提供支撐。包括量子計算模型與算法、高性能高比特率的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等標準。5）模式識別標準。規(guī)范自適應或自組織的模式識別系統(tǒng)的特點、模型、技術(shù)要求和評價方法。關(guān)鍵通用技術(shù)標準建設(shè)重點：機器學習標準。重點開展機器學習模型和算法、訓練數(shù)據(jù)、表達和評價等標準的研制。知識圖譜標準。重點開展知識自動獲取、知識建模與表達、語義計算、知識演化、知識圖譜技術(shù)要求和評價等標準的研制。類腦智能計算標準。重點開展類腦智能計算參考架構(gòu)、腦特征機制計算模型建模和表達、基于生物機制建模的算法要求及其性能評價、類腦智能計算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標準的研制。量子智能計算標準。重點開展量子計算模型與算法、高性能高比特率的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實時量子人工智能系統(tǒng)等標準的研制。模式識別標準。重點開展自適應或自組織的模式識別系統(tǒng)的特點、模型、技術(shù)要求和評價等標準的研制。5、 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標準關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標準主要包括自然語言處理、智能語音、計算機視覺、生物特征識別、虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實、人機交互等部分，如下圖所示。

▲關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標準

1）自然語言處理標準。規(guī)定自然語言處理基礎(chǔ)、信息提取、文本內(nèi)容分析等方面的技術(shù)要求，解決計算機理解和表達自然語言過程中的數(shù)據(jù)、分析方法和語義描述的一致性問題。自然語言處理標準包括語言信息提取、文本處理、語義處理、應用擴展四個部分。2）智能語音標準。規(guī)范人機語言通信的技術(shù)和方法，確保語音識別、語音合成及其應用的準確性、一致性、高效性和可用性。智能語音標準包括語音設(shè)施設(shè)備、 語音處理、語音識別、語音合成、語音接口五個部分。3）計算機視覺標準。規(guī)定計算機及視覺感知設(shè)備對目標進行檢測、識別、跟蹤的技術(shù)要求，解決圖片或視頻采集、處理、識別、理解和反饋等各環(huán)節(jié)的一致性和互聯(lián)互通問題。計算機視覺標準包括視覺設(shè)施設(shè)備、數(shù)據(jù)及模型、圖像識別與處理三個部分。4）生物特征識別標準。規(guī)范計算機利用人體所固有的生理特征（ 指紋、人臉、虹膜、聲紋、DNA 等）或行為特征（ 步態(tài)、擊鍵等）來進行個人身份鑒定的技術(shù)要求，解決生物特征描述、數(shù)據(jù)、接口的一致性問題。5）虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實標準。為用戶提供視覺、觸覺、聽覺等多感官信息一致性體驗的通用技術(shù)要求。6）人機交互標準。規(guī)范人與信息系統(tǒng)多通道、多模式和多維度的交互途徑、模式、方法和技術(shù)要求，解決語音、手勢、體感、腦機等多模態(tài)交互的融合協(xié)調(diào)和高效應用的問題，確保高可靠性和安全性交互模式。人機交互標準包括智能感知、動態(tài)識別、多模態(tài)交互三個部分。關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標準建設(shè)重點：自然語言處理標準。重點開展光學字符識別、詞干提取、詞向量化、詞性標注及描述等語言信息提取標準，智能分詞、文本語種識別、詞法分析、句法分析、語法分析、內(nèi)容相關(guān)度分析、情感分析等文本處理標準，大規(guī)模智能語義庫、語義數(shù)據(jù)、語義接口、語義標簽、語義理解、語義表達的框架和模型、數(shù)據(jù)格式、形式化表達等語義處理標準，自動問答，機器翻譯的系統(tǒng)架構(gòu)、模型、技術(shù)要求和評價等應用擴展標準研制。智能語音標準。重點開展語音傳感設(shè)備、芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等語音設(shè)施設(shè)備標準，語音采集、語音語料庫、語音增強、聲源定位、語音編碼解碼、語音端點檢測等語音處理標準，遠場語音識別、語音語種識別、方言識別、命令詞識別、語音聽寫、語音轉(zhuǎn)寫等語音識別標準，在線語音合成、離線語音合成、語音合成鑒別等語音合成標準，語音數(shù)據(jù)云接口、本地接口等語音接口標準研制。計算機視覺標準。重點開展圖像傳感設(shè)備、芯片、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等視覺設(shè)施設(shè)備標準，視覺數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)格式、視頻接口、形狀及空間建模等數(shù)據(jù)及模型標準，圖像識別、圖像語義處理、圖像合成鑒別等圖像識別與處理標準研制。生物特征識別標準。重點開展典型模態(tài)（ 指紋、人臉、虹膜、聲紋等） 和新興模態(tài)（ DNA、步態(tài)等） 設(shè)施設(shè)備、公共文檔框架、應用程序接口、數(shù)據(jù)交換格式、輪廓技術(shù)要求等標準的研制。虛擬現(xiàn)實／增強現(xiàn)實標準。重點開展內(nèi)容制作、3D 環(huán)境理解、3D 交互理解等標準研制 。人機交互標準。重點開展融合場景感知、眼動跟蹤、三維輸入等智能感知標準，表情識別、手勢識別、手寫識別等動態(tài)識別標準，語音交互、情感交互、體感交互、腦機交互、全雙工交互等多模態(tài)交互標準研制。6、 產(chǎn)品與服務標準產(chǎn)品與服務標準包括智能機器人、智能運載工具、智能終端、智能服務等部分，如下圖所示。

▲產(chǎn)品與服務標準

1）智能機器人標準。結(jié)合《國家機器人標準體系建設(shè)指南》 工作部署，在服務機器人方面，完善服務機器人硬件接口、安全使用以及多模態(tài)交互模式、功能集、服務機器人應用操作系統(tǒng)框架、服務機器人云平臺通用要求等標準；在工業(yè)機器人方面，重點在工業(yè)機器人路徑動態(tài)規(guī)劃、協(xié)作型機器人設(shè)計等開展標準化工作。2）智能運載工具標準。開展人工智能技術(shù)應用在智能運載工具領(lǐng)域的通用標準體系建設(shè)和標準研制，包括高性能協(xié)同傳感技術(shù)、車載互聯(lián)及通信技術(shù)、智能化與網(wǎng)聯(lián)化安全技術(shù)等方面。重點圍繞行駛環(huán)境融合感知、智能決策控制、復雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計和多模式測試評價等共性關(guān)鍵技術(shù)開展標準化工作。3）智能終端標準。開展人工智能技術(shù)應用在智能終端領(lǐng)域的標準研究，重點圍繞移動智能終端產(chǎn)品圖像識別、人臉識別、AI 芯片等相關(guān)技術(shù)開展標準化工作。4）智能服務標準。包括圖像識別、智能語音、自然語言處理、機器學習算法等標準。重點開展人工智能服務能力成熟度評價、智能服務參考架構(gòu)等標準制定工作。產(chǎn)品與服務標準建設(shè)重點：智能機器人標準。圍繞服務機器人，完善服務機器人硬件接口、安全使用以及多模態(tài)交互模式、功能集、服務機器人應用操作系統(tǒng)框架、服務機器人云平臺通用要求等標準；圍繞工業(yè)機器人，重點在工業(yè)機器人路徑動態(tài)規(guī)劃、協(xié)作型機器人設(shè)計規(guī)范等開展標準化工作。智能運載工具標準。重點圍繞行駛環(huán)境融合感知、智能決策控制、復雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計和多模式測試評價等共性關(guān)鍵技術(shù)開展標準化工作。智能終端標準。重點圍繞移動智能終端產(chǎn)品圖像識別、人臉識別、AI 芯片等相關(guān)技術(shù)開展標準化工作。智能服務標準。重點開展人工智能服務能力成熟度評價、智能服務參考架構(gòu)等標準制定工作。7、 行業(yè)應用標準根據(jù)國務院印發(fā)的《 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》（ 國發(fā)〔 2017〕 35 號） ，結(jié)合當前人工智能應用發(fā)展態(tài)勢，確定人工智能標準化重點行業(yè)應用領(lǐng)域包括：智能制造、智能農(nóng)業(yè)、智能交通、智能醫(yī)療、智能教育、智能商務、智能能源、智能物流、智能金融、智能家居、智能政務、智慧城市、公共安全、智能環(huán)保、智能法庭、智能游戲等，如下圖所示。

▲行業(yè)應用標準

人工智能行業(yè)應用具有跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨領(lǐng)域、多應用場景的特點，不同行業(yè)的側(cè)重點不同。在標準規(guī)劃研究過程中，應以市場驅(qū)動為主、行業(yè)引導、政府支持相結(jié)合，立足行業(yè)需求，兼顧技術(shù)迭代體系建設(shè)。1）智能制造領(lǐng)域。規(guī)范工業(yè)制造中信息感知、自主控制、系統(tǒng)協(xié)同、個性化定制、檢測維護、過程優(yōu)化等方面技術(shù)要求。2）智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。規(guī)范在應用環(huán)境復雜、應用場景多樣的農(nóng)業(yè)環(huán)境下專用傳感器、網(wǎng)絡(luò)、預測數(shù)據(jù)模型等技術(shù)要求，用于輔助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工，提高農(nóng)作物產(chǎn)量。3）智能交通領(lǐng)域。規(guī)范交通信息數(shù)據(jù)平臺及綜合管理系統(tǒng)，從而可以智能地處理行人、車輛和路況等動態(tài)復雜信息，引領(lǐng)智能信號燈等技術(shù)的推廣。4）智能醫(yī)療領(lǐng)域。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)療診斷、醫(yī)療服務、醫(yī)療監(jiān)管等，重點規(guī)范人工智能醫(yī)療應用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)量評估等標準。5）智能教育領(lǐng)域。規(guī)范在新型教育體系中的教學、管理等全流程相關(guān)的人工智能應用，建立以學習者為中心精準推送的教育服務，實現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。6）智能商務領(lǐng)域。主要規(guī)范應用場景復雜的商務智能化領(lǐng)域，包括對服務模型的分類和管理、商務數(shù)據(jù)的智能分析，以及相應推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計要求。7）智能能源領(lǐng)域。規(guī)范在能源開發(fā)利用、生產(chǎn)消費全過程中的融合智能應用，包括能源系統(tǒng)的自組織、自檢查、自平衡和自優(yōu)化。8）智能物流領(lǐng)域。規(guī)范物流從規(guī)劃、進貨、加工、存儲和運輸全流程的技術(shù)和管理要求，引入智能識別、倉儲、調(diào)度、追蹤、配置等，提升物流效率，加強物流信息可視化程度，優(yōu)化物流配置。9）智能金融領(lǐng)域。規(guī)范線上支付、融資信貸、投資顧問、風險管理、大數(shù)據(jù)分析預測、數(shù)據(jù)安全等應用技術(shù)，輔助提升金融資產(chǎn)端的征信、產(chǎn)品定價、投資研究，客戶端的支付方式、投資顧問、客服等業(yè)務能力。10）智能家居領(lǐng)域。規(guī)范家居智能硬件、智能網(wǎng)聯(lián)、服務平臺、智能軟件等產(chǎn)品、服務和應用，促進智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)互通，有效提升智能家居在家居照明、 監(jiān)控、娛樂、健康、教育、資訊、安防等方面的用戶體驗。11）智能政務領(lǐng)域。規(guī)范政務智能化應用，從政務信息公開、透明、開放和共享角度出發(fā)，以標準化形式提高政府工作效率，加強事前控制、事中事后監(jiān)管。12）智慧城市領(lǐng)域。規(guī)范智慧城市未來模式下智能應用的技術(shù)要求，包括評估人工智能技術(shù)在復雜城市環(huán)境下的風險，評估城市安全、輔助決策等應用或產(chǎn)品的智能程度等。13）公共安全領(lǐng)域。規(guī)范涉及公共安全的探測傳感、各類信息處理和綜合分析相關(guān)應用技術(shù)，從而實現(xiàn)智能化監(jiān)測預警與綜合應對。14）智能環(huán)保領(lǐng)域。規(guī)范環(huán)境監(jiān)測、自然資源管理、污染物排放預測等相關(guān)數(shù)據(jù)模型、平臺和產(chǎn)品，進而提高環(huán)保行業(yè)智能化水平。15）智能法庭領(lǐng)域。規(guī)范司法過程中信息的智能分析和管理要求，實現(xiàn)案情要素的智能分析、對多元化數(shù)據(jù)進行挖掘分析，進而提升庭審效率 。16）智能游戲領(lǐng)域。規(guī)范游戲設(shè)計開發(fā)、硬件設(shè)備、人機交互、游戲體驗等相關(guān)人工智能技術(shù)應用、功能性能和測試，包括游戲操作系統(tǒng)、制作引擎、多媒體渲染、語音體感動態(tài)交互、游戲角色自主學習、決策與對抗、用戶數(shù)據(jù)分析、游戲環(huán)境治理等。行業(yè)應用標準建設(shè)重點：智能制造領(lǐng)域。重點開展大規(guī)模個性化定制、預測性維護（ 包括 VR／AR 技術(shù)的應用） 、工藝過程優(yōu)化、制造過程物流優(yōu)化、運營管理優(yōu)化等標準。智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。亟需制定農(nóng)業(yè)專用傳感器、窄帶物聯(lián)網(wǎng)、病蟲害預測數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)平臺接口等相關(guān)標準。智能交通領(lǐng)域。開展智能交通數(shù)據(jù)信息平臺、車輛與路網(wǎng)通信、電子車牌識別、道路優(yōu)先通行、車聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合、信號燈與人工智能結(jié)合、其他行業(yè)（ 如公共安全等）與智能交通結(jié)合等標準研究。智能醫(yī)療領(lǐng)域。重點開展醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)測與獲取、醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)交換、醫(yī)療數(shù)據(jù)標注、醫(yī)療數(shù)據(jù)特征識別、醫(yī)療數(shù)據(jù)噪聲識別與質(zhì)量評價、醫(yī)療輔助診斷與風險評估診斷、醫(yī)療監(jiān)管智能化等標準制定工作。智能教育領(lǐng)域。重點開展人工智能技術(shù)教育服務平臺及接口、教育數(shù)據(jù)服務、智能考試評測、教育監(jiān)管智能化、智能教育應用示范系統(tǒng)等標準制定工作。智能商務領(lǐng)域。亟需制定推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)、服務管理模型、商務數(shù)據(jù)識別技術(shù)、精準營銷模型等方面的標準。智能能源領(lǐng)域。亟須統(tǒng)一規(guī)劃和頂層設(shè)計，研究重點包括基本概念、術(shù)語定義、概念模型、體系架構(gòu)、評價指標等。智能物流領(lǐng)域。重點針對物流智能規(guī)劃、智能識別、智能倉儲及物流過程調(diào)度、 追蹤規(guī)范、結(jié)合供應鏈的物流配置要求等方面開展標準研究工作。智能金融領(lǐng)域。重點在人工智能金融數(shù)據(jù)標準化、金融風控及數(shù)據(jù)安全等方面開展相應的研究工作，加強金融科技框架的前瞻性研究。智能家居領(lǐng)域。重點在產(chǎn)品定義和分類、快速接入技術(shù)、基于云的互聯(lián)互通和控制技術(shù)、智能交互技術(shù)、節(jié)能、智能化分級等方面開展標準化工作。智能政務領(lǐng)域。重點在數(shù)據(jù)共享、業(yè)務協(xié)同、政務信息資源開放等方面開展標準化工作。智慧城市領(lǐng)域。重點針對城市安全水平、輔助決策能力等的智能程度開展標準化工作，并結(jié)合城市污水處理等影響民生的重點領(lǐng)域研制相關(guān)智能化技術(shù)標準。公共安全領(lǐng)域。重點開展多種探測傳感技術(shù)、多源信息融合技術(shù)、視頻圖像信息分析識別技術(shù)、生物特征識別技術(shù)的集成及智能化監(jiān)測預警與綜合應對平臺標準研制。智能環(huán)保領(lǐng)域。聚焦環(huán)境監(jiān)測技術(shù)、自然資源管理、污染物排放的智能預測數(shù)據(jù)模型、環(huán)境智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析平臺、信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)等方面標準研究。智能法庭領(lǐng)域。重點研制庭審數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一規(guī)范、庭審數(shù)據(jù)深度分析等標準。智能游戲領(lǐng)域。重點研制游戲操作系統(tǒng)、制作引擎、多媒體渲染、語音體感動態(tài)交互、游戲角色自主學習、決策與對抗、用戶數(shù)據(jù)分析、游戲環(huán)境治理等標準。8、 安全／倫理標準安全／倫理標準包括人工智能領(lǐng)域的安全與隱私保護、倫理等部分，如下圖所示。

▲安全／倫理標準