• “JOK＋移動化、平臺化、社會化還有智慧化”的核心發(fā)展模式。

• 對于人工智能要有客觀的認(rèn)識，核心就是不能為了智能而智能，要以企業(yè)問題為導(dǎo)向。

• 未來，企業(yè)更多的是要了解自己的業(yè)務(wù)問題，擁有自身的企業(yè)數(shù)據(jù)，然后利用人工智能的基礎(chǔ)服務(wù)，創(chuàng)造更多價(jià)值。

• 藍(lán)凌叮當(dāng)狐：聚焦場景，解決職場“問知識”

What？“JQK＋四化”！

藍(lán)凌成立于2001年，至今已有16年了，期間一直聚焦知識管理和協(xié)同辦公領(lǐng)域，主要服務(wù)國內(nèi)的大中型企業(yè)，國內(nèi)500強(qiáng)企業(yè)、細(xì)分行業(yè)前三是藍(lán)凌的重點(diǎn)目標(biāo)客戶群體，涉及行業(yè)包括制造、地產(chǎn)、金融、科研院所等。發(fā)展至今，基于移動化、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等概念的發(fā)展，藍(lán)凌提出了“JQK＋四化”的核心理念。

“J”是移動化，代指藍(lán)凌的KK，提供移動化的入口，類似微信的企業(yè)級通訊工具，就像一個(gè)鉤子把用戶鉤進(jìn)來。

“Q”是平臺化和社會化，將用戶鉤進(jìn)來之后，就要把用戶圈住，即如何讓用戶在平臺上完成日常工作。所以第二個(gè)關(guān)鍵詞叫平臺化，把內(nèi)部的員工圈住叫內(nèi)圈平臺化，藍(lán)凌提供的不是最基本的辦公軟件，而是平臺化的軟件產(chǎn)品EKP，可以實(shí)現(xiàn)與ERP系統(tǒng)的整合，形成一體化的工作平臺，為企業(yè)建立統(tǒng)一的工作門戶。在圈住內(nèi)部用戶之后，如何向企業(yè)外部進(jìn)行延展，叫社會化也就是外圈，比如通過EKP可以連接互聯(lián)網(wǎng)上的視頻會議、商旅出行等云端應(yīng)用，比如通過EKP外向發(fā)展形成連接上下游的供應(yīng)商、經(jīng)銷商門戶，都屬于社會化的范疇。

“K”是智能化，即把員工圈住后，如何幫助員工更有動力更有激情的把工作做好，藍(lán)凌通過多年發(fā)展的、國內(nèi)領(lǐng)先的知識管理平臺KMS，助力企業(yè)賦能員工、支撐業(yè)務(wù)。

藍(lán)凌基于“JQK＋移動化、平臺化、社會化、智慧化”的發(fā)展思路，推出了三大核心產(chǎn)品EKP、KMS和KK，更加聚焦行業(yè)和業(yè)務(wù)場景，做更深化的應(yīng)用。在行業(yè)方面，除了地產(chǎn)、金融和科研院所等這種天生需要做知識和協(xié)同管理的信息、知識密集型單位之外，藍(lán)凌還發(fā)力軍民融合——軍工企業(yè)。在國家推進(jìn)軍民融合的大勢下，藍(lán)凌基于以往在軍工單位的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)積累，會進(jìn)行更深層次的推進(jìn)和拓展。

企業(yè)要發(fā)展，首先要找準(zhǔn)自身的核心能力，明確核心的業(yè)務(wù)模式。例如面向中小企業(yè)做標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品的規(guī)模化營銷，這是一種模式。藍(lán)凌具有多年的大客戶合作經(jīng)驗(yàn)，這方面的基因很強(qiáng)，會針對重點(diǎn)行業(yè)結(jié)合業(yè)務(wù)場景進(jìn)行深化，在這個(gè)過程中也會面臨一些挑戰(zhàn)。行業(yè)深化，并不意味著簡單的單點(diǎn)突破，是從市場營銷、產(chǎn)品方案、到項(xiàng)目交付的一個(gè)完整的端到端過程，當(dāng)然這樣行業(yè)縱深能力的構(gòu)建，本身就會形成一種競爭壁壘。

我眼中的AI和智能辦公

AI現(xiàn)在確實(shí)比較熱。據(jù)夏博士透露，他最早接觸知識管理，也是從人工智能這個(gè)角度了解的。十幾年前，正在讀博士的他，也做了智能相關(guān)的一些研究。但那時(shí)候的人工智能，更多處于學(xué)術(shù)層面，應(yīng)用層面還不是很成熟。

大家都在談人工智能，那人工智能到底是什么？他個(gè)人比較認(rèn)同的一個(gè)說法是目前人工智能的發(fā)展分為四級：

第一級是最初級的人工智能，相當(dāng)于控制程序。例如用一段代碼，做一些特定程序要求的事情，類似日常生活中的智能掃地、智能空調(diào)、智能冰箱等；

第二級人工智能，具備推理、搜索和知識支持的功能，類似線上專家問診，系統(tǒng)可以根據(jù)知識庫的積累，進(jìn)行一些推理診斷、自動問題回復(fù)等；

第三級人工智能的核心就是機(jī)器學(xué)習(xí)，會涉及到對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析，通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，提供更高級的人工智能服務(wù)，類似今日頭條的定向推薦等；

第四級也就是更高級別的人工智能，以當(dāng)下較熱的AlphaGo為代表，引入了深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在語音、圖像等識別問題上效果很多。這類人工智能的核心就是特征表示學(xué)習(xí)，在以往的學(xué)習(xí)中可能需要專家提前把特征表述好，而深度學(xué)習(xí)可以實(shí)現(xiàn)特征自發(fā)現(xiàn)、自學(xué)習(xí)。但深度學(xué)習(xí)對于人類的常識性知識問題并沒有很好解決，未來人工智能的發(fā)展趨勢可能是邏輯性知識表示能力（如知識圖譜）和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的集成化應(yīng)用。

參考這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，夏博士認(rèn)為當(dāng)下的智能辦公市場正處于二級到三級的階段，還沒有達(dá)到四級。而目前市場上最常見的智能辦公產(chǎn)品都是以智能自助式服務(wù)——智能問答為主，也就是二級人工智能，通過在后臺設(shè)置知識庫、問題庫，員工就可以進(jìn)行自助搜索，不需要人工進(jìn)行解答。

下一階段的就是加入機(jī)器學(xué)習(xí)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)。因?yàn)樵谥悄苻k公里面會積累許多的員工數(shù)據(jù)，例如請假、培訓(xùn)、出差等各種數(shù)據(jù)，如何利用這些數(shù)據(jù)，運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，建立用戶畫像，從而實(shí)現(xiàn)對員工更深入的分析，進(jìn)行智能化的推薦，清楚公正的了解每一位員工的價(jià)值與付出的努力，也就是智能辦公的三級階段。

所以，夏博士認(rèn)為智能辦公正處于二三級階段，未來會逐步達(dá)到四級，實(shí)現(xiàn)更高級的功能——深度學(xué)習(xí)、知識圖譜、知識挖掘等，而這也是他理解的辦公智能。